ai엔지니어는 꼭 석사 이상을 밟아야 하나요?

안녕하세요. 네트워크 엔지니어면 굳이 대학원까지는 진학할 필요 없을 것 같습니다.
사기업 전산직이나 시스템 관리자등으로 학부이상 대상으로 많이 채용하는 것 같습니다.
정처기나 네트워크 관리자, 리눅스관리자 자격증은 기본적으로 보유하고 있는 것 같고,
유관 직무로 인터십을 하시는 게 제일 매리트 있는 스펙입니다.

안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다.

AI의 경우 학부 시절에 쌓을 수 있는 지식이 제한되어 있는 경우가 많기 때문에 기업에서 석박인력들을 선호하는 경향이 많습니다. 물론 학사출신들도 많이 있는 분야이지만 작성자님께서 하고싶은 업무를 선택하지 못할가능성이 높습니다. 

하고싶은 업무와 지금 할 수 있는 업무 사이에서 고민중이신것 같은데, 미래를 위해서 석사학위를 취득하는것도 좋다고 생각됩니다. 

우당탕탕개발자 AI 엔지니어님이 말씀하신 것처럼, 공고를 정리해서 싹 보시는 것을 추천드립니다. 희망직무 순위가 ai기반 네트워크 엔지니어라고 하셨는데요. 솔직히 이게 무슨 말인지 명확하게 모르겠습니다. ai 엔지니어나 MLE등이 네트워크에 대해서 명확하게 알지 못해서 그런것같기도한데, 왜 AI와 네트워크 엔지니어링이 결합되어야하는지 모르겠습니다. 시장에서 LLM만을 요구한다는 건, 현재 시장에 나와있는 AI라는 것이 결국 LLM 을기반으로한 생성형 AI 를 원한다는 건데, 그 AI 를 본인이 생각하는 == 인공지능 이라고 연결해서 인공지능 기반 네트워크 엔지니어링이라고 해석한건아닐까요? 인공지능으로 네트워크 엔지니어링을 해야하는 명확한 이유가 기업에게 있을까요? 이걸로 어떤방식으로 유저들에게 돈을 뜯어낼 수 있나요? 현재 현업에 있는 사람들과 전문가라면 현재 AI 가 어떤 루트로 발생했는지 알것이고, 이제 시작하는 사람들은 AI 가 처음부터 있었다고 생각할지도 모르겠습니다. 2016년부터 시작한 저는 AI 발생의 전체 과정을 겪었고 무엇이 요구되어지는지 시장이 무엇을 요구하고 있는지 경험적으로 이해하고 있는데, 이 점을 배우려면 현재 공고를 다 살펴보고 채용시장에서 어떤 기술을 요구하고잇는지 확인하는 것이 좋습니다. 이런식으로 채용 시장에 발맞춰 따라가지않고 '내가' 원하는 기술을 공부하려면 당장 돈이 안되더라도, 가난하더라도 석사와 박사를 가는 것이 맞다는 것이지요.

안녕하세요.

우선 석사를 취득하면 취업시에 조금 더 유리한 부분이 있는 것은 사실입니다.

다만, 석사를 하지 않고도 많은 경험과 스펙을 쌓았다면 굳이 석사를 할 필요성은 없어집니다.

즉 본인이 얼만큼의 스펙을 준비하고 있냐에 따라 달라집니다. 그리고 현재 작성한 내용만을 보았을 때는 인프라 관련된 경험을 더 가지고 계신 것 같은데 AI관련 직무중에도 어떠한 직무를 하고 싶은지 자세히 생각해보는 것이 좀 더 필요할 것으로 생각됩니다.

화이팅입니다:)

안녕하세요.

AI 엔지니어는 대부분 석사이긴 하나, 학사가 취업하는 경우도 많습니다.

AI 관련 경험이 남들보다 우수하거나 회사가 원하는 프로젝트에 핏한 경험이 있다면 됩니다.

지금은 어느 분야로 갈지 확실하게 정하는 것이 우선인 것 같네요.

개인의 성향, 목표를 진지하게 고려해보세요

안녕하세요. AI 인력의 경우 석박사를 우대하는 경향은 꽤 있습니다. 하지만 실무경험이 뛰어나고 프로젝트나 관련 경험이 많다면 학부생이라고 하더라도 채용을 하는 경우도 있습니다.

단순히 AI 엔지니어를 하고 싶다고 하셨는데 좀 더 세부적인 직무 설정이 필요해보이는데요 이 부분에 대해서는 깊은 고민이 먼저 필요해보입니다.

안녕하세요 답변드리겠습니다.

현재 AI 엔지니어를 목표로 한다면 연구 역량을 강화해 석사를 준비하거나, 관련 프로젝트와 오픈소스 기여를 통해 실무 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 네트워크 쪽으로 가려면 네트워크 관리사 자격증 취득과 관련 프로젝트 경험이 필요합니다. AI산업이 분야가 넓기 때문에 당장 취업이 급한게 아니라면 방향을 정해서 집중하시는 것을 추천드립니다.