삼성 직무 관련 고민이 있습니다.

안녕하세요. 이번 삼성 하반기 공채에 도전하는 취준 1달차 학생입니다..

학부 과정 동안 취업만 하자라는 생각으로 1학년 때부터 전공 연구실에서만 살다가

4학년 1학기를 마치고 이번 7월말에 그만두게 되었습니다. 그러다보니 취업 직무 관련하여 

전문성이 부족하여 어느 직무가 나에게 핏한지를 현직자분들께 의견을 들어보고싶어 작성하게 되었습니다.

현재 제 스펙으로는 아래와 같습니다.

학교: 지거국 

학과: AI의료융합학과(의료AI를 전문적으로 배우는 과입니다.)

학점: 3.9x/4.5

어학: 토스IM2

학부연구생: 3년(2022~2025.07)

해외conference 1저자 2회, 비SCI급 문헌 저자 참여, SCI급 문헌 저자 참여 각 1회씩 있습니다.

주요 프로젝트로 RLRC 5년차 국가 과제에서 3년을 맡아 진행하였습니다.

특허는 프로젝트 중 3개를 출원하였고, 주요 프로젝트는 1개 참여하였습니다.

내용은 주로 디지털헬스케어 분야의 ML/DL을 활용항녀 질병을 분류하는 SW 알고리즘을 설계하는 과정을 맡아 진행하였습니다.
데이터의 경우 1차년도 프로세스는 대학병원에서 직접 받아 진행하였고, 2차,3차년도에는 직접 실험자를 모집받아 데이터를 구축한 경험이 있습니다.

5차년도 과제 중 1차년도부터 3차년도 중반까지 주요 소주제를 담당하였으며, 각 연차별로 다음과 같은 역할을 수행했습니다:

1차년도: 보행 패턴 기반 만성신장질환(CKD) 조기 진단 알고리즘을 연구하고 모델 초기 구축에 도움을 주어 85%의 test 정확도를 가지는 알고리즘을 구축하여, 현재는 PLMS(환자 비대면 협진 플랫폼)에 내장할 수 있는 방안을 구안하고 있습니다.

2차년도: 원격 PPG 신호 측정 알고리즘 개발을 위해 실험을 기획 및 수행하였으며, 약 90명 규모의 데이터셋을 구축하고, 구축한 데이터셋을 활용하여 비교할 원 신호와 0.981의 상관관계를 가지는 원격 PPG를 구축하였습니다.

3차년도 중반 : EOG 신호와 Eye Image 간 도메인 변환을 통한 CV 기반 알고리즘 고도화 개인 프로젝트를 진행하였습니다. 영상 이미지와 약 0.981의 상관관계를 가지는 생성 이미지를 만들어내었고, 현재는 추가적으로 고도화 작업에 있습니다.

또한, 매 연차마다 연구 제안서 및 결과 보고서 작성에 30% 이상 기여하였으며 각 기술에 대한 특허 출원을 맡아 진행하였습니다.

위와 같이 일단 간단하게 나열을 해봤지만, 저희 과도 그렇고 저도 코딩테스트를 전문적으로 할 수 있을만큼 아직 준비가 안되어있어, 제 fit이 이번 삼성 공채에서 시스템 개발 혹은 인공지능쪽에 가까운 것으로 예상이 되지만 넣기 부담스러운 부분이 있습니다. 

그래서 이번 삼전DX 채용설명회에서 생산기술, 품질쪽에 대한 comment를 듣고 왔는데, 관련하여 지식이 조금 부족한 상태라 혹시 위와 같은 스펙으로 생산기술 혹은 품질 중 어떠한 직무를 그나마 선택하는게 나을지, 혹은 서류가 붙는다는 가정하에 SW직무에 넣어, 1~2달 정도 코테를 빡세게 준비하는게 맞을지 고민입니다. 

솔직하고 냉정한 답변 부탁드립니다 !!!