https://community.linkareer.com/STEM_mentoring/3619904
안녕하세요! 대학교 2학년하고 휴학중인 03년생 여자 입니다..
내년이 3학년이되는 시점이라 미래에 대한 고민이 많아서 글을 남겨봅니다!
국숭세단라인의 통계학과이구요
저희 학교에서는 python,r,sql같은 프로그래밍을 배웠습니다. 학점이 그렇게 좋지 않지만 3.5이상으로 올릴예정이고 adsp,sqld, 사회조사분석사(예정)
나머지 대외활동이나 공모전은 아직 경험이 없습니다
막연하게 금융권으로만 취직하고싶다는 생각인데요
금융권 말고도 갈 수 있는 방향이나 가능성이 뚜렷하지않아 도움을 받고싶습니다
요즘에는 금융권을 다들 선호해서 학벌과 성적이 그렇게 좋지 않은데 가능할까요?
아니면 다른 관련된 길을 찾아아할까요.. 도움 주시면 감사하겠습니다!!
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작성자쑥떡개떡
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멘토 치요/DataScientist
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답변수 1,887
SnapdragonMonitoringLimited
데이터 사이언티스트
파이썬과 R, SQL 등의 프로그래밍과 금융권을 연결할 수 있는 고리는 어느정도 있습니다. 동시에 금융권을 준비하면서 다른 어떤 업계라고 하더라도 유저들이 웹/앱을 사용한다면 그에 맞는 데이터 분석을 할 수 있습니다. 금융권과 비 금융권을 아주 빡빡하게 나눌 필요는 없습니다. 대신 금융권을 정했다면 누가 '금융'에 대해서 물어본다면 해박한 지식은 아니더라도 즐겁게 그 주제에 대해서 이야기를 나눌 수 있어야하겠지요. 그게 '금융'이 아니라 '패션'이나 '메디컬' 또는 '운동'이어도 마찬가지입니다.
은행 및 금융권의 디지털 직무중에서는 데이터 분석 팀이 있습니다. 우선 은행권에서 발생하는 데이터의 종류를 알고 그 중에 어떤 데이터를 중심으로 분석 및 인사이트 도출할 것인지 정해야합니다. 은행권이라고해서 금융 데이터들만 존재하는 것이 아닙니다. 예를 들어 주식의 값 변화나 펀드 금액 변화 등은 정말 극소수에 불과합니다. 현재 데이터 분석의 필드는 절대적으로 사용자의 패턴 분석에 있습니다. 개인의 거래 내역, 개인의 펀드 구입 내역, 개인의 상담내역 등 철저하게 초개인화적으로 진행됩니다. 그래서 반드시 금융이 아니라고 하더라도, 데이터 분석 필드에 들어서게 된다면 특정 개인을 어떤 집단으로 나눌 수 있는 것이 중요하고, 나뉘어진 집단에 대해 어떤 기획을 적용할 것인지 알아야합니다. 은행 디지털중에서도 분석업무라면, 반드시 금융권에 집착할 것이 아니라, 개인에게서 발생한 데이터로 어떻게 개인을 나눌 것인가. 그 나뉘어진 개인에게 어떤 마케팅 캠페인을 적용하면 그 개인이 매력을 느끼고 우리에게 이윤을 발생시킬 것인가를 중심으로 생각하고, 프로젝트 방향성을 잡고 분석 툴을 연습한다면 충분히 메리트가 있을 것입니다. 이 영상을 참고하세요. 3분정도에 나옵니다.
https://www.youtube.com/watch?v=W4ehSrDDKxA
### 여러 답변을 미리 채택을 해주시면 다른 멘토분들도, 멘티분이 채택 해주신다는 것을 알고 더 다양한 시각으로 많은 조언을 드릴 수 있습니다. 답변이 채택된 멘토에게는 소정의 리워드가 제공됩니다. 채택은 무제한 가능합니다. 서로에게 도움을 주며 자주 소통하는 멘토 게시판을 만들어나갔으면 좋겠습니다. 감사합니다. 채택 하시고 댓글을 다시면 또 기쁜 마음으로 와서 팔로업 답변을 드립니다. ###
파이썬과 R, SQL 등의 프로그래밍과 금융권을 연결할 수 있는 고리는 어느정도 있습니다. 동시에 금융권을 준비하면서 다른 어떤 업계라고 하더라도 유저들이 웹/앱을 사용한다면 그에 맞는 데이터 분석을 할 수 있습니다. 금융권과 비 금융권을 아주 빡빡하게 나눌 필요는 없습니다. 대신 금융권을 정했다면 누가 '금융'에 대해서 물어본다면 해박한 지식은 아니더라도 즐겁게 그 주제에 대해서 이야기를 나눌 수 있어야하겠지요. 그게 '금융'이 아니라 '패션'이나 '메디컬' 또는 '운동'이어도 마찬가지입니다.
은행 및 금융권의 디지털 직무중에서는 데이터 분석 팀이 있습니다. 우선 은행권에서 발생하는 데이터의 종류를 알고 그 중에 어떤 데이터를 중심으로 분석 및 인사이트 도출할 것인지 정해야합니다. 은행권이라고해서 금융 데이터들만 존재하는 것이 아닙니다. 예를 들어 주식의 값 변화나 펀드 금액 변화 등은 정말 극소수에 불과합니다. 현재 데이터 분석의 필드는 절대적으로 사용자의 패턴 분석에 있습니다. 개인의 거래 내역, 개인의 펀드 구입 내역, 개인의 상담내역 등 철저하게 초개인화적으로 진행됩니다. 그래서 반드시 금융이 아니라고 하더라도, 데이터 분석 필드에 들어서게 된다면 특정 개인을 어떤 집단으로 나눌 수 있는 것이 중요하고, 나뉘어진 집단에 대해 어떤 기획을 적용할 것인지 알아야합니다. 은행 디지털중에서도 분석업무라면, 반드시 금융권에 집착할 것이 아니라, 개인에게서 발생한 데이터로 어떻게 개인을 나눌 것인가. 그 나뉘어진 개인에게 어떤 마케팅 캠페인을 적용하면 그 개인이 매력을 느끼고 우리에게 이윤을 발생시킬 것인가를 중심으로 생각하고, 프로젝트 방향성을 잡고 분석 툴을 연습한다면 충분히 메리트가 있을 것입니다. 이 영상을 참고하세요. 3분정도에 나옵니다.
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멘토 달남
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 데이터 분석쪽으로 취업을 하려고 하시나 봅니다.
이 분야는 자격증만으로는 취업이 힘들고, 다양한 분야에서 다양한 조건으로 데이터 분석해서 인사이트를 만들고,
가시화를 시킨 경험들이 무엇보다 중요합니다.
실제 프로젝트는 혼자서 하긴 힘들고 학회나 동아리등에 가입해서 하셔도 좋고, 캡스톤 대회 등에 참여하시는 것도
한 방법입니다. 데이터 분석쪽으로는 증권서, 은행, 보험사등 금융권으로 많이 취업하지만,
사기업에서도 마케팅이나 리서치등의 직무에서도 많이 활용하고 있고 채용하고 있습니다.
따라서 산업군과 상관 없이 직무만 맞다면 무조건 지원해 보시는 게 좋을 것 같습니다.
학벌과 학점은 고고익선이기 하지만, 국숭세단라인과 3.5이상이면 컷 당할 정도는 아니고,
직무 역량과 경험이 더 중요하니, 인턴등의 실무 경험을 만드신다면 충분히 가능하십니다.
안녕하세요. 데이터 분석쪽으로 취업을 하려고 하시나 봅니다.
이 분야는 자격증만으로는 취업이 힘들고, 다양한 분야에서 다양한 조건으로 데이터 분석해서 인사이트를 만들고,
가시화를 시킨 경험들이 무엇보다 중요합니다.
실제 프로젝트는 혼자서 하긴 힘들고 학회나 동아리등에 가입해서 하셔도 좋고, 캡스톤 대회 등에 참여하시는 것도
한 방법입니다. 데이터 분석쪽으로는 증권서, 은행, 보험사등 금융권으로 많이 취업하지만,
사기업에서도 마케팅이나 리서치등의 직무에서도 많이 활용하고 있고 채용하고 있습니다.
따라서 산업군과 상관 없이 직무만 맞다면 무조건 지원해 보시는 게 좋을 것 같습니다.
학벌과 학점은 고고익선이기 하지만, 국숭세단라인과 3.5이상이면 컷 당할 정도는 아니고,
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핀테크
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우리은행
소프트웨어 엔지니어
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멘토 이오
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메르세데스벤츠파이낸셜서비스코리아
데이터 분석
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멘토 로이
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지멘스
제안•컨설팅
파이썬, R, SQL 잘 공부하고 계시다면 방향은 좋네요.
말씀하신대로 학점은 3.5 이상으로 올려주시면 좋고, SQLD/ADsP/빅데이터분석기사 정도 취득을 추천드립니다. 금융권을 희망하신다면 데이터분석 플젝 하실 때 데이터셋/소스를 금융권 쪽으로 하시면 나중에 자소서나 포폴에 녹여내기 좋습니다. 금융권의 경우 학벌이나 학점 등 고스펙을 요구하기는 하지만, 국숭라인이면 플젝 경험이 풍부하다는 가정하에는 충분히 도전해볼만 합니다. :)
파이썬, R, SQL 잘 공부하고 계시다면 방향은 좋네요.
말씀하신대로 학점은 3.5 이상으로 올려주시면 좋고, SQLD/ADsP/빅데이터분석기사 정도 취득을 추천드립니다. 금융권을 희망하신다면 데이터분석 플젝 하실 때 데이터셋/소스를 금융권 쪽으로 하시면 나중에 자소서나 포폴에 녹여내기 좋습니다. 금융권의 경우 학벌이나 학점 등 고스펙을 요구하기는 하지만, 국숭라인이면 플젝 경험이 풍부하다는 가정하에는 충분히 도전해볼만 합니다. :)
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멘토 춘시기
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답변수 944
카카오
자바 개발자
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멘토 이안
채택률 17%
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프롭티어
데이터 분석
안녕하세요.
먼저 단순 금융권이 아닌 어떤 직무를 하기를 원하냐에 따라 달라질거 같아요.
일반직이라면 공채를 준비해야 되고, 데이터 쪽이라면 공채 또는 커리어를 쌓은 후 전문직 채용을 노려볼 수 있습니다.
그렇기에 본인이 어떤 일을 하고 싶은지를 먼저 고민해보고 이에 맞는 방향을 선택하는 것이 좋을 것 같아요.
데이터쪽이라면 석사를 고려해보는 것도 상당히 좋은 방향이니 같이 고민해보시면 좋습니다.
화이팅입니다:)
안녕하세요.
먼저 단순 금융권이 아닌 어떤 직무를 하기를 원하냐에 따라 달라질거 같아요.
일반직이라면 공채를 준비해야 되고, 데이터 쪽이라면 공채 또는 커리어를 쌓은 후 전문직 채용을 노려볼 수 있습니다.
그렇기에 본인이 어떤 일을 하고 싶은지를 먼저 고민해보고 이에 맞는 방향을 선택하는 것이 좋을 것 같아요.
데이터쪽이라면 석사를 고려해보는 것도 상당히 좋은 방향이니 같이 고민해보시면 좋습니다.
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ckim1227
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이노센트전자
CTO
전공과 자격증, 공부한 프로그래밍 언어 등을 보면 DA 직무를 원하시는 것 같아요.
금융기업들을 원하시면 금융기업들 전산직 마다 채용조건이 상이하니 목표하시는 기업 몇 몇 군데의 지나간 채용공고들을 분석하시면 각 직무 별 채용조건들과 역량들이 나와 있으니 추후 각 기업들에 지원하기 전에 조건을 맞춰 놓으시면 됩니다.
공통적인 부분은 ncs와 코딩테스트 부분인데 ncs는 시중 나와 있는 문제집 구입하셔서 직무에 맞는 시험 준비 하시면 되고, 코딩테스트는 일부 기업들이 필기에 코테를 도입해서 시행 중인데 인터넷 찾아보시면 백준이나 프로그래머러스 정도 사이트에서 연습하셔서 레벨을 올리시면 금융기업 이외에 일반 사기업에 대한 대비도 가능합니다.
그융기업들 중에는 학벌 따지는 기업들은 거의 탑티어 기업들인데 그 이외에는 학벌 보다는 실력을 우선 하니 실무에 필요한 실력들을 쌓으세요.
전공과 자격증, 공부한 프로그래밍 언어 등을 보면 DA 직무를 원하시는 것 같아요.
금융기업들을 원하시면 금융기업들 전산직 마다 채용조건이 상이하니 목표하시는 기업 몇 몇 군데의 지나간 채용공고들을 분석하시면 각 직무 별 채용조건들과 역량들이 나와 있으니 추후 각 기업들에 지원하기 전에 조건을 맞춰 놓으시면 됩니다.
공통적인 부분은 ncs와 코딩테스트 부분인데 ncs는 시중 나와 있는 문제집 구입하셔서 직무에 맞는 시험 준비 하시면 되고, 코딩테스트는 일부 기업들이 필기에 코테를 도입해서 시행 중인데 인터넷 찾아보시면 백준이나 프로그래머러스 정도 사이트에서 연습하셔서 레벨을 올리시면 금융기업 이외에 일반 사기업에 대한 대비도 가능합니다.
그융기업들 중에는 학벌 따지는 기업들은 거의 탑티어 기업들인데 그 이외에는 학벌 보다는 실력을 우선 하니 실무에 필요한 실력들을 쌓으세요.
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현대차
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현대자동차
소프트웨어 엔지니어
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Ramen
채택률 17%
답변수 4,293
컴투스
마케팅전략/기획
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