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생산관리 직무에 필요한 역량 질문

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안녕하세요. 저는 3학년 2학기 재학중인(엇학기 복학) 지방국립대(부경대학교) 학생입니다.

 

생산관리 직무에 필요한 역량을 알아보던 중, 데이터 관련 역량이 필요한 것을 알게 되었습니다.

(예 : 동국제강 채용공고 - Luxteell 생산 직무는 Python 및 빅데이터 활용능력자를 우대)
(예 : 포스코 채용공고 - 이공계 직무 국가공인전문자격 및 AI, Bigdata 관련 역량 보유자 우대)

 

 

1. 그렇다면 데이터 관련 역량을 어떻게 키우면 좋을까요?

 

제 생각엔 Udemy, K-MOOC 등에서 엑셀 데이터 활용 및 분석 등 강의를 들으며 수료증까지 발급받고, 

뿐만 아니라 Python이나 R도 교육 및 수료합니다.

이후에 서울시 공공데이터 등 다양한 라이브러리에서 개인적으로 데이터를 분석해보는 경험을 쌓는 것입니다.

또 이번 방학엔 ADsP를 취득할 예정입니다.

 

개인적으로 데이터를 분석해본 경험을 자소서 등에 적을 수 있을진 모르겠지만 여기까지가 찾아보고 생각해보았습니다. (교내에서 공식적으로 주최하는 등의 프로젝트가 잘 없는 것 같습니다. 그리고 채용 프로세스를 아직 잘 모르기도 합니다.)

다만 데이터 분석 역량에 너무 과다한 투자를 하는가? 다른 역량 혹은 경험을 해보는 게 좋지 않을까? 생각이 듭니다.

 

2. 이외 생산관리 직무 관련 역량을 키울 방법을 없을까요?

 

스펙업 직무부트캠프, 코멘토 직무부트캠프 등 2개월 이하의 직무교육을 들을 생각이 있습니다.

아니면 직무부트캠프, 개인 학점, 현장실습 등 경험을 녹여 인턴 등을 노리는 수밖에 없다고 생각합니다.

(인턴에서 실무 경험을 쌓음)

 

3. 이번 방학부터 본격적으로 취준에 대해 깊게 고민하게 되었습니다. 인사이트도 아직 부족하다 생각이 듭니다.

현직자님들이 다양한 의견 알려주시면 감사드리겠습니다.

  

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댓글 5
  • 멘토 달남

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    안녕하세요. 
    1. 데이터 분석 역량은 말씀대로 ADSP나 SQLD와 같은 자격증 취득 후,
    캡스톤등의 경진대회에 참여하여 실제 많은 데이터에서 다양한 조건으로 데이터 분석한 경험이 중요한 것 같습니다.
    2. 생산관리 직무는 부트 캠프를 듣는 방법도 있지만, 산공등의 관련 전공자라면 생산 최적화등의 랩실에서 학부연도 갠찮습니다.
    그리고 가장 좋은 스펙은 관련 산업이나 기업에서 유관 직무로 산학실습이나 인턴 경험이 최고입니다.
    부트 캠프도 교육이기 때문에 역량을 키우기에는 한계가 있급니다.
    ERP나 MES관련 자격증이나 산업안전기사등을 취득하시면 지식적으로도 관련 역량을 키울 수 있으니 참조하세요~

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    • 멘토 Fisher

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       직접적으로 관련 활동이 어렵다면, 신입 채용이기 때문에. 자격증 취득으로 대체를 하시는 것이 현실적인 방법으로 보입니다.

       CPIM과 같은 직무와 직접적으로 관련된 자격을 취득하는 방법. 직무와 관련이 부족하더라도 지원하고자 하는 기업 및 사업부의 산업군과 관련된 경험 및 학습을 하는 방법도 있겠습니다.

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