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영남대학교

전자공학과 2학년 겨울방학

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https://community.linkareer.com/STEM_mentoring/3762213

안녕하십니까, 현재 전자공학과 2학년 겨울방학을 보내고 있는 학생입니다.
현재 2학년까지 전체 학점은 4.46/4.5입니다. 
이전까지 방학에 하고 싶은 취미 생활, 운동 등을 하면서 보내고 있었는데, 이제 3학년으로 올라가는 이번 겨울방학을 
의미있게 보내고 싶어서 오픽 공부 및 직무에 관련된 준비를 해볼까 생각중입니다.

반도체 생산관리 또는 품질관리 쪽 직무를 생각하고 있습니다. 겨울 방학에는 학교에서 주관하는 반도체 기초 공정 실습과 중급 공정 실습에 참여하여 경험을 쌓아보려고 합니다. 또한 기업들의 직무기술서를 살펴보니, 데이터 분석에 대한 능력을 요구하는 것을 알게되었습니다. 기타 직무 브이로그만 봐도 DB를 다루고, 분석하는 모습들이 자주 나타나더라구요..
그래서 겨울 방학에 데이터 분석에 대한 능력을 키워보고자 결심했습니다. 혹시 실무에서 주로 사용되는 데이터 분석에 관련된 자격증 또는 교육이 있을까요?
현직자 선배님들께서 보고 듣고 느끼셨던 경험을 통해 더 나은 준비를 해보고 싶어 이렇게 글을 작성합니다.
많은 현직자 분들의 답변 기다리겠습니다.
감사힙니다.

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    댓글 15
    • 멘토 달남

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      한화정밀기계기업일치_check-icon

      공정/품질/테스트직무일치_check-icon

      안녕하세요. 삼성 공정기술 직무 유경험자입니다.
      생산관리나 품질쪽에 데이터를 많이 다루기 때문에 분석 역량을 키워두시면 도움이 됩니다.
      유관 자격증은 ADsP나 SQLD, 그리고 빅데이터 분석 기사 정도 있고, 빅데이터분석기사는 난이도가 조금 있습니다.
      교육으로는 데이터분석 관련 부트캠프와 기업에서 진행하는 여러 교육 프로그램들이 많이 있습니다.
      그리고 캡스톤 경진대회등에 참여하시면 다양한 분석 경험을 하실 수 있어 추천드립니다.

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      • 멘토 댕돌

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        삼성전자기업일치_check-icon

        전자직무일치_check-icon

        우선 지금까지 하고 계신 계획은 좋은 것 같습니다. 3학년이 되시기 전에 학교에서 진행하는 반도체 실습 및 기초 이론 교육을 들으시고, 생산 과 품질 중 어느곳에 무게를 둘지 생각하시길 바랍니다. 생산쪽이라면 반도체 교육 및 실습에 중점적으로 3,4학년을 보내시고, 품질이라면 데이터 관련에 중점을 두셔야합니다. 관련 자격증은 ADsp.ADP, SQLD등 해당 반도체 자격증 사이트에서 몇가지 골라서 정하시고 학부연구생을 통해 반도체 데이터 분석을 경험하시는 것도 추천드립니다
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        • 멘토 Fisher

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          LG화학기업일치_check-icon

          생산관리직무일치_check-icon

          대표적으로 데이터 분석 자격증은 ADsP , SQLD 를 취득을 하시면 되겠습니다.

           공정 실습에 대한 부분을 위주로 쌓으셨다면, 공정 기술 분야 쪽도 채용의 폭에 가져가시는 것을 추천드립니다.

          아직 기간이 남으셨기 때문에. 품질, 생산, 공정 혹은 알앤디 직무 등. 본인이 가장 우선으로 두는 직무를 선택하시는 시간을 가지시고, 채용 공고를 확인하셔서 우대하는 사항을 가장 우선적으로 갖추는 방향으로 준비를 하시면 되겠습니다.

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          • tamento

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            삼성전자기업일치_check-icon

            반도체직무일치_check-icon

            학교 일치직무일치_check-icon

            안녕하세요. 보통 공정과 관련되어 데이터를 분석할 때는 스팟파이어를 사용하기도 하며, 파이썬도 활용됩니다. 하지만 코딩 자체가 활용된다기 보다는 데이터는 말 그대로 '분석'에 초점을 맞추어서 한번 자격증을 취득해보시길 바랍니다.
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            • 멘토 토마토

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              답변수 8,315

              삼성전자기업일치_check-icon

              반도체직무일치_check-icon

              안녕하세요. 학점이 만접에 가까울정도로 좋으시고, 진로와 커리어에 대해서 벌써부터 준비하는 모습이 인상적입니다.

              생산관리 및 품질관리 직무의 경우 데이터 분석역량이 중요한 것은 맞지만 단순히 어떤 자격증을 보유하고 있다고 해서 데이터 역량이 뛰어나다고 볼 수 있을까요?? 만약 그렇다면 채용공고에 대놓고 특정 자격증 보유자를 우대한다고 했을 것입니다.

              학부연구생이나 인턴, 현장실습 경험을 통해 직무관련경험을 쌓으시면 자연스레 데이터분석을 할 텐데 지금은 실무경험을 쌓기 위한 기본스펙 (교육, 부트캠프 등)을 쌓으셨으면 합니다.

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              • 멘토 반연

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                답변수 1,815

                삼성전자기업일치_check-icon

                반도체직무일치_check-icon

                안녕하세요.

                자격증을 따로 준비하기 보다는 

                공정 실습 과정 중에서 데이터 분석을 통해서 품질을 향상시킨 경험과 같이

                직무 관련 경험을 쌓는 것이 더 좋습니다.

                마찬가지로 데이터 분석 프로젝트나, 실습을 하시면 좋습니다.

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                • 멘토 유산소

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                  SK하이닉스기업일치_check-icon

                  생산관리직무일치_check-icon

                  안녕하세요. 멘토 유산소입니다. sqld가 실무에서 꽤 사용되는 편입니다.

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                  • 멘토 테리어

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                    현대자동차기업일치_check-icon

                    생산관리직무일치_check-icon

                    안녕하세요. 데이터 분석을 하려면 아무래도 파이썬 R을 활용하면 좋을 것 같습니다. 기본적으로는 엑셀로도 정리할수 있으면 좋쵸. 어떤 문제에 있어서 데이터를 뽑아내서 해결책을 나타내는 경험은 자격증보다는 대외활동이나 공모전이 유리할 거라 생각합니다. 어디 한번 잘 찾아보시죠 

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                    • 멘토 워보이

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                      현대제철기업일치_check-icon

                      품질관리직무일치_check-icon

                      자격증보다 인턴이나 현장 실습을 해보시길 조언드립니다. 직접 해보고 느끼는 감정들은 도움이 될 것 입니다.
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                      • 멘토 아테온

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                        반도체직무일치_check-icon

                        일단 실무에서 데이터 분석을 하는 경우가 많이 있습니다만 직접적으로 따야하는 자격증이 따로 있다기보다는 실무적으로 얼마나 툴을 사용할 수 있느냐가 훨씬 중요합니다. 기업마다 사용하는 툴이 조금씩 다르고 활용되는 부분도 다르기 때문에 전체적인 데이터 분석에 대한 방법 정도만 익혀두시면 좋을 것 같고 툴은 입사 후에 배우셔도 늦지 않습니다. 가령 삼성전자의 경우 아래 직무 사이트를 참고하시면 좋고 "통계 및 수치해석 Tool (Oracle, SQL 등) 역량 보유자" 부분을 참고하시면 될 것 같습니다. 

                        생산관리 직무 소개 : https://samsung-dsrecruit.com/recruits/job_intro/slsi/productionManagement.php

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