데이터 분석으로 직무를 바꾸고 싶은데 나이가 걱정입니다

현실적으로, 비전공자에, 이전 경력이 데이터 분석 쪽이 아니라면. 기업의 입장에서 생각해보면, 작성자분을 채용해야 할 이유가 존재하지가 않습니다.

 기업에서 나이적인 부분도 고려하여, 근무가 가능한 지원자를 선호할 수 밖에 없는데. 전체적인 준비해온 부분이 빈약하고, 다른 업무의 경력을 가진 지원자를 타 지원자와 비교하여 선호하여 채용할 이유가 없어보입니다.

그래서, 채용을 단기간에 고려하신다면, 이전의 경력과, 현재 가진 점을 토대로 하여 유리한 부분을 가진 쪽으로 지원하시는 것이 현실적으로 적합한 선택으로 보이고. 데이터 분석 쪽을 희망하신다면 더 관련된 자격부터, 직무 관련 경험, 필요 스펙을 갖춰서 지원하시는 것이 적합해보입니다. 물론, 지원을 해보시는 것은 본인의 자유이고, 운과 시기에 맞춰서 의외로 합격할 가능성도 존재할 수도 있습니다만. 확률적인 관점에서 추천드렸습니다.

안녕하세요 현재로서 거의 불가능에 가깝다고 보셔야 합니다. 데이터 직무를 떠나서, 모든 직무가 기본적으로 직무경험을 쌓아야 합니다. 그래서 대학 4년 내내 스펙을 쌓아 지원하는데요, 일단 직무를 바꾸려면 그 사람들과 경쟁하기 위해 그 부분을 채워주셔야 합니다. 근데 그 중에서도 데이터분석은 석사도 나올만큼의 지식이 요구돼죠. 현실적으로 불가능하다고 보시는게 맞습니다. 나이를 떠나서 데이터 분석 관련 스펙과 역량이 1도 없기 때문입니다. 회사에서 요구하는건 교육을 들었는지가 아니구요. 교육을 듣는건 스스로 역량 강화이며 이외에 또 스펙을 쌓아야 합니다. 지금부터 빡세게 쌓아도 1년 이상은 걸릴 것 같네요. 아예 문외한이라면 2년도 걸릴듯하닙다.

데이터분석 직무의 경우 데이터사이언티스트, AI 엔지니어와 다르게 도메인 지식이 굉장히 중요한 분야입니다. 현재 종사하시는 분야도 생명과학과 관련된 분야면, 의료쪽 도메인 기업의 분석직무를 타겟으로 하면 충분히 경쟁력이 있을 것 같습니다.

요즘에는 유튜브나 온라인 강의도 잘되어있어서 데이터 분석이라는 직무가 본인에게 적합한지 한번 탐색해보는것도 좋을 것 같아요

안녕하세요

하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다.

아무래도 비슷한 학력에 데이터를 전공한 지원자들도 많은데 그들에 비해 장점이 많이 없는것은 사실입니다. 그렇다고 석사에 진학하고 박사까지 도전하는것은 시간이 너무 많이 걸리는 일이구요.

가장 좋은 방법은 생명과학 관련 회사에 취업하여 해당 직무에서 데이터를 접목하는것이라고 생각합니다. 그 이후에 회사의 지원을 받아 대학원에 진학하여 전문성을 더하는것이 데이터 분석가로 직무 전환을 위한 최선이라고 생각합니다... 데이터 분석을 접목할 수 있는 직무가 많이 있을지 모르겠지만 이 방법이 아니라면 아무래도 많이 힘들것 같습니다.

안녕하세요, 95년생이시고 졸업하고 늦게 취업한 후에 1년 정도 경력이 있는데, '데이터 분석가'라는 타이틀로 도전하고 싶으시군요. 우선 비전공자라고 자신을 표현하고, 국비교육을 들은 후에 도전해야 한다는 부분에서 큰 준비가 되어있지는 않으신 것 같긴합니다. 다른 멘토분들이 현실적으로 어렵다고 말씀해주시긴 했지만, 실제 데이터 분석 시장에서 5년이상 굴러다닌 제 의견으로는 불가능하지 않다고 봅니다. 우선 질문자님의 상황에 맞게 준비 방법을 맞춰야합니다. 자신이 개인 사정으로 늦게 취업하고 남들보다 경력이 낮은 지점에대해서 인정하고 그에 맞게 준비 해야합니다. 반년간 교육을 듣고 신입 데이터 분석가로 준비하는 경우는 좋은 선택이 아닙니다. 다른 사람들이 말하고 있는 것처럼 현재 가진것들을 최대한 살려서 '다양한'이 아니라, 질무자가 말하는 '생명과학' 전공 학사의 이점을 살려야합니다. 이 전공마저도 살리고 있지 않다면, 본인이 현재 취업하고 경력을 쌓을 수 있는 부서에서, 동시에 데이터 분석 공부를 틈틈히 하고, 회사 내부에서 직무이동이 가능한 곳으로 찾아보시는 것이 질문자님의 상황에서 가장 안정적이고 가능한 길이라고 볼 수 있습니다.

 ### 여러 답변을 미리 채택을 해주시면 다른 멘토분들도, 멘티분이 채택 해주신다는 것을 알고 더 다양한 시각으로 많은 조언을 드릴 수 있습니다. 답변이 채택된 멘토에게는 소정의 리워드가 제공됩니다. 채택은 무제한 가능합니다. 서로에게 도움을 주며 자주 소통하는 멘토 게시판을 만들어나갔으면 좋겠습니다. 감사합니다. 채택 하시고 댓글을 다시면 또 기쁜 마음으로 와서 팔로업 답변을 드립니다. ###

석사는 추천하지 않습니다. 그리고 신입으로 디메리트에 집중하지 마시고 사회경험을 했던 부분이 남들보다 더 나은 점이란 걸 살려보세요. 최대한 데이터분석과 엮어서

안녕하세요.

저의 경우에 29살에 대학원을 가서 31살에 석사졸업을 하고 취업을 했습니다.

요즘 신입의 나이도 30대 초반까지도 있기 때문에 본인이 하고 싶은 일이라면 아직은 도전해봐도 되지 않을까 생각합니다.

화이팅입니다:)