데이터사이언스,인공지능 공모전 고민

안녕하세요 

기존에 많은 활동은 잘하고 계시는거 같은데 의료쪽 데이터 분석을 해보시려면 보건의료 빅데이터 개방시스템이란 사이트에서 정보를 얻어서 의료쪽 데이터를 가지고 공모전이 있다면 활용해서 출전 해보시는게 좋을듯 합니다. 다른관련된 사항은 이미 잘 스펙을 쌓고 있어서 추천 드릴건 없어 보입니다. 

만약 어학연수가 아니라, 그냥 4개월 시간이 뜨는 상황이였다면 가고자 하는 연구실에 컨택을 진행하여서 학부연구생같은 활동을 진행하는 것을 추천드렸을텐데, 그런 상황이 아니기 때문에 현재 상황에서는 다양한 공모전을 해보시는것도 나쁘지 않은 선택인것 같습니다.

이런 활동을 한것을 연구실에서 좋지 않게 볼리도 없구요.

지금 연구실에 들어가서 추가적인 활동을 하시는 것도 애매하니, 학점 관리 + 공모전을 나가시는 것도 좋은 선택이라 생각됩니다. 다만 타대에 가실 것이라면 학점도 중요하니, 학점관리도 진행하시구요.

안녕하세요. 비록 의료 분야와 직접적인 관련은 없더라도, 
데이터 분석 공모전 참여는 데이터 분석 역량 자체를 향상시키는 데 도움이 되기 때문에 하셔도 됩니다.
데이터의 특성을 이해하고, 다양한 분석 기법을 적용해보는 것은 넓은 시야를 갖게 해줍니다.
하지만, 대학원 입학 CV에 직접적인 메리트가 적을 수 있다는 점은 충분히 고려를 하셔야 합니다. 
특히 의료 AI 대학원을 목표로 하신다면, 좀 더 더욱 심도 있는 통계적 지식, 고급 머신러닝/딥러닝 모델에 대한 이해, 
그리고 실제 의료 데이터를 다룰 수 있는 능력을 기대할 수 있겠지만,
기본적인 분석 역량은 모든 데이터 분석의 기초가 됩니다. 쉬운 모델이라도 데이터를 정확하게 이해하고, 적절한 전처리를 수행하며, 
분석 목적에 맞는 모델을 선택하고, 결과를 효과적으로 시각화하여 인사이트를 도출하는 능력은 중요합니다. 
대학원 연구를 위한 기초 체력을 키우는 과정이라고 생각할 수 있겠습니다.
아니면 출근 전 4개월 동안 미리 의료 AI를 제대로 이해하기 위한 기본적인 의학 용어, 생리학, 질병등에 대한 의학 기초 공부를
하시거나 관심 있는 의료 영상 분석이나 의료 기록 자연어처리등의 기초 논문이나 자료를 찾아 학습하는 것도 갠찮을 것 같구요.
그리고 공대로 갈지 의대 대학원으로 갈지는 관심 있는 랩실의 연구 방향, 교수님의 전문 분야, 졸업 후 진로 등을 종합적으로 
고려하여 결정하시면 될 것 같습니다. 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.~

안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다.

EEG오랜만에 들어보네요. 저도 학부 졸업논문으로 EEG 관련 논문을 작성했습니다. 그떄 교수님이 전자공학과 출신으로 미국 의대에서 신호과련해서 공부하시고 온 교수님이셨는데, 말씀하신것처럼 전공지식을 사용해 의료관련 데이터/신호를 다루시는 분들이 의대를 가시는 경우도 많은것 같습니다. 

경험으로 적어주신 논문 관련 활동은 의료 AI관련 논문을 작성하신거겠죠? 사실 명확한 목표가 있고 이미 성과도 많기 때문에 굳이 쉽다고 생각하시는 활동들을 하실필요는 없을 것 같습니다. 차라리 서류적으로 어떤 증명은 불가능해도 의료 AI관련 논문을 스터디 하는게 추후 대학원 면접 시 더 도움이될 수 있다고 생각합니다.