지방대 스펙 평가 및 내년 공채까지 보완 방향

우선 학부에서 석사까지 오시면서 고생많으셨습니다. 많은 스펙들을 나열해주셨는데 명확하게 정출연 과제나 학회에 게재하신 논문... 탑 컨퍼런스 논문 리뷰 과정 진행 같은 내용들이 어떤 임팩트를 주고 어떤 연구주제로 나아가셨는지 제가 판단할 수가 없어서, 우선은 나열해주신 내용만으로 답변을 드리자면. 질문자님도 아시다시피 스펙이나, 좋은 논문 게재 등... 끝이 없다는 것은 아실 것입니다. 그래서 어느정도 본인이 해왔던 경험들이 충분히 가치가 있다는 걸 알면서도 우선은 이 다음 어떤 스텝이 있는지 알아보기위해 적으신 것 같아요. 제가 드릴 수 있는 하나의 조언은, 스펙이나 공부면에서는 알아서 잘 하실 것 같아요. 그런데 요즘 취업시장이 경력직을 선호하시는 걸 아시듯, AI를 다루는 직무에서는 본인의 능력을 증명해야하는 경우가 많이 있습니다. 그러니까 예전처럼 다양한 스펙을 갖추고 어느 회사에서든 불러주어서 해당 회사의 비즈니스를 익힌다기보다는. 미리 지원자가 특정 분야 (이미지면 이미지, LLM이면 LLM, ML 시스템을 활용한 웹/앱 배포 그리고 Operations, 엔지니어링)에 프로젝트를 해놓고, 그 프로젝트를 포트폴리오로 가시화해서 보여주기를 바라지요. 왜냐하면 현재 AI 관련 기획이나 개발이 진행된지 아주 오래된 것이 아니기 때문에 기업입장에서는 큰 돈을 주면서 어떤 output이 나올지 명확하게 잘 이해하지 못하는 경우가 있어서그래요. 그래서 박사이상의 학위를 가진 사람을 선호하는 경향이 있는 것 같아요. 우선은, 본인이 저널게재나 연구쪽에 관심도 있고 잘 하시는 것 같은데, 본인스스로가 특정 회사에 들어간다면 연구원으로 일을 할지, 실제 서비스를 구현하는 엔지니어링을 할지를 명확하게 정해야할 것 같아요. 그러기 위해서는 우선 본인이 현재 스펙으로 지원할 수 있는 회사들을 모두 추려서, 연구원 직무가 있는지. 엔지니어 직무가 있는지. 기획 직무가 있는지. 현재 취업시장을 꼼꼼하게 따져보는 것이 다음 스텝이 아닐까요?

그리고 지금 스펙을 나열해주셨는데 이력서에 이렇게 나열식으로 작성하게 되면 면접자나 인사담당자의 눈에는 더욱 더 일반적인, 눈에띄지 않는 이력서가 될 수 있어요. 가능하다면 핵심역량을 중심으로 작성해주시면 좋아요. 예를 들어 위에 논문실적을 나열하기보다는... 실제로 내가 어떤 회사에 갔을 때 당장 해낼 수 있는 역량을 적어줘야해요. 예를 들어 금융권이라고하면 복잡한 금융 데이터를 SQL을 이용하여 데이터베이스에서 추출하고 적절하게 병합하여 시계열 데이터의 전처리를 할 수 있다. 라는 식의... 핵심 기술 역량을 집중적으로 고려해주세요. 

현재 논문 실적과 코테 준비는 매우 적절한 방향입니다. 인턴 경험은 학부의 단점을 보완하고 실무 역량을 강화할 수 있어 중요하니 꼭 해보세요!! 또한, 코딩 테스트 준비는 필수이므로 꾸준히 연습하고, 금융권 빅데이터 공모전과 같은 경진대회 수상 실적도 큰 메리트가 될 수 있습니다. 저널 게재와 코테 준비를 병행하며 실무 경험을 추가로 쌓는 것이 가장 유리할 것입니다.

안녕하세요.

추가적으로는 자격증 중에 빅데이터분석기사, ADP를 취득한다면 서류합격에 유리할 수 있습니다. 그리고 공모전, 프로젝트 등 실무 경험을 쌓는 것도 좋습니다.

현재 서탈을 2번했다고 했는데 기본적으로 수십개의 지원 중에 몇개가 붙는 것이 정상적이기 때문에 가급적 많은 지원을 해보세요. 스펙이 낮은 것이 아니기 때문에 충분히 붙을 수 있는 기업이 있을 거에요.

화이팅입니다:)