비전공자 데이터분석가 현실적으로 취업 어려울까요??

사실 전공자도 석사과정을 밟지 않는다면 데이터 분석직무는 어렵습니다. 그런데 아주 드문 케이스이긴한데 아예 비전공자로 시작하셔서 현재까지 10년차 데이터 관련직무를 하고 계신분이 있는데, 그분은 중소기업에서 백엔드 개발자로 취업을하셔서 데이터 관련 직무를 병행하시다가 데이터분석직무로 중견기업으로 이직한 분이 있습니다. 이러한 루트도 한번 고려해보시면 좋을것 같습니다.

안녕하세요. 데이터 분석 직무도 학사 졸업으로 충분히 가능합니다.
일단 갠찮은 대기업이나 중견 기업은 힘들지 몰라도 스타트업이나 중소에서는 충분히 가능합니다.
일단 국비 지원 무료 부트캠프 과정등을 수료하시고, 실제 데이터 분석에 대한 프로젝트 경험을 하시고,
빅데이트 분석 기사나 SQLD, ADsP 등의 직무 관련 자격증 취득하시면 어느 정도 어필이 됩니다.

이 분야는 경험이 중요해서 일단 작은 곳에서부터 경험을 쌓아 중견, 대기업으로 움직이셔도 될 것 같아요

데이터 분석쪽은 대부분 데이터 모델링을 연구하고 만드는 곳이라 석사 레벨의 연구 경험 및 학위를 요구하는 경우가 많습니다. 단순히 데이터를 보고 의미를 파악하는 단계를 넘어서 새로운 데이터 모델을 만들고 머신 러닝등을 활용해야하기 때문에 좀 더 상위 개념이라고 생각됩니다.

개인적으로 새로운 도전에 대한 확신이 없으시다면 전공을 살리시는 것도 좋은 방법이라고 생각됩니다.

데이터 분석 분야에 진입하고자 하는 의지와 노력이 인상적입니다! 실제로 데이터 분석 분야는 학위를 가진 사람들을 선호하는 경향이 있긴 하지만, 그 외에도 다양한 경로를 통해 진출할 수 있습니다. 여러 가지 옵션을 고려해보겠습니다.

1. **부트캠프나 학원 수료**: 인공지능 분야와는 조금 다르게 데이터 분석가로의 전환은 가능합니다. 부트캠프나 학원에서 제공하는 6~12개월 과정을 통해 데이터 분석 스킬을 배울 수 있습니다. 이런 과정을 통해 실제 프로젝트 경험을 쌓고 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.

2. **자기 학습**: 온라인 자료를 활용하여 자기 학습도 가능합니다. Coursera, edX, Udemy와 같은 온라인 플랫폼에서 데이터 분석 관련 강의를 수강하고, Kaggle과 같은 데이터 과학 커뮤니티에 참여하여 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.

3. **인턴십 및 프리랜서 경험**: 데이터 분석 분야에서는 경험이 중요합니다. 인턴십이나 프리랜서로 활동하여 실무 경험을 쌓는 것도 좋은 방법입니다. 이를 통해 업계 내부를 이해하고 네트워킹을 할 수 있습니다.

4. **포트폴리오 구축**: 어떤 경로를 선택하든, 포트폴리오는 매우 중요합니다. 프로젝트를 진행하고 결과물을 정리하여 포트폴리오로 제출할 수 있습니다. 이를 통해 실력을 입증할 수 있습니다.

5. **전문 자격증 취득**: 데이터 분석 분야에는 전문 자격증도 많이 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석가를 위한 자격증인 "데이터 분석 준전문가(DA)" 자격증을 취득하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

마지막으로, 나이는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 오히려 경험이 더 많은 장점이 될 수 있습니다. 새로운 도전에 대한 열정과 끈기가 있으며, 적극적으로 학습하고 발전한다면 나이는 장애가 되지 않을 것입니다. 충분한 노력과 준비를 통해 데이터 분석 분야에 성공적으로 진출할 수 있을 것입니다. 계속해서 열정을 유지하고 꾸준히 노력해 나가세요!

안녕하세요. 

현실적인 조언은 한다면 데이터 분석가는 경쟁이 심화되어있습니다. 또한, 채용시 경력 및 학력이 중요하게 여겨지고 있기 때문에 데이터 분석 기술뿐 아니라 도메인지식, 비지니스 이해도 동반되어야 합니다. 그렇기에 하게 된다면 전공을 살려 품질관리자 자격증 취득 및 제조업 품질관리 분야를 선택하심이 더 나을것 같습니다.

인공지능쪽은 석사 출신들이 많아요. 아예 채용부터 석사를 뽑는 경우도 많구요. 분석가라면 학사 출신들도 많은 편이구요. 데이터분석가 하시려면 SQL부터 배워보세요. 크몽이나 탈잉 같은 플랫폼 통해서 SQL에 대해 분석가인 실무자한테 도움 받는 게 가장 좋구요. 그게 아니면 요즘 인강들도 있으니 참고해보세요. 엑셀만으로 판매데이터 분석했던 것과 데이터분석가로의 분석일은 조금 다르긴 할거에요.