데이터 엔지니어 직무관련 고민이 있습니다.

학점도 높으신 편이고, 각종 수상 실적도 가지고 있어서 정성/정량적 스펙은 충분하신 상황입니다. 데이터 엔지니어/분석가의 경우 학사도 취업 가능하지만, 보통은 석사 이상을 요구하는 경우가 종종 있어서 만약 제대로 커리어를 쌓아나가고 싶다고 생각이 드시면 석사 진학도 고려해보시면 좋겠습니다.

안녕하세요, 데이터 엔지니어가 되기 위해 대학원을 진학하는 것도 의미가 있을 수 있겠지만, 먼저 데이터 베이스가 어떤 식으로 현대의 소프트웨어에 제공되는지 확인하시기바랍니다. 또한 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트에게 적절한 데이터가 제공될 수 있도록, 스키마를 어떻게 만들고 어떻게 관리하고 어떻게 쿼리를 짜면 더 빠르게 더 효과적으로 전달할 수 있을지 고려해보시기 바랍니다. 현대의 데이터는 기업 서버에서 온프레미스로 존재하기도 하고 클라우드 상에서 존재하기도 합니다. 그렇다면 AWS, GCP, Azure중에서 메인 클라우드 기술을 고르셔야합니다. 나중에는 비슷해서 교차사용이 가능하지만 일단은 하나를 고르셔야합니다. 그리고 먼저 사람인에서 데이터 엔지니어를 검색한 후 나와있는 모든 공고들의 자격요건을 읽고 정리해보시기 바랍니다.

안녕하세요.

대학원을 생각하는 것에 대해서는 긍정적이라고 생각합니다.

당연히 경력직을 선호하기 때문에 신입의 경우 실무 경력을 쌓을 수 있는 대학원을 통해 프로젝트 경험을 쌓고 해당 경험을 잘 풀어내어 취업하는 것이 좋은 방향이라고 생각합니다.

화이팅입니다:)

안녕하세요. 진지하게 데이터 엔지니어로 시작을 원하신다면 저는 대학원 진학을 추천드립니다. 대학원에 여러 진로를 파악할 수 있으니, 아마 커리어로 시작하기에도 나쁘지 않을거같습니다. 또한 스펙을 보니, 대학원가서도 잘할 인원으로 보이니, 가셔서 좀 더 실력을 높이는걸 추천드립니다.