데이터 분석 직군 스펙 및 조언 부탁드립니다

26살 통계 + 데이터 공학 졸예 하시고, 공모전 참여, 개인프로젝트 NLP, 미니프로젝트 등... 진짜 이것저것 너무 많죠. 제가 면접관의 입장에서 말씀드리자면, 저는 '데이터 분석' 업무를 해보고 싶습니다! 인데 NLP나 AI쪽에 흥미가 생겨서 공부를 하게되면 중구난방이 되어버릴 수 있으니 SQL쿼리와 각 도메인에 따른 문제 정의, 가설설정, 데이터 처리, 가설 검증, 대시보드 만들기, 보고서 작성 이렇게만 집중하시면 취업 자체는 어렵지 않을 겁니다. 그런데 애매하게... 이것저것 배우다보면 머리만 커져서 나 이것도 할 줄 아는데.여기에 시간 쏟았는데 하다가 어버버하다가 이도저도 아니게 됩니다. NLP를 할꺼면 NLP를, AI를 할거면 AI 뭐를 할건지 꼭 생각해보세요. AI 엔지니어를 하실건가요? 통계라서 그건 아닐 것 같아요. 통계학과와 데이터 분석학과를 나왔으면 그 4년을 의미있게 쓰기 위해 스토리가 연결이 좀 되는지 확인하시고요. 

현재 질문자분 스펙에서 가장 중요하게 보완해야할 부분은 실제 직무 경력/경험 사항입니다. 목표하시는 바에 맞춰서 외부활동 및 자격증 취득 잘해오셨고, 학점 및 어학도 관리가 우수하십니다.

말씀드린 부분만 보완하신다면 취업에서 유리한 고지에 설 수 있겠습니다.

안녕하세요.

첫번째로 가능하다면 대학원 석사까지는 취득해놓는다면 길게 보았을 때 취업의 문이 훨씬 넓어질 수 있습니다.

그리고 포폴의 경우 실제 회사에서의 실무보다 분석의 깊이는 당연히 얕을 수 밖에 없습니다. 대신에 해당 프로젝트의 성과 또는 어떤 것을 느꼈는지가 가장 중요하기에 굳이 뺄 필요없이 어필할 수 있는 부분을 잘 정리해보는 것이 더 중요할 거 같아요.

화이팅입니다:)

안녕하세요. 데이터 분석 동아리 활동(2년), 공모전 참여 6회(수상 1회), 개인 프로젝트 진행중(NLP 관련), 미니 프로젝트 5회(기본적인 dacon, kaggle 연습대회 등등 스펙 충분하십니다.

과거에 했던 분석의 깊이가 부족하다고 하셨는데 현재 시점에서 부족한 분석을 보완할 수 있으면 보완해서 작성했으면 합니다. 정체되어있지 않고 계속 발전하는 인재라는 이미지를 심어줍니다.

ppt 제한분량이 있으면 굵직한 프로젝트 위주로 2-3개 정도 어필하시는 것이 좋습니다. 너무 자잘한 프로젝트까지 넣으면 주의가 분산되고, 크게 부각되지 않을 수 있습니다.

안녕하세요.

학점과 어학성적도 엄청 높고

데이터 분석 관련 프로젝트와 경험이 다양해서 충분히 경쟁력 있어보입니다.

다만, 직무를 어디로 할지 타게팅이 안 된 것 같은 느낌이 드네요.

상세한 직무를 정하고 이와 관련된 경험을 위주로 포트폴리오, 자소서에 녹이는 것이 좋습니다.

또한, 너무 자잘해서 깊이 없는 경험은 굳이 안적어도 될 것 같습니다.

안녕하세요.

기본적인 것들이라도 경험적인 측면이라면 추가하시는 것이 나쁠 것은 없다고 생각하고 짜잘한 경험이라도 어떻게 서술하고 활용하냐에 따라서 분명히 좋은 경험으로 재포장도 가능할 것이라고 생각합니다. 잘 생각해보시고 활용을 잘 하시길 바랍니다.