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안녕하세요

2년간 행정학 전공후 편입하여 다시 2년간 경제학, 컴퓨터공학을 전공한 졸업생입니다

자격증은 sqld, adsp 보유중입니다

지금은 부트캠프에 참여하여 데이터분석 직무를 준비하고 있습니다

 

어디에 물어볼 곳이 없어 이 곳에 글을 씁니다

부트캠프에 다니며 공부와 프로젝트를 진행 할 수록

저와 맞지 않는것 같다는 생각이 계속 듭니다

 

컴퓨터공학을 전공할 때도 코드를 작성함에 있어 너무 어려움을 많이 겪어서 힘들었기에

약간 틀어서 데이터 분석 직무는 괜찮을 거라 생각하고 부트캠프를 다니고 있지만

 

공부를 하면 할 수록 여전히 코드를 작성하는 것은 어렵고 어떻게 작성해야 하는건지 모르겠습니다..

결국 하는건 챗 지피티로 돌려서 붙여넣기 하는거 밖에 없네요..

이마저도 계속 에러가 뜨니 스스로 고치지는 못하겠고 시간은 많이 흐르고 스트레스를 많이 받습니다

 

저 스스로는 코드를 작성하지를 못하니

실력이 너무 부족해 추후에 데이터분석 직무에서 일을 잘 할 수 있을지 모르겠습니다

 

코드 짜는걸 잘 모르고 어려워하다보니 프로젝트를 진행할 때마다 부담감도 너무 심하고 스트레스도 많이 받습니다..

 

제가 더 발전할 수 있을지도 모르겠고

이전까지 해오던 암기 형식의 공부와는 차원이 다르다는 느낌을 많이 받습니다

 

원래 아이티 분야가 초반에 이렇게 힘든 것인지

지금이라도 준비하는 직무를 바꿔야하는지 고민입니다...

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댓글 5
  • 멘토융

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    새론오토모티브기업일치_check-icon

    자동차직무일치_check-icon

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    저는 직무를 바꾸는걸 추천드려요 저도 멘티님처럼 화학공학 출신이었는데 공정 설계가 내 진로랑 안맞는걸 알고 바로 진로를 틀은 케이스거든요 심지어 컴공쪽은 재능이 더 심하니... 전 하루라도 빨리 짆로를 트는게 맞아보여요 그 일을 평생 하셔야할텐데 배우는 입장인데도 스트레스 받으시는데 나중에 일로 다가왔을때는 돌이킬 수 없을수도있어요 진로 바꿔도 괜찮아요 안늦었어요 조금이라도 관심 가는게 있으면 도전해보세요 도움되셨다면 채택 부탁드려요 궁금하시거나 걱정되는거 있으시면 언제든 댓글로 물어보세요! 잘 되시길 빌게요.화이팅
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    • 월하비안

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      SK이노베이션기업일치_check-icon

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      체크 아이콘채택된 답변

      원래 공학 어렵습니다. 쉬운공부하고 싶어서 문과 갔다가 취업안되서 다시 이과로 전과했다가 어려워서 포기하는 경우 많아요.

      전과를 하더라도 다른 공학도 쉬운과목은 없습니다. 기계과는 사대역학 전자과는 물리전자공학 화학과는 유기화학 다 헬난이도 입니다. 

      따라서 지금까지 쏟은 노력이 허사로 돌아가지 않도록 마음을 굳게 먹고 끝까지 컴공 수학에 매진하셔서 앞으로 나아가시기 바랍니다. 하다보면 반드시 늘기 마련입니다. 화이팅입니다. 

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    • 멘토 Paul

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      답변수 7,550

      LG전자기업일치_check-icon

      영업관리직무일치_check-icon

      멘티님 안녕하세요, 아마 알고리즘에 대한 이해가 부족하시거나 기초가 잘 안잡혀 있으셔서 어려움을 겪는게 아니실까 싶습니다. 암기에 자신이 있으신거라면 그래도 루틴한 업무 위주인 전산직을 준비해보시거나 행정/경제 쪽을 전공하신걸 기반으로 은행 쪽 취업을 알아보시는것도 나쁘지 않을 것 같아요. 아니면 아예 행정/경제 지식을 바탕으로 공무원 도전해보시는 것도 좋을 것 같구요. 계속 스트레스를 받으시고 부담이신데 끌고 나가봤자 시간만 버리는게 될 것 같아요. 개발 업무 이외에 다른 방향성을 모색해보시는걸 추천드립니다.
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      두산에너빌리티기업일치_check-icon

      전기/전기설비직무일치_check-icon

      개념이 추상적이고 수학적이고 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 컴파일러 등은 보이지 않는 논리 구조와 절차를 다룹니다.도구와 기술이 너무 다양함

      • 컴공: C, Java, Python, Linux, Git, Docker, 클라우드 등 배우고 써야 할 게 끝이 없습니다. 

        • 데이터 분석: Excel, SQL, R, Python, Pandas, Matplotlib, Power BI, 머신러닝 모델 등 매우 방대.

        • 뭘부터 어떻게 배워야 할지 몰라서 막막한 경우가 많습니다.

        • 러가 자주 나고 이유를 모름.특히 초보자일수록 사소한 문법 오류나 버전 차이, 환경설정 이슈로 코드가 안 돌아갑니다.

          • 구글링과 디버깅 능력이 없으면 매우 쉽게 지치고 좌절하게 됩니다.

          • 결과가 바로 안 보이거나 실생활 연결이 안 됨

            • 예를 들어 수학 모델이나 SQL 쿼리는 결과가 나와도 실제 가치나 응용이 잘 안 와닿는 경우가 많으나 그과정을 극복을해야만 가능합니다. 

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