중경외시 AI학과 금융권 인공지능 트레이딩 알고리즘 설계 관련 직무 희망

안녕하세요

트레이딩이면 일단 주식 관련 지식 즉, 시장 등 경제 대해서도 충분히 이해하고 계셔야 합니다.

이를 바탕으로 SW 알고리즘을 짜셔야 하는데요, 이를 위해 SW개발 경험도 충분히 필요합니다.

인공지능을 활용하기 때문에, 인공지능 경험도 반드시 필요하구요.

이론 수업과 개요를 배운건 스펙적으로 활용하긴 어렵구요,

파이토치 모델 구현 등 이렇게 실질적으로 경험할 수 있는 프로젝트에 참여하시면 됩니다.

그리고 트레이딩 알고리즘은 지금도 짜볼 수 있기 때문에, 그걸 해서 결과를 내어보는게 가장 좋은 스펙이지 않을까 생각합니다.

안녕하세요. 금융권에 직접적으로 인공지능 트레이딩 설계 분야라고는 없습니다.
대부분의 금융권 IT 분야는 디지털 부문으로 모집을 하고 있고, 전산이나 빅데이터, ICT, 핀테크, 시스템 관리등의
세부 분야가 있습니다. 말씀하신 인공지능은 주로 빅데이터 분석이나 ICT, 핀테크등에 활용이 되고 있습니다.
일단 이들 분야에서 인공지능 기반 알고리즘은 시장 동향이나 데이터를 실시간으로 분석하여 리스크 관리를 하고,
시장 변동성을 최소화 하여 기관의 자산과 고객을 보호하기 이한 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다.
그리고 요즘은 인공 지능 챗봇을 이용하여 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 상품 추천을 제안을 하기도 합니다.
따라서 이런 업무들을 위해서는 일단 학부연 이후 대학원에 진학하여 좀 더 인공지능 분야에 대한 깊이 있는 지식과 
프로젝트 경험을 하시고, 평소 금융권 관련 지식과 디지털 이슈, 트렌드 같은 것도 스크랩하여 모니터링해 두시면 도움됩니다.
유관 자격증으로는 정보처리/보안 기사나 SQLP, DAP, CCNP등이 있으니 취득해 두시면 도움됩니다.

인공지능 트레이딩이라면.. 아무래도 퀀트분야로 보여지긴 하네요.

기본적으로 퀀트 (금융공학)은 제가 알고 있기로는 박사급 이상만 뽑을거에요. 국내에도 몇명 없기도 하고, 금웅, 수학, AI, 컴퓨터 등 다방면에서 능하셔야 해서 꽤나 어려운 학문이기도 합니다. 국내보다는 가급적 해외로 대학원 진출하시는 게 좋고, 아무래도 자세한건 교수님께 한번 상담 받아보시는 게 가장 좋을 것 같습니다. 

안녕하세요.

금융권 인공지능을 주로 한느 대학원 연구실도 있습니다.

대학원 진학 생각이 있다면 해당 방향이 가장 좋은 방향일 것으로 생각됩니다.

다른 방향으로는 해당 분야의 인턴 및 현장경험을 할 수 있는 것들을 찾아서 경험을 쌓는 것이 중요합니다.

화이팅입니다:)

AI에 관한 공부를 위해서는 아무래도 실제로 데이터를 다루거나 언어을 통한 알고리즘 등을 배우는 것이 실질적인 도움이 될 것 같아요.

다만 금융권의 트레이딩 관련이라면 이쪽에 대해서도 알면 도움이 됩니다. 회사의 채용 공고를 조금 보니 이쪽 자격증을 많이 우대하는 것 같기도 하고요.

금융권 인공지능 트레이딩 설계와 CV는 아예 다른 영역이라서 현재까지 하신 CV와 NLP 등이 크게 적용되지 않을 수도 있습니다. 인공지능이라는 말은 최근에 LLM이 주요 토픽이 되면서 넣은 것이고 원래부터도 금융권의 머신러닝이나 딥러닝 관련 트레이딩 설계는 늘 있어왔습니다. 저런 직무는 트레이딩 자체에 지대한 관심이 있어야 합니다. 트레이딩에 미쳐있는 사람중에서 필요한 프로그래밍 지식을 배워서 자체적으로 만들어서 쓰는 사람도 많이 있지요. 만약 저 분야에 관심이 생겼다면, 실제로 저 직무를 채용하는 회사가 몇개나 되는지, 공통 자격요건은 무엇이 되는지 확인하고 그에 맞게 준비하시는 것이 좋겠습니다. 반드시 석사나 박사가 필요한 직무는 아닙니다. 대신에 정말 지대한 관심이 있어야 합니다.

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안녕하세요. 기술적으로는 Python, Pytorch 같은 딥러닝 프레임워크에 익숙하다면 추가로 금융 데이터 분석에 특화된 기술(NumPy, Pandas, TensorFlow 등)을 익히세요. 특히 금융 데이터를 처리하고 시각화하는 능력까지 있으면 정말 좋을거같아요! 그리고 남들가지고있는 영어, 기사 자격증 스펙은 기본이니 취득하세요~