데이터 관련 직무

저는 품질/생산관리/산업안전에서 사용하는 데이터 관련 업무는 모니터링 혹은 간단한 데이터 분석이라 이게 데이터쪽으로 커리어를 확장하기에 좋은 스펙은 아닙니다. 만약 데이터 쪽으로 커리어를 나아가시려면 데이터 분석 쪽 스펙을 더 쌓으셔서 이쪽으로 나가시는게 좋을듯합니다.

첫 번째 문장만 봤을 때는 최종적으로 가고 싶은 커리어가 '데이터 분석'이 맞으신건가요?

데이터 분석으로 커리어를 가려면, 당연히 데이터 분석 직무로 지원하는 것이 좋겠지요. 

왜냐면 전공과 관련된 다른 직무에 데이터 분석 역량을 추가하는거는 다른 직무가 메인이고 데이터 분석 역량을 추가로 가져가는 개념이니까요. 예를 들어서 내가 품질관리인데 데이터 분석 역량이 있다고 해서 데이터 분석가가 되는게 아니라 데이터 분석까지 할 수 있는 품질관리 현업자인거잖아요?

따라서 데이터 분석이 최종 원하시는 커리어라고 한다면, 데이터 분석 역량을 더 키워서 데이터 분석 직무로 지원하시는 것이 맞다고 생각됩니다.

데이터 분석은 분석 경험이 반드시 있으셔야 채용이 가능하며, 공모전 수상이나 인턴이나 관련 대외활동이나 프로젝트 경험이나 등등 실제 데이터를 활용해서 분석해본 경험을 갖추시는 것이 핵심입니다.

데이터를 중점적으로 다루는 직무로 희망하신다면 데이터 분석 역량을 키워서 해당 직무로 지원하셔야 합니다. 다만, 말씀대로 학사보다는 석사를 선호하기 때문에 티오가 한정적일 수 있는 점은 참고하셔야 합니다. 대신에 품질/생산 이 두 직무는 상대적으로 데이터분석보다 학사로 취업할 수 있는 문은 넓은 편이긴 합니다. 데이터 목적이시면 데이터, 그게 아니라 학사로 내가 취업을 적당히 하고 싶다 (대신에 적성은 맞아야 겠지요) 라고 하시면 품질/생산쪽으로 가보시기 바랍니다. 산업안전은 티오가 데이터분석가보다도 더 적어서 쉽지 않습니다.

우선, 일단 데이터 분석 직무로 시작해본다는 생각이 잘못된 거 같아요. 엄연히 사이언티스트와 데이터분석가 직무는 다르구요. 쉽게 밟고 올라설 수 있는 직무는 아닙니다. 그리고 데이터 분석은 실무와 관련된 경험(직,간접적)이 가장 중요합니다.

최종 목적지가 데이터 분석이라면 시작도 데이터 분석에서 하는것이 좋습니다.

하지만 취준생 입장에서는 모든 직무에 가능성을 열어두고 지원하는것을 추천드리면 우선순위를 정해놓고

준비하심이 좋아보입니다.