취업/이과 고민

안녕하세요. 멘티님, 댓글이 조금이나마 도움 되었다면 채택도 부탁드립니다.~

안녕하세요. 소프트웨어 학과가 적성에 안맞으시군요. 소프트웨어 학과도 빅데이터나 인공지능 분야쪽으로 데이터 분석 관련 과목을 다루긴 하지만, 주로 데이터를 저장하고 처리하며, 효율적인 알고리즘을 개발하는 전공에 포커스를 맟추는 것 같습니다. 반면 통계학과는 데이터 그 자체를 이해하고 해석하며, 거기서 유의미한 정보를 도출하는 통계적인 방법론과 이론을 배우는 곳이구요.&nbsp; 데이터 분석쪽 희망하시면 통계학과가 더 나을수도 있겠습니다. 아니면 소프트웨어 학과 내에서도 데이터베이스나 데이터 마이닝등 관련 과목이 있다면 수강하고, 관련 프로젝트를 수행해 보시는 것도 갠찮습니다. 데이터 분석은 전공 만큼이나 실제 데이터를 다루고 인사이트를 만들어 본 경험들이 중요합니다. 또한 학부에서 데이터 분석 분야에 대한 관심과 기초를 다진 후 데이터 사이언스나 통계학 관련 대학원을 진학하는 것도 한 방법이구요. 통계학 복전이나 부전등을 하는등 다양한 방법들이 있으니 본인에게 맞는 진로 방향으로 정하시길 바랍니다.

멘티님 안녕하세요.

네 맞습니다. 데이터 직무를 희망하신다면, 소프트웨어학과보다는 데이터사이언스나 통계학 쪽으로 복수전공이나 전과를 하시는게 낫다고 생각됩니다. 

통계학과가 상대적으로 수리 기반의 분석, 모델링 등을 통한 인사이트 도출에 더 가까운 것 같기는 해요.&nbsp; 실무에서 보면 데이터 분석 직무에 통계학과 분들이 더 많은 것 같기는 합니다.
허나 요즘 트랜드를 보면 데이터 분석이 단순 통계가 아니라 프로그래밍 능력도 필요해서 소프트웨어학과 출신이 더 유리할 수도 있을 것 같아요. 그래서 복수전공 하는 지원자도 많은 것 같고요.
개발을 할 수 있는 능력은 큰 장점이니 이 부분을 오히려 살리시는 것도 방법일 것 같아요.

안녕하세요

소프트웨어라고 데이터를 덜 한다기보단, 멘티님의 학교가 그런겁니다.
학교마다 밀어주는 트랙이 다 다르구요, 교수진도 다르기 떄문에 그런건데, 멘티님의 학교에선 데이터쪽이 약세인듯 합니다.

통계에선 보통 데이터를 주력으로 하기 때문에 그쪽이 조금 더 관련이 있는 것도 사실이구요

이 과에 오게 된 것도 데이터 분석에 관련 있지 않을까 하는 생각으로 오게 되었는데 그보다는 개발하고 알고리즘에 집중 된 것 같아 적성도 안 맞고 고민입니다..&nbsp;
통계학과가 데이터 분석 쪽에 더 관련 있을까요?

이 과에 오게 된 것도 데이터 분석에 관련 있지 않을까 하는 생각으로 오게 되었는데 그보다는 개발하고 알고리즘에 집중 된 것 같아 적성도 안 맞고 고민입니다.. 

통계학과가 데이터 분석 쪽에 더 관련 있을까요?

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