데이터 분야 진출, 대학원 진학

음, 흔하진 않은 케이스지만 개발자에서 데이터 분석으로 직무 전환하여 이직하는 케이스가 간혹 있습니다. 다만 개발자보다는 차라리 데이터 엔지니어로 커리어를 시작해보시기 바랍니다. 학사도 가능한 직무인데 데이터 관련된 업무이다보니 나중에 데이터 분석가로 전환하실때 좋으실겁니다. 해당직무 꼼꼼히 알아보시길 바랍니다.

제 주변에서는 개발자->데이터 분석 하시는 분들은 한명도 못봤는데, 들리는 소문으로는 그런 경우가 많다고 하더라구요? 그리고 데이터 분석 자체가 자격증이 필요한것도 없고 어느정도 데이터를 본 사람들 하는 경우가 많아서 그런게 아닐까 싶습니다. 굳이 석사는 필요없을거같은데, 데이터 분석 직무를 뽑는곳에서 석사 학위 이상을 요구할수도있으니 한번 다른 직무 기술서를 참고해보시는것도 추천드립니다.

안녕하세요. 데이터 분석에서 석사 이상의 학력은 필수가 아닙니다. 우선 개발자로 경력을 쌓은 후 기회가 된다면 데이터 분석 직무도 겸하는 것이 가장 이상적입니다. 이후 더 높은 곳으로 올라가기 위해서 혹은 본인의 몸값을 올리기 위해서 혹은 인맥을 만들기 위해서 대학원에 진학하는 것을 추천합니다. 대학원에 진학하는 것은 투자입니다 :)

데이터 분석쪽은 석사 학위가 거의 필수입니다. 일반적인 데이터 엔지니어의 경우에는 학사로도 취업이 가능한데, 실제로 데이터 모델링부터 가공, 핸들링 등 제대로된 업무를 하시려면 석사로 나오는 게 가장 좋습니다. 

개발자에서 데이터 분석가로 이직 불가능하진 않은데.. 예외적인 케이스입니다. 업무부터 커리어 패스 자체가 다릅니다. :)

안녕하세요.

먼저 두 직무 다 전문직 분야이다보니 개발자에서 데이터분석으로 전환하는 것은 쉽지 않습니다.

그렇기에 본인이 더 관심있는 직무로의 집중을 하는 것이 더 유리할 수 있습니다. 그리고 분석가로서의 진로를 말씀드리자면 공채를 원하신다면 석사는 굳이 안가셔도 공채를 위한 준비가 더 좋을 수 있으며, 그게 아니라면 석사가 취업의 폭도 넓어지고 유리할 수 있습니다. 그렇기 때문에 희망하는  직무 그리고 목표를 잘 생각해보시고 결정하시면 될 거에요. 

고민이 많으시겠지만 화이팅입니다:)

요즘 DE, 개발자 하던 분들이 DA에서 DS까지 넘어가는 분들이 있습니다.

하지만 실제 모델을 깊게 이해하고, 통계적으로 충분히 이해가 된 상태에서 다음 스텝을 넘어가서 활용하는 분들은 그렇게 많지는 않아요.

DA를 하시려면 학사로도 개인의 노력 여하에 따라 충분하지만 일부 산업에서는 별도 교육을 하지 않아도 바로 업무를 진행할 수 있기 때문에 석사 이상자를 원합니다.

DA에서 나중에 DS까지 넘어가시려면 석,박사는 하셔서 개인적으로 공부를 많이 하신 다음에 넘어가시는 것이 좋고, DA를 하면서도 학위 이전에 공부를 많이 하셔야 합니다.

DA 등이 개발경험이나 지식들이 나중에 도움이 되기 때문에 개발자나 현업에 종사 중에 넘어가는 분들이 많습니다.

데이타 분야 채용 공고들을 보시면 자격 요건들이 있으니 많이 찾아보고 요즘 채용 시장 현황을 보고, 결정하실 때 참고 하시면 됩니다.

안녕하세요

주변에서 보이는 것처럼 실제로 데이터 직무는 석사분들이 많이 게십니다.

학사로도 가는 경우가 있지만 석사가 많은 만큼 쉽지는 않겠죠.

또한 개발자에서 데이터로 가기도 가능은 하나 쉽지가 않습니다.

개발할 때 데이터를 일부 다루는 것과 전문적으로 데이터를 다루는 것은 다르기에, 아무래도 데이터 역량이 부족할 수 밖에 없습니다.

음... 일단은 사실 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가의 경우 말씀하신 대로 석사 이상의 학벌을 가진 분이 많다고는 하더라구요.

개발자에서 데이터로 옮기는게 쉽지 않기도 하고요.

일단 저라면 데이터 분석가를 처음부터 가시는걸 추천드립니다. 그게 더 쉬운 방법일 것이고 커리어 관리도 가능할 것으로 보여요.

석사는 필수는 아니지만 있으면 좋은것은 사실입니다. 개발자로 취업해서 데이터쪽으로 가는것은 쉽지는 않습니다.

갈수있는 방버은 조직 변경이 유연한 회사에 들어가서 변경하는 법이 가장 쉽고, 이직시 변경은 어렵다고 봅니다.