데이터 분석 포트폴리오에 AI 프로젝트 넣어도 괜찮을까요?

안녕하세요, 답변드립니다.

많은 분들이 착각을 하시는 것 중 하나가 포트폴리오에는 무조건 내가 지원하고자 하는 직무와 관련성이 있는 경험에 한해서만 녹여내야 한다는 점입니다.

전혀 그러실 필요 없습니다..

물론 가장 Best는 지원하고자 하는 직무와 fit하고, 유의미한 과정+스토리가 존재하는 경험이겠지만 지원 직무와 다소 연관성이 조금 떨어지더라도 '나의 강점이나 스토리' 등을 녹여낼 수 있는 경험이라면 충분히 풀어내셔도 됩니다.

AI 프로젝트 경험을 넣고자 하신다면 우선 그 경험에서의 '멘티분의 역할/성과/인사이트' 등을 정리해 보세요. 그리고 어느 정도 깊이가 있다면 포폴에 잘 녹여내시면 되는 것입니다.

아무리 좋은 경험과 스펙이 있어도 이를 유연하게/나의 것으로 만들어서 반영하지 못한다면 아무 의미가 없는만큼 '어떤 부분에 포인트를 두고 녹여낼 것인가'에 집중해 보시면 좋을 거 같습니다.

안녕하세요. AI 객체 탐지 모델 활용 프로젝트도 충분히 훌륭한 포폴 소재가 될 수 있습니다.
말씀하신 것처럼 객체 탐지는 주로 이미지나 영상 데이터에 적용되며, 전통적인 수치형 데이터 분석과는 접근 방식이 다를 수 있습니다.
하지만, 객체 탐지 모델을 활용하는 과정에서 어떤 데이터를 사용했고, 데이터를 어떻게 전처리했으며, 
결과를 어떻게 해석하고 시각화했는지 구체적으로 설명하여 데이터 분석과의 연결고리를 보여주시면 될 것 같습니다.
또한 해당 프로젝트를 통해 무엇을 배우고 느꼈는지, 그리고 앞으로 데이터 분석 역량을 어떻게 발전시켜 나갈 것인지에 대한
계획도 함께 제시하시면 보다 긍정적인 인상을 줄 수 있을 것 같습니다.