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데이터 분석 대기업 준비

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안녕하세요! 

25년도 2월에 취업을 앞두고 있는 취준생입니다.

 

데이터 분석쪽으로 가고 싶어서 24년 하반기에 대기업이나 중견기업 15개 정도 지원했는데 서류 붙은곳은 1곳이었습니다ㅜ 

1년동안 부트캠프나 인턴 한 번 더 하면서 대기업도 같이 준비하고 싶은데 조언 부탁드립니다ㅠㅠ

 

데이터 분석쪽 분야는 어디든 상관없는데 요즘은 인공지능쪽이랑 같이 뽑는 경우가 많은 것 같은데 이쪽 실력은 많이 부족한 상태입니다.. 코테 준비도 거의 해본적 없습니다

데이터 시각화쪽이나 DBA쪽까지도 생각하고 있습니다!

 

스펙은 어느정도 채웠다고 생각하는데 대기업 준비를 위해서는 어학성적이나 코테(알고리즘, 캐글 등), 인적성, 면접(pt 및 인적성?), 자격증(정처기..코테 준비용 겸 스펙용?으로 생각중)을 전부 해야하는 것 같은데 뭐부터 하는게 좋을지 조언해주시면 감사하겠습니다🥺

 

현재 스펙은

학점

- 4.06/4.5

 

어학

-토익: 660

-토스: 이번에 봤는데 im2-im3정도 예상

자격증

-빅분기, sqld, adsp, aws 

 

수상 경력

-교내: 3개

-교외: 3개(운좋게 참여지없어서 받은거지만 대상도 있고 나머지 상장들은 나름 이름 있는 상장입니다!)

 

대외활동

-코딩 봉사

-sk mysuni(1개월짜리)

-빅데이터 교육(방학때 2개월)

 

인턴 경험

  • 중소기업 1회(4개월)

 

추가로 어떤 스펙을 더 쌓으면 좋을지 앞으로 어떻게 준비하면 좋을지 답변해 주시면 감사하겠습니다🙏🏻😊

 

 

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작성자 un._

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