안녕하세요, 취업을 앞둔 막학기 학생입니다. 막상 취업 준비를 하려니 막막해서 도움을 얻고자 글을 올리게 되었습니다.
원하는 직무는 데이터 분석 직무이며, 은행권 디지털/IT직무에도 관심 있습니다.
나이 : 만 23살
학교 : 인서울 4년제 중위권
학과 : 경영학과, 통계학과(복수전공)
학점 : 4.04/4.5
어학 : 토익 855 (오픽이나 토스 준비 예정)
자격증 : 빅데이터분석기사, ADsP, SQLD, KT AICE Associate
장학금 : 성적우수장학금 1회, 교내 학업우수장학금 2회
수상내역 : X
학부연구생 : 통계이론연구실 6개월, 경영정보연구실 6개월
스터디 : 머신러닝 스터디 약 2년, 딥러닝 스터디 6개월, 회귀분석 스터디 4개월
데이터 분석 공모전 : 데이콘 3회(고객 대출등급 분류, 서울시 평균 기온 예측, 제주 특산물 가격 예측), LG Aimers
데이터 분석 프로젝트 : 주가 데이터 분석 1회, tableau를 이용한 데이터 분석 1회, R을 이용한 데이터 분석 2회
기타 : LG Aimers 수료, 교내 빅데이터 중앙동아리 총무 1년, 입학팀 근로
인턴 : 통계청(본청) 청년인턴 3개월
해외 경험 : 일본 해외지역연구 2주 프로그램, 교환학생 1학기
아직 하고싶은 게 많은데, 나이는 점점 차고 졸업은 가까워져서 어떤 것에 우선순위를 둬야 할지 확실하게 결정하지 못하고 있습니다.
- 우선 최근에 언어를 공부하는 데에 관심이 생겨서, 영어 스피킹(자격증+회화 실력 향상)과 일본어 공부(가능하면 JLPT N3 자격증까지)하기
- 인턴 3개월 경험은 짧다고 느껴져서 적어도 6개월 이상인 인턴 한 번 더 하기
- 수상내역 어떻게든 채우기
- SQL 더 공부해서 SQL 프로젝트 하나 완성하기 (대부분의 데이터 분석 직무 공고에서의 우대사항이기도 하고, 잠깐 공부했을 때 흥미롭게 배웠습니다)
- Tableau Specialist 자격증 취득하기 (위의 4번과 이유가 같음)
- 바로 취업준비 하기
위 스펙에서 부족한 점이나 보완해야할 점을 솔직하게 평가해주셨으면 좋겠습니다.
마지막으로 은행권의 디지털/IT직무에 취업하려면 어떤 것을 공부하거나 경험해보면 좋을까요? 은행권에 대한 기초 지식이 없는 상태라 지금부터 공부하는 것이 늦은 것은 아닌지 걱정이 됩니다. 여러모로 조언해주시면 감사하겠습니다!
감사합니다.
작성자 4ss
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