학력
지방국립대(지거국X) | 학점 3.5/4.5 | 25년 2월 졸업예정
어학 X
자격증
정보처리기사, DSAC 2급
대외활동 및 교육
데이터 분야 부트캠프 280시간
OO은행 빅데이터 해커톤
교내 SW경진대회
코멘토 직무부트캠프 Python백엔드(django)
프로젝트
1. 캡스톤 디자인, SW경진대회 (동일 프로젝트)
- 네트워크 공격 감지 웹서버 구축 및 알림 시스템
- Python, Flask, Wireshark, 네트워크 프로그래밍, VMware, 리눅스
2. 데이터분야 부트캠프 팀 프로젝트
- 지역 공공데이터 분석 및 머신러닝 기반 입지 선정
- 클러스터링, geopandas, voting model
3. OO은행 빅데이터 해커톤 팀 프로젝트
- 실제 고객 데이터를 활용하여 친환경소비분석 및 신사업 아이디어 제안
- 클러스터링, PCA, voting model
수상내역
교내 캡스톤디자인 은상
교내 SW경진대회 동상
데이터 분야 부트캠프 대상
OO은행 빅데이터 해커톤 최우수상
분야를 못잡아서 1년동안 이것저것 다 해보고 돌아보니 스펙이 데이터분석 쪽에 가깝다는 느낌이 드네요..
IT 신입 채용 상황이 좋지 않지만 그래도 석사 위주의 데이터 쪽 보다는 백엔드 자리가 많을 거 같아서 자바 공부랑 제대로 된 백엔드 프로젝트 경험 쌓고자 싸피에 지원했다가 합격한 상황입니다.
현재 SI 중소기업에서 미래내일일경험(전자정부프레임워크 솔루션 학습) 중인데 싸피랑 일정이 겹쳐서 둘 중 하나는 포기해야 합니다.
졸업반인데도 불구하고 분야를 확실하게 잡지 못해서 착잡하네요..
스펙이나 부족한 점, 또는 아래 계획에 대해서 조언해주시면 정말 감사하겠습니다.!
백엔드
- 일경험 및 어학준비-> 25년 상반기 인턴, 정규직 지원
- 일경험 포기하고 싸피 입과(백엔드 프로젝트 경험 쌓기)
데이터 분석
- 일경험 및 어학, 데이터 자격증 준비 -> 25년 상반기 인턴, 정규직 지원
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멘토 코코아
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스마일게이트홀딩스
웹 개발자
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멘토 로이
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지멘스
제안•컨설팅
확실히 데이터분석쪽에 좀 더 가깝다는 생각이 들기는 하네요. 사실상 SW경진대회만 제외하고는 모두 데이터분석과 연관성이 높습니다.
현재 일경험 중이시라면, 현 직무가 괜찮다는 가정하에는 일경험이 좀 더 나을 듯 하고, 그게 아니라 개발자쪽으로 정하신다면 싸피도 나쁘지는 않을 것 같습니다. 현재 스펙 자체는 우수한데, 아무래도 데이터분석 특성상 신입 자리가 많지 않고 석사 이상을 선호하는 경향이 커서 백엔드에 적성이 맞다면 백엔드를 추천드리고 싶습니다.
확실히 데이터분석쪽에 좀 더 가깝다는 생각이 들기는 하네요. 사실상 SW경진대회만 제외하고는 모두 데이터분석과 연관성이 높습니다.
현재 일경험 중이시라면, 현 직무가 괜찮다는 가정하에는 일경험이 좀 더 나을 듯 하고, 그게 아니라 개발자쪽으로 정하신다면 싸피도 나쁘지는 않을 것 같습니다. 현재 스펙 자체는 우수한데, 아무래도 데이터분석 특성상 신입 자리가 많지 않고 석사 이상을 선호하는 경향이 커서 백엔드에 적성이 맞다면 백엔드를 추천드리고 싶습니다.
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멘토 치요/DataScientist
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SnapdragonMonitoringLimited
데이터 사이언티스트
현재 스펙으로 데이터 분석으로 가닥을 잡기보다는 본인이 시장에 내놓을 수 있는 프로젝트의 방향성에 대해서 먼저 고민해보시는 걸 추천드립니다. 요즘 자격증이나 학점 및 석사 학위 등은 데이터 분석이나 데이터 과학의 실무를 전혀 반영하지 못합니다. 프로젝트만이 면접관이 눈여겨 보는 결과물이고, 이 프로젝트들을 한데 모은 포트폴리오를 제공하지 않으면 매우 어려운 취준생활이 될 수 있습니다.
현재 스펙으로 데이터 분석으로 가닥을 잡기보다는 본인이 시장에 내놓을 수 있는 프로젝트의 방향성에 대해서 먼저 고민해보시는 걸 추천드립니다. 요즘 자격증이나 학점 및 석사 학위 등은 데이터 분석이나 데이터 과학의 실무를 전혀 반영하지 못합니다. 프로젝트만이 면접관이 눈여겨 보는 결과물이고, 이 프로젝트들을 한데 모은 포트폴리오를 제공하지 않으면 매우 어려운 취준생활이 될 수 있습니다.
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보험지식창고
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한화생명
웹 개발자
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멘토 이안
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프롭티어
데이터 분석
안녕하세요.
먼저 본인이 백엔드, 데이터분석 중 어떤 일을 더 하고싶은지 선택하는 것이 우선일 것이라 생각합니다.
그리고 그 분야에 맞게 준비를 해나가야 선택과 집중을 할 수 있습니다.
원하는 일을 생각하는 시간을 가지는 것도 길지만 않다면 상당히 좋은 고민의 시간이니 잘 생각해보면 좋을 거 같아요.
화이팅입니다:)
안녕하세요.
먼저 본인이 백엔드, 데이터분석 중 어떤 일을 더 하고싶은지 선택하는 것이 우선일 것이라 생각합니다.
그리고 그 분야에 맞게 준비를 해나가야 선택과 집중을 할 수 있습니다.
원하는 일을 생각하는 시간을 가지는 것도 길지만 않다면 상당히 좋은 고민의 시간이니 잘 생각해보면 좋을 거 같아요.
화이팅입니다:)
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멘토 iris
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카카오스타일
데이터 분석
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멘토 금융개발
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한화생명
자바 개발자
안녕하세요.
진입장벽이 낮은건 백엔드개발입니다.
백엔드 개발의 목적도 데이터를 안전하고 효율적으로 저장하고 원하는 곳에 빠르고 정확하게 데이터를 전달하는 것에 있습니다.
백엔드 개발로 데이터에 대한 이해도를 높이시며 데이터분석가에 도전에보시는게 현실적이라 생각합니다.!
너무 두 직무를 구분짓지 않으셨으면합니다.
감사합니다.
안녕하세요.
진입장벽이 낮은건 백엔드개발입니다.
백엔드 개발의 목적도 데이터를 안전하고 효율적으로 저장하고 원하는 곳에 빠르고 정확하게 데이터를 전달하는 것에 있습니다.
백엔드 개발로 데이터에 대한 이해도를 높이시며 데이터분석가에 도전에보시는게 현실적이라 생각합니다.!
너무 두 직무를 구분짓지 않으셨으면합니다.
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