취업/이과 고민

안녕하세요! 멘티님!


AI는 다양한 제조업에 영향을 줄 것으로 보입니다.
반도체 산업도 당연히 영향을 받고 있습니다.

자동화나 AI 관련된 신규 칩 설계 등 다양한 먹거리도 생기는 장점도 있고 기존의 직무가 사라지기도 할겁니다.


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감사합니다!

AI 붐은 반도체 산업에 분명한 호재로 작용하고 있습니다. 대규모 연산을 처리하는 AI 칩 수요가 폭발적으로 늘면서 설계 공정 테스트 장비 분야 모두 채용이 확대되는 흐름입니다. 특히 메모리 회사들도 HBM과 AI용 특수 패키징 중심으로 투자를 확대하고 있어 기술 인력 수요는 꾸준히 증가할 가능성이 높습니다. 앞으로 대비한다면 반도체 공정 이해와 기본적인 전자회로 지식에 더해 파이썬 기반 데이터 분석 자동화 능력을 갖춰두면 강점이 됩니다. 장비와 공정 데이터를 해석하는 역량이 중요해지고 있기 때문입니다. 여기에 통계적 사고와 문제 해결력을 함께 준비하면 AI 시대에도 크게 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

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안녕하세요, 저는 공정설계 직무입니다.
소자 측정 데이터를 정리할때에는 AI가 활용될것 같습니다. 다만 소자 scheme 아이디어를 제시하고 공정 관리하는 직무는 대체가 안될것 같아서 소자 관련 지식을 쌓거나 데이터를 관리하는 역량을 많이 쌓으면 좋을것 같습니다.

관련 일자리가 많이 생기고는 있는데 제대로 사용하는 분들이 많지는 않습니다. 결국 사람이 해야하는 일들이 대다수라.. 추후에 단순반복적인 서류 작업은 좀 ai로 대체될듯 합니다.

멘티님 안녕하세요!
AI 반도체는 데이터 기반으로 일하는 방식을 크게 바꿔놓고 있습니다.
공정엔지니어 입장에서 본다면, 실험을 최적화하고 패턴을 해석하는 업무는 AI 활용도가 높아지기 때문에 데이터 읽기 능력과 기본적인 코딩 활용력이 중요합니다.

안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다.
AI도입으로 인해 라인의 자동화가 가속되고, 불량을 사전에 detect함으로해서 사람의 인력이 많이 들어가는 일을 어느정도는 대체할 수 있을것으로 보입니다. 그러나 AI붐은 반도체의 판매에 엄청난 기여를 합니다. 그로인해 일자리는 또 늘어날 수 있겠죠. 사실 지금 정확히 예측하는것은 힘들어 보입니다. 그러나 일단 중요한것은 직무를 정하고 그 직무에 필요한역량을 쌓는게 지금 AI를 고려하는것보다 중요해 보입니다.

안녕하세요~ 달장에는 줄 일 없습니다.
공정 쪽 데이터를 분석하는데에 AI 가 활용될 수도 있기에,  데이터 분석 쪽으로 역량을 키워봐도 좋을 것 같습니다.

AI가 대중화되고 많은 산업군에서 활용되면서 실무에도 많은 영향을 주고 있는 것 같습니다. 각종 업무를 원활하게 진행할 수 있도록 많은 도움을 주고 있기 때문에 각종 AI 툴 경험, 활용 경험을 쌓아두시면 많은 도움이 될 수 있습니다. 일자리 면에서 보면 AI 인프라를 구축할 수 있는 인원들도 많이 채용하고 있는 것 같고, 실질적으로 AI를 활용하서 사내 시스템을 개선하거나 인터페이스 개발을 할 수 있는 SW 인원도 많이 채용하고 있는 추세입니다.

안녕하세요,&nbsp;
반도체 공정 분석 등에도 ai 가 많이 도입되는 추세이기 때문에 ai 툴 사용법이나 파이썬 등 빅데이터를 잘 다룰 수 있는 언어를 공부해보시는 걸 추천드립니다&nbsp;

미리 대비하고, 갖춰두면 좋을 역량이 있을까요??

미리 대비하고, 갖춰두면 좋을 역량이 있을까요??

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AI 붐이 반도체 일자리에는 어떤 영향을 주나요

초대박

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