데이터 분석, 빅데이터 직무 공기업

안녕하세요. 데이터 분석과 빅데이터를 활용할 수 있는 공기업을 찾는 것이 우선이겠네요 :)

이후 목표하는 공기업을 정하고 지원 자격 및 가점을 살펴보면 좋습니다. 또한 NCS 과목도요! 지금 컴활 1급은 있으니 한국사 1급, 영어 점수가 필요할 듯 해요. 또한, 가점이 있는 자격증이 있다면 준비하세요. 그리고 NCS 준비를 하면 됩니다. 공기업은 블라인드 전형이기 때문에 NCS가 매우 중요해요. 여기까지가 면접 전입니다~~

데이터 분석과 빅데이터, 인공지능을 결합해서 할 수 있는 내용을 하고 싶으시군요. 관심분야로서 인고지능융합이라는 것에서 멈추기보다는, 현재 채용플랫폼에서 본인이 지원할 수 있는 회사들의 자격 요건 등을 모두 확인한 뒤에 엑셀에 정리하고, 어떤 '도메인'들이 있는지 확인하는 게 좋을 것 같아요. 데이터 분석과 빅데이터라는 키워드만으로는 이제 기업들의 마음을 사로잡기 어렵고, 결국에는 자동화된 데이터 분석 툴이나, 그 모델링 자체를 배포해서 일반인들도 사용할 수 있도록 하는 SW능력도 필요한데, 컴공과이다보니 그런 면에서는 장점이 있는 것 같기도합니다. 가장 먼저 해야할 것은 채용플랫폼에 들어가서 데이터 분석가/데이터 사이언티스트/인공지능개발자/머신러닝 엔지니어/데이터 엔지니어 등을 검색하여 하루에 하나씩이라도 JD 를 읽어보는 것에서 시작하면 될 겁니다. 팔로우업 질문으로 게시글 작성하시면 또 답변드릴게요.

안녕하세요.

현재 학년은 잘 모르겠지만 일단 학부생관점으로 생각해보자면 자격사항을 조금 더 준비해두는 것도 좋습니다. 가령 관련 자격증인 ADsP, 빅데이터분석기사 등 그리고 어학점수를 취득하시어 서류상 스펙을 미리 쌓아놓으면 좋습니다.

그리고 기회를 찾을 수 있다면 공모전, 프로젝트 등을 통해 현장 경험을 간접적으로 하고 해당 경험을 자소서 또는 포트폴리오에 잘 정리해놓는 것이 중요합니다.

만약 대기업 공채에 대한 생각도 있다면 코딩테스트를 위한 실력도 미리 준비해두시면 좋습니다.

화이팅입니다:)

공기업 같은 경우 지원하고자 하는 기업에 대한 가산점 항목을 먼저 확인하는것이 중요합니다.

그것에 맞는 전략을 미리 짜놓고 그 이후에 인적성을 준비하는것이 맞습니다.