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산공 + 컴공 복전하는게 나을까요
아니면 전자공으로 전과 후 컴공이랑 복전하는건 어떤가요 ??
컴공 대학원 진학도 생각있습니다
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작성자자두요정
신고글산업공학과 재학중인데
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산공 + 컴공 복전하는게 나을까요
아니면 전자공으로 전과 후 컴공이랑 복전하는건 어떤가요 ??
컴공 대학원 진학도 생각있습니다
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멘토 달남
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 향후 어떤 직무를 희망하실까요?
공대 두개 과를 복전하면 학점따기 정말 힘드실텐데요.
산업공 전공하면서 복수 전공으로 그나마 수업 받기 쉬운 것은 컴공입니다.
전자공으로 전과 후 컴공이랑 복전하셔도 되는데, 커리큘럼이 조금 상이합니다.
컴공 대학원 진학 생각이 있는 걸로 봐서 그냥 컴공으로 전과하시는 게 나을 것 같은데요.
어떤 분야로 취업하고 싶은지에 따라 다를 것 같습니다.
안녕하세요. 향후 어떤 직무를 희망하실까요?
공대 두개 과를 복전하면 학점따기 정말 힘드실텐데요.
산업공 전공하면서 복수 전공으로 그나마 수업 받기 쉬운 것은 컴공입니다.
전자공으로 전과 후 컴공이랑 복전하셔도 되는데, 커리큘럼이 조금 상이합니다.
컴공 대학원 진학 생각이 있는 걸로 봐서 그냥 컴공으로 전과하시는 게 나을 것 같은데요.
어떤 분야로 취업하고 싶은지에 따라 다를 것 같습니다.
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멘토 로이
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지멘스
제안•컨설팅
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멘토 토마토
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삼성전자
반도체
안녕하세요. 향후 어떤 산업/직무를 희망하시는지를 알려주시면 좀더 구체적인 답변을 드릴 수 있을 것 같습니다. 아무런 목적 없이 공대 2개를 복수전공하는 것은 너무 무리이고, 대학원 진학의 경우에도 특별한 목적 없이 하기에는 2년이라는 시간을 날릴 수도 있습니다.
안녕하세요. 향후 어떤 산업/직무를 희망하시는지를 알려주시면 좀더 구체적인 답변을 드릴 수 있을 것 같습니다. 아무런 목적 없이 공대 2개를 복수전공하는 것은 너무 무리이고, 대학원 진학의 경우에도 특별한 목적 없이 하기에는 2년이라는 시간을 날릴 수도 있습니다.
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멘토 치요/DataScientist
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SnapdragonMonitoringLimited
데이터 사이언티스트
산업공학을 전공하고 있는데 빅데이터 프로그래밍 파이썬이라는? 것에 흥미를 느끼셨군요. 그게 도대체 어떤 내용인지 궁금하네요. 빅데이터 프로그래밍이라는 말 자체가 어색하고... 의미없어보입니다. 클라우드에 적재되어 있는 큰 용량의 데이터를 프로그래밍한다는 거라면 데이터 파이프라인 인프라를 짜는거라 테라폼이 더 많이 쓰일텐데, 거기에 파이썬이 들어간다면 데이터 분석이라고 생각할 수도 있을텐데,,, 데이터분석쪽으로 잡았으면 컴공이 낫다니, 10년동안 데분업계에 있던 사람으로서 현재 취업시장을 1도 모르고 하는 소리라고 생각듭니다. 데이터 분석과 데이터 사이언스는 산업공학에서 통계학이 좀 더 가미되어서 파생된 분야입니다. 컴공을 한다는 말은 머신러닝 엔지니어나 AI엔지니어 또는 백엔드로서 클라우드 인프라 관리겠죠... 전자공으로가면 똥되는겁니다. 산공에서 컴공을 복전하는 건 데이터 분석가가 아니라 개발을 더 넣겠다는 건데 이도저도 아니게 넘어가지말고 산공에서 퍼널, A/B테스팅, 코호트, 유저분석, 로그분석, 시계열을 중심으로 해서 시각화하고 보고서 만드는거에만 집중해보세요...
산업공학을 전공하고 있는데 빅데이터 프로그래밍 파이썬이라는? 것에 흥미를 느끼셨군요. 그게 도대체 어떤 내용인지 궁금하네요. 빅데이터 프로그래밍이라는 말 자체가 어색하고... 의미없어보입니다. 클라우드에 적재되어 있는 큰 용량의 데이터를 프로그래밍한다는 거라면 데이터 파이프라인 인프라를 짜는거라 테라폼이 더 많이 쓰일텐데, 거기에 파이썬이 들어간다면 데이터 분석이라고 생각할 수도 있을텐데,,, 데이터분석쪽으로 잡았으면 컴공이 낫다니, 10년동안 데분업계에 있던 사람으로서 현재 취업시장을 1도 모르고 하는 소리라고 생각듭니다. 데이터 분석과 데이터 사이언스는 산업공학에서 통계학이 좀 더 가미되어서 파생된 분야입니다. 컴공을 한다는 말은 머신러닝 엔지니어나 AI엔지니어 또는 백엔드로서 클라우드 인프라 관리겠죠... 전자공으로가면 똥되는겁니다. 산공에서 컴공을 복전하는 건 데이터 분석가가 아니라 개발을 더 넣겠다는 건데 이도저도 아니게 넘어가지말고 산공에서 퍼널, A/B테스팅, 코호트, 유저분석, 로그분석, 시계열을 중심으로 해서 시각화하고 보고서 만드는거에만 집중해보세요...
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