생산직 전망이 많이 안좋은가요?

안녕하세요. 원무 직무 재직 중인 멘토 나무지기입니다.

예측은 할 수 없지만, 제조업에 있는 분의 말을 듣고 보면 인간은 최소한의 인력만 운영하려고 할 거라는 건 확실합니다. 실제로 자동차 제조업의 경우도 자동화 공정을 많이 이뤘고, 전보다 인원이 줄어들었다고 알고 있습니다. 기업에서는 인건비가 지출에 많은 부분을 차지하기 때문에 줄이려고 할 거고, 그만큼의 기계, 설비에 투자하고 있고, 그럴 것이라 생각합니다.

하지만, 사무직도 마찬가지라고 생각합니다. 기술의 발달은 서비스직, 사무직, 기술직을 막론하고 높아지는 인건비를 줄이려고 하는 건 같은 것 같습니다.

안녕하세요. 웹서비스 개발 직군에 재직중인 멘토 엠닉입니다.

[멘토의 의견]

1. 벌써부터 AI로 직업이 대체되는 것을 걱정할 단계는 아닌 것 같습니다. 이미 생산라인쪽은 과거부터 자동화가 진행되어 현재까지도 사람이 하던 일을 기계가 대체되어오고 있지만, 아직 많은 생산직 일자리가 있습니다.

2. AI가 GPT로 인해 실생활에 체감할 수 있을정도로 발전했지만, 아직 사람을 대신하기엔 갈길이 멀다고 생각합니다. 또한 공장쪽은 특히나 안전(인적 안전, 식료품 등의 위생 안전 등)과도 밀접한 관계가 있기 때문에 100% 사람이 대체될 수 없다고 생각합니다. 

3. 언젠간 기계가 대체될 수 있다고 하더라도 지금 입사하는 신입사원들이 정년을 채우고 퇴사하기 전까지는 상용화는 되지 않을 거라고 생각됩니다. 따라서 크게 걱정하지 마시고, 원하시는 기업에 적성에 맞는 직무로 취업하시면 될 것 같습니다.

[생산직에 재직중인 지인의 의견]

- 현재 음료 생산쪽에서 일하고 있는데 대부분의 생산라인이 자동화되어 있지만 돌발상황에 대해선 기계가 대응할 수 없기 때문에 그에 따른 인력은 항상 필요하다고 말합니다. 또한 AI가 도입되어 점점 학습을 한다고 해도 결국은 관리, 감독할 수 있는 공정별 인력은 꼭  필요하다고 생각합니다.

- 또한 AI 시스템은 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 예측하는 데 도움을 줄 수 있지만, 복잡한 문제에 대한 창의적인 해결책 제시나 프로세스 개선에는 인간의 직관과 경험이 필수입니다.

- 이러한 복합한 프로세스(제품 조립, 재료 운반, 기계 조작) 및 문제(기계 고장, 재료 부족) 등은 사람의 세밀한 조작과 직무 경험을 통한 판단이 필요하므로 당장 AI가 생산직을 대체할 수 없다고 판단합니다.

[정리 및 결론]

- AI가 많은 발전을 이뤘지만, 사람을 대체하기엔 아직 시기상조입니다.

- 특히 생산공장은 여러 안전문제가 있기 때문에 책임소재가 필요하여 이를 검수할 수 있는 사람은 무조건적으로 필요하기 때문에 당장에 100% AI를 통한 상용화는 최소 몇십년 이상 걸릴 것이라고 판단됩니다.

감사합니다.

사실 생산직의 개념이 워낙 포괄적이라 말씀하신거는 단순 조립 등의 역할을 뜻하시는 것 같습니다. 

단순 조립이나 반복 동작을 AI와 로봇이 대체 하겠으나, 이것을 프로그래밍 하고, 좀 더 빠르게 좀 더 비용을 적게 들게 동작 하게 하는 것 등 개선을 하는 부분은 당연히 말씀하시는 생산직의 업무중 하나일 것 입니다. 

몇년안에 어느 것이 대체해서 자리가 없어 진다기 보다, 또 새로운 업무 영역이 생기는 것이라 생각합니다.

안녕하세요. 공정 기술 직무에 재직 중인 멘토 달남입니다.

생산 자동화는 아직 한계가 많습니다. 많은 부분이 자동화로 가고 있습니다 만 사람을 대체할 수 없는 영역도 늘어나고 있습니다. 생산 제품의 복잡도가 늘어나기 때문이지요. 하지만 분명한 것은 직접 생산직 인력은 줄어들 것이고, 이 분들은 단순 노동보다 좀 더 생산적인 활동에 투입 될 것으로 보입니다.

따라서 생산 직무에 관심이 있다면 직접 생산직 보다 간접 생산 직무에 지원하여 경력을 쌓으시기 바랍니다. 간접 직무로는 자동화 설비 유지 보수, 생산성 개선 활동, AI 엔지니어 등이 있습니다.

안녕하세요 멘토 샘터입니다.

앞으로 생산직말고 모든 직렬이 AI로 대체될 가능성이 큽니다. 개인적으로는 사무직이 더 쉽게 대체될 것 같다고 생각합니다. 지금 이런 전망을 따지기 보다 현재 내가 할 수 있는 최선의 것을 하는 것이 중요하다고 생각합니다.

그래서 앞으로는 생산직렬은 이런 자동화설비 관리 업무를 맡게 되지 않을까 싶습니다. 미리 겁먹지 마시고 준비하시는 열심히 하세요~ 응원합니다. 파이팅!!!

안녕하세요 공정관리 직무 재직중인 멘토 호들러입니다.

AI와 같은 새로운 기술이 발전하면서 생산직의 수요가 줄어들거나 변화할 가능성이 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 모든 생산직이 사라지거나 대체되는 것은 아닙니다. 생산직의 종류나 업종에 따라서는 여전히 필요한 인력이 있을 수 있으며, 새로운 기술을 활용하거나 관리하는 능력이 필요한 생산직도 있을 것입니다.

또한, 전기차와 같은 새로운 기술이 발전하면서 생산직의 구조가 바뀔 수도 있습니다. 예를 들어, 현대차와 기아는 엔진 없는 전기차의 비중을 높이기 위해 2030년까지 전체 생산 물량의 40%를 전기차로 바꾸는 계획을 세우고 있습니다. 앞으로 어떤 기술이나 시장 변화가 일어날지 예측하기 힘들기 때문에, 생산직을 하시려면 지속적으로 새로운 정보를 습득하고, 발전하는 능력이 필요할 것으로 보입니다.

안녕하세요 연구개발직무에 재직중인 멘토 쌀알이입니다.

많은 부분이 자동화를 진행하고 있지만 아직 대기업에서 몇몇의 기업들만 해당 자동화를 진행하고 있고, 석유화학산업 및 정유사, 다양한 제조업 관련 회사들은 아직까지도 자동화보다는 사람의 능력이 중요시된 일들을 진행하고 있기 때문에 전망이 많이 안좋지는 않은 것 같습니다.

낙관적으로 점점 자동화가 된다는 것은 맞지만, 정규직 채용된 후 기계들로 인해 대체되어 짤리는 경우는 졍말 극소수일 것으로 예상됩니다. 그렇게 보면 현대자동차에서도 인력 감축이 대대적으로 일어나야하지만, 오히려 올해 정말 많은 수의 생산직을 뽑았습니다.

보통 전망이 좋치 않다라는 표현은 산업군 자체가 사양산업 또는 국가에서 지원하지 않는 산업 그리고 트렌드가 바뀌어서 더 이상 비전이 없을 때 쓰이는 표현이라고 생각합니다. 기계로 많이 대체될 생산직의 경우에는 전망이 안좋은 것 보다 신규 일자리가 많이 없을 가능성이 높아요. 기계로 많이 대체가 되었고 앞으로도 이어질 예정이지만 물건을 양산하는 단순 생산직의 경우의 이야기이고, 양산과정/공정 관리/인력투입/원자재수급 등의 일을 하는 생산관리직(관리자)은 여전히 사람을 통해서 이루어 질 것이기 때문에 전망이 어둡다거나 그렇지는 않을 것이라 생각하고 많은 전문가들 또한 그렇게 예측하고 있습니다. 또한, 스마트한 장비가 들어오고 AI기술이 활용되기 때문에 지금까지 뽑아왔던 생산관리자의 자질은 학점이나 어학 같은 정량적인 스펙이었다면 앞으로는 그 기술에 대해 알고 활용하고 생산성을 증대시킬 수 있는 방향성을 찾을 수 있는 사람들이 취업시장에서 선호될 것이라 생각합니다:)

안녕하세요 기술영업 직무에 재직중인 멘토 Jay Kim입니다.

Smart Factory 관련 일을 했던 사람으로서 답변드립니다.

1. 실제로, 현재 생산 현장에서 단순 작업을 하는 일을 자동화 기계로 대체를 하는 과정이 이루어지고 있습니다.
하지만, 인간의 개입이 조금이라도 필요하고, 커스터마이징 작업이 필요한 생산 작업은 대체하기 어렵습니다.

2. 사람이 발생하는 에러 즉 휴먼 에러를 줄일 수 있고, 추가로 인건비도 줄일 수 있고, 365일 쉬지않고 돌릴 수 있기 때문에, 자동화 기계를 사용하는 것에 있어서 장점이 매우 많습니다.

3. 현재 조금씩 대체가 이루어지고는 있지만, 아직은 완벽하지 않기 때문에, 사람을 완벽히 대체하기 까지는 많은 시간이 필요할 것이라고 생각합니다.

안녕하세요. 양산 기획 직무 재직 중인 멘토 나침반입니다.

우선 생산직 전망은 괜찮다고 생각합니다. 일단은 현대차와 같은 기업들에서 입사를 하신다면 일단 노조가 강한 기업으로 들어가신다면 당연히 매력이 있다고 생각합니다. 또한, 노조가 강하지 않더라도, 기업 자체가 규모가 큰 기업으로 가시면 쉽게 해고할수없습니다.

답변드린 내용에 대해 추가적인 질문이 있으시다면, 답댓글로 편하게 질문 주세요. 감사합니다.