KT - NW플랫폼 개발 직무 질문 (자소서에 직무와 관련없는 프로젝트 작성)

두개의 프로젝트 중에서는 안심구역 우선입지 선정 프로젝트가 네트워크 관련 직무와 조금 더 연관이 있다고 생각됩니다.  데이터 분석 및 클러스터링 기법을 사용해 문제를 해결하는 과정은 네트워크 설계 및 최적화, 트래픽 분석 등에서 비슷한 접근법을 활용할 수 있기 때문입니다.

이를 직무와 엮기 위해서는 
트래픽 분석, 자원 배치 최적화, 네트워크 품질 예측 등의 과정에서 데이터를 활용하는 능력이 중요하므로, 해당 프로젝트에서 데이터를 어떻게 활용했는지를 강조하는 것이 중요할 것 같습니다.

여기에 더해 AI를 활용하여 문제를 해결한 경험으로 이러한 기술들이 네트워크 환경에서 발생할 수 있는 문제들에 어떻게 적용될 수 있을것인지 자신의 견해까지 적는 다면 더 좋을것 같습니다.

자소서에서 AI를 활용한 프로젝트 경험을 다룰 때, 네트워크 관련 업무와 직접적인 연관이 없어 보여도, 경험을 어떻게 연결할지 설명하는 것이 중요합니다. 두 프로젝트 모두 데이터 분석, 클러스터링, 모델링 등을 포함하여 문제 해결 능력과 기술적 역량을 보여줍니다.

첫 번째 프로젝트인 '안심구역 우선입지 선정'은 공공 데이터를 다루고 데이터를 전처리 및 분석하는 과정에서 얻은 분석 능력은 네트워크 최적화나 데이터 분석에 도움이 될 수 있습니다. 두 번째 '은행 고객 소비 데이터 분석'은 클러스터링과 주성분 분석을 통해 데이터 기반 의사결정 경험을 쌓았으며, 이는 네트워크 성능 분석이나 트래픽 예측에 유용할 수 있습니다.

이 경험들을 통해 습득한 데이터 처리, 분석, 최적화 기술은 네트워크 개발에 필요한 핵심 역량으로 연결될 수 있음을 강조하세요. 프로젝트 경험을 통해 얻은 문제 해결 및 분석 능력을 네트워크 직무와 어떻게 연관 지을지 구체적으로 서술하는 것이 중요합니다.

지원 직무를 떠나서 AI는 모든 직무에 포함될 수 있는 영역이라 두개 다 작성하셔도 무방할 것 같습니다.

AI를 통한 문제해결 과정을 보고자 하는 항목으로 AI를 통해 목적 달성을 위해 어떻게 접근했는지 풀이하시면 좋을 것 같습니다.

안녕하세요 멘티님,

지역 환경문제 해결을 위한 안심구역 입지 선정으로 프로젝트를 쓰시는게 좋을것 같습니다.

공고에도 나오지만 이상징후 선감지, 장애조치 등이 있는데 어찌 보면 Hard voting의 가장 많은 표를 얻은 예측값을 최종 예측값으로 결정하는 방식이기에 그런 취지로 엮으시면 될듯합니다. 

사유는 

안녕하세요. AI를 활용한 문제 해결 프로젝트 경험에 지원한 직무와 연관된 경험이면 좋겠지만 연관되어 있지 않더라도
AI를 활용하여 수행한 프로젝트 경험이면 갠찮습니다.
두 개의 프로젝트 중에서 하나를 쓰셔도 될 것 같고, 중요한 것은 단순히 AI 기술의 사용만이 아니라,
어떠한 문제를 해결하기 위해 AI기술을 사용했는지 그리고 그 과정에서 본인의 역할과 기여도를 명확히 나타낼 수 있는 것으로 추천드립니다.
그리고 정량적인 수치와 함께 어떤 인사이트를 만들어 냈는지, 그리고 해당 프로젝트를 통해 배운점과 
향후 입사 후 직무와 관련해서 비슷한 문제가 발생했을 때 어떻게 적용할 수 있을지 마무리 하시면 될 것 같습니다.

KT에서 요구하는 해당 문항의 목적은 AI 기술에 대한 이해도와 실무 활용 경험 유무와 문제 해결을 위한 데이터 분석 및 모델링 접근 능력인것 같습니다.

물론 NW플랫폼 개발 직무와의 기술적 연관성 있으면 좋겠지만 응용력을 바탕으로 이런걸 해결할수있다고 어필하시면 좋을것 같습니다.