인공지능학과 3학년 무스펙 고민

안녕하세요

보통 2학년 때까진 교양 및 기초를 배우고 3학년때부터 본격적으로 전공을 배우기 시작합니다.

이 때부터 직무를 정하고 직무적 경험을 하기 시작해요.

멘티님께선 데이터분석/AI서비스 기획으로 잡으셨는데 사실 조금 더 명확히 해주시는게 필요합니다.

데이터를할지, AI를 할지 방향성 조금 더 명확히 잡는게 좋다고 생각합니다.

부캠은 사실 멘티님이 지식 향상하는데 도움이 되지 스펙업 하는데 도움이 되진 않거든요.

전공수업의 연장선일 겁니다. 복습도 되구요.

정리하자면, 3-2면 늦은게 아니고 이제부터 하셔도 충분하다는 겁니다.

취업에 동아리/대외활동이 왜 필요하죠? 물론 거기서 데이터 직무나 AI 개발을 해볼 수 있다면 도움이 됩니다. 근데 단순 동알/대외활동이라는 정량적 지표는 의미가 없습니다.

공모전도 보통 3학년 이상이 되어야 어느정도 할 수 있어서, 지금 뭐 못한건 크게 문제가 되지 않는다는거죠..

이제 목표를 정했으니 이제부터 직무적 경험을 전략적으로 쌓아보시기 바랍니다.

현 시점에서는 휴학 후 부트캠프 혹은 석사로의 방향성을 고려하실 필요는 없습니다. 아직 3학년이라면 그리 늦은 편은 아니시고 지금부터 직무 방향성에 따라서 어느쪽으로 이력을 쌓는 지 고려하실 시기이기 때문입니다. 이력을 쌓는 과정에서 인턴 및 부트캠프 활동이 필요하다 생각되시면 그때 연구인턴이나 부트캠프를 고려하시는 것이 좋을듯 해요. 우선 현재로서는 진로에 대한 방향성을 잡으셨기 때문에 이에 맞는 활동을 찾아나가면 된다고 생각됩니다.

지금은 우선 데이터 분석 및 AI서비스 중 어떤 분야(서비스 기획형 데이터 분석 / 제품 데이터 분석 등) 에 관심이 있는지 그리고 어떤 산업군 (핀테크, 커머스, 콘텐츠 등)에 관심이 있는지를 정하시는게 좋을듯 합니다. 이에 따라서 어떤 교육이 필요되어지는지 혹은 어떤 연구를 진행해야하는지에 대한 주제를 선정하기 쉬워집니다. 이를 바탕으로 해당 방향성을 중심으로 포트폴리오 프로젝트를 진행하시는 것을 추천드립니다. 해당 과정 중에 이를 혼자하기 어렵다 판단되신다면 관련된 부트캠프를 가시거나/ 관련 연구를 진행하는 연구실에 인턴을 진행하시거나/ 관련된 프로젝트를 진행하는 동아리에 들어가시는 것을 고려하시는 것도 좋으세요. 

기술 스택의 경우 SQL, Python,시각화(Plotly/Matplotlib)를 바탕으로 기본기를 쌓으면 되실 것 같습니다. 서비스 기획 쪽은 모델/코드보다도 실험 설계 및 사용자 관점의 인사이트 도출 능력을 더 보기 때문입니다. 현 시점이 그리 늦은 시점은 절대 아니니 너무 조급하게 생각하지만 않으셨으면 해요

안녕하세요. 멘토 유산소입니다. 인공지능쪽이라면 아무래도., 대학원까지 해서 실제로 과제수행까지 해보시는걸 추천드립니다.

어느 기업을 가더라도 코테는 있으니 리트코드라도 매일 풀어보면 어떨까요?

안녕하세요.

개인적으로 3학년까지 학점 관리에 집중하는 것이 맞다고 생각합니다. 휴학하시는 것보다는 겨울방학 인턴십 지원(예. 한국전자통신연구원)준비, 희망하시는 기업에서 요구하는 어학성적 취득(공기업 -> 토익, 사기업 -> 오픽, 토스)을 하시는 것을 추천드립니다. 

4학년 때 졸업 프로젝트하시면서 해당 Lab의 학부연구생 하시는 것도 고민해보시면 좋을 것 같습니다.  

3학년이면 지금부터 시작이에요. 너무 조급해 하실 필요는 없습니다.

일단 서비스기획이나 데이터분석을 희망하시니 이 두개는 어느정도 연관성이 있어서 ADsP, SQLD 같은 자격증과 더불어서 서비스기획에 필요한 여러 기획단에서의 프로젝트를 해보시면 좋겠습니다. 연구실보다도 일단 사이드플젝이나 동아리 내에서 직접 서비스를 구현해보고 개선해본 경험이 필요합니다. 포트폴리오가 필수인 직무이기 때문이에요.