ai엔지니어는 꼭 석사 이상을 밟아야 하나요?

안녕하세요 현재 3학년 마친 전자공학 학생입니다

 

현재 dtn 연구하는 학부연구생을 하고 있고

 

리눅스 및 C로 운영체제 파일시스템 및 시스템콜 구현 경험과

 

중고차 가격 예측 머신러닝 프로젝트

 

이상치 탐지하는 딥러닝 프로젝트 등의 경험이 있습니다

 

머신러닝 기법들은 많이 공부했기에 웬만하면 다 알고 있고 

 

딥러닝은 이제 강화학습은 이론적으로만 공부해봤고 지금은 실제로 DDQN기반 dtn 최적화 기법 구현 중인 상황이고, 실제로 구현해본 것은 MLP기반 오토인코더 정도입니다

 

쿠버네티스는 이론 수업을 들으면서 k3s로 야말파일로 리소스들 만들어가면서 어플리케이션별 자원 할당 현황이라든지 자원 할당 정책을 바꾸는 등의 실습을 해본 경험이 있습니다.

(JOB, Deployment, secret, configmap, HPA 등등)

 

 

이전에도 글을 올렸지만 현재 진로에 대해 많은 걱정이 듭니다

 

ai엔지니어로 가고 싶은데 ai쪽은 석사과정을 밟아야 한다는 것이고

 

클라우드로 가자니 클라우드 역량이 좀 부족한 것 같습니다

 

네트워크 관리자로 가자니 지금 당장 네트워크 관리사를 따야하고

 

인턴십을 찾고자 하니 통신 최적화 관련된 인턴십은 보이지 않고

 

클라우드 인턴십을 하자니 역량이 좀 부족한 것 같고

 

ai 인턴십을 하자니 거의다 LLM만 뽑는 것 같습니다

 

 

 

현재 좀 많이 방황 중인데 이와 관련하여 조언해주실 수 있으시면 감사하겠습니다

 

그리고 새해 복 많이 받으세요!