데이터 분석 직군 스펙 및 조언 부탁드립니다

학교 및 전공: 수도권 사립대(인가경 라인) 4년제, 통계학+데이터 공학

학점: 4.3/4.5

자격증: SQLD, ADSP, 사조사 2급, 컴활1급, 한국사 1급, 빅분기, 정처기

어학: 토스 AL

대외활동: 데이터 분석 동아리 활동(2년), 공모전 참여 6회(수상 1회), 개인 프로젝트 진행중(NLP 관련), 미니 프로젝트 5회(기본적인 dacon, kaggle 연습대회 같은겁니다. ex) 타이타닉), 튜터링(?)

안녕하세요 꼭 데이터 분석 직무에서 일하고 싶은 26, 졸업유예생입니다. 제 스펙이 데이터 분석 직무에 지원하는데 있어 어느 정도 위치에 있는지 잘 모르겠고 앞으로 어떤 활동을 해야할지 잘 모르겠습니다. 최근 NLP, AI 쪽에 흥미가 생겨 대학원에 진학한 친구와 함께 작은 2인 프로젝트를 진행하고 있습니다(생성형 AI 관련). 해당 분야에 대해 더 배워보고 싶으나 대학원을 가기에는 이미 2025 후기 컨택 시기를 놓치기도 했고 실무에서 데이터 분석 업무를 해보고 싶습니다. 대학원의 경우 취업을 한 뒤, 이 분야에 뜻이 있다면 주말, 야간 대학원을 병행하려 합니다. 주저리 주저리 말이 길어졌는데 핵심은 아래 질문들과 같습니다.

1. 데싸, 데분 직무를 갖고 계신 분들 입장에서 제 스펙의 허점과 부족한 점, 보완할 점이 무엇인지 알고 싶습니다.
2. 현재 2년간 동아리에서 했던 공모전 및 데이터 분석 활동들을 포트폴리오화 하고 있는데요. 과거에 했던 분석의 깊이가 생각보다 별로여서 이걸 넣어야 하나 고민입니다. 기본적인 ML 인데, GPT 보급 이후에 이정도 코드(데이터 전처리, 모형 적합)는 GPT가 1분이면 만들어줄 수 있는 코드라서요,, ppt 파일은 다 만들어놓긴 했는데 좀 부족하더라도 이런 자잘한 프로젝트도 넣는게 좋을까요?