취업/이과 고민

방산 기업에도 데이터 분석 직무는 분명히 존재합니다. 다만 금융이나 IT 기업처럼 매출 예측이나 고객 분석보다는 생산 공정 관리 품질 데이터 분석 장비 신뢰성 분석 국방 프로젝트 운영 데이터 분석처럼 내부 운영과 기술 중심의 분석이 주를 이룹니다. 보안 이슈로 외부 공개 데이터나 화려한 서비스 지표보다는 정확성과 안정성이 훨씬 중요합니다. 준비 방향도 차이가 있는데 알고리즘이나 모델 성능 경쟁보다는 통계 기반 분석 SQL 파이썬 공정 이해 문서화 역량이 더 중요하게 평가됩니다. 대학원은 연구직이나 고급 알고리즘 직무를 노릴 때 유리하고 일반 분석 직무라면 기업 연계 교육이나 실무 중심 부트캠프와 프로젝트 경험이 더 현실적인 선택입니다. 방산 도메인에 대한 이해와 보안 의식까지 함께 보여주면 충분히 경쟁력이 있습니다.

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안녕하세요 질문해주신 내용을 봤을때 데이터 분석 직무가 존재하긴 합니다

안녕하세요. 네, 방산 기업에도 데이터 분석 직무가 별도로 존재합니다.
모든 산업에서 데이터의 중요성이 커지면서, 
방산 기업 역시 빅데이터, 인공지능(AI), 기계학습(Machine Learning) 기술을 활용하여 경영 효율화, 무기체계 개발 및 성능 향상, 
품질 관리, 예측/설계 모델 개발, 해외 시장 동향 분석 등 다양한 분야에서 데이터를 분석하고 응용하는 업무를 수행합니다.
그리고 데이터에 대한 보안이 극도로 중요하며, 분석 결과가 국가 안보 및 무기체계의 성능과 직결되며 전문적인 도메인 지식이 요구됩니다.
이를 위해 Python, R 등을 활용한 데이터 처리, 분석 및 머신러닝/딥러닝 모델 개발 능력과,
SQL을 활용하여 필요한 데이터를 추출하고 가공하는 능력은 필수입니다.
결국, 방산 기업의 데이터 분석 직무는 도메인 지식과 공학적 이해를 요구하는 경우가 많으므로, 
관련 공학 분야 학위를 가지고 있다면 부트캠프로 실무 기술을 보강하는 것이 효과적입니다.
반면, 학부 전공이 무관하고 AI/ML의 깊이 있는 연구를 통해 전문성을 인정받고자 한다면, 
관련 연구실이 있는 대학원 진학을 고려해 볼 수 있겠습니다.

안녕하세요.

방산기업에도 데이터 분석 직무 있습니다.
지원하실때 데이터분석 이라는 직무가 없을수는 있는데.. 보통 기획, 품질, r&d 직무에서 데이터분석을 병행하기도 합니다.

it쪽은 매출분석, 사용자행동패턴 분석 등 서비스를 운영하는쪽이고.. 방산쪽은 불량률, 시험결과 등을 분석하는쪽입니다.

방산 기업에도 데이터 분석 직무가 별도로 있을까요?
주로 금융권이나 IT기업 위주로 본 것 같은데... 이런 기업들과는 어떤 차이가 있고,
어떤 준비를 하는 게 도움이 될까요?
대학원에 진학해야 할지 아님 기업에서 하는 부트캠프에 참여할지 고민입니다.

방산 기업에도 데이터 분석 직무가 별도로 있을까요?

주로 금융권이나 IT기업 위주로 본 것 같은데... 이런 기업들과는 어떤 차이가 있고,

어떤 준비를 하는 게 도움이 될까요?

대학원에 진학해야 할지 아님 기업에서 하는 부트캠프에 참여할지 고민입...

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