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전자공학 전공을 살리면서 데이터 분석이나 기획으로 커리어를 확장하는 경우 많습니다. 특히 반도체, 통신, 제어, 품질 데이터 분석 같은 영역에서는 공정 데이터 처리나 센서 신호 분석을 기반으로 데이터 직무로 전환하기도 합니다. 현업에서는 Python, SQL, 통계적 분석 능력, 그리고 공정 데이터를 해석하는 도메인 이해도가 핵심입니다. 자격증으로는 ADsP, 빅데이터분석기사, SQLD를 추천드리고, 여기에 Kaggle 같은 실습형 프로젝트 경험을 더하면 좋습니다.

★★ 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ★★

반도체산업을 기준으로 설명드리자면 전자공 전공을 살리면서 데이터 분석을 활용 가능한 직무는 있다고 볼 수 있습니다. 예를들어 평가및 분석과 품질 직무에서 자주 활용된다고 보시면 되세요. 워낙 많은 부분에 대한 평가를 진행해야 하고/ 평가해야할 웨이퍼 및 칩이 많기 때문에 이에 대한 데이터를 분석해서 평가에 활용하고 있습니다.

사실 이와 같은 역량은 자격증으로 채우기보다는 실습교육으로 채우시는것이 좋지만/ 기본적인 자격증을 추천드리자면 sqld 및 adsp를 추천드립니다. 이는 추후 실습하실때에도 어느정도 도움은 되실수 있습니다

안녕하세요. 네, 전자공학 전공을 살리면서 데이터 분석 및 기획 쪽으로 커리어를 넓히는 경우는 매우 많이 있습니다. 특히 반도체나 디스플레이, 통신, 자동차 전장 등 전자공학 관련 산업 분야는 대규모 공정 데이터나&nbsp; 센서 데이터를 다루기 때문에, 전자공학 지식과 데이터 분석 역량을 동시에 가진 인재의 수요가 높구요. 해서 현업에서는 Python/R이나 SQL, 통계학에 대한 지식과 경험이 필요하고, 이런 지식을 바탕으로 전자/반도체/공정 데이터의 특성을 이해하고, 센서 데이터 해석, 불량 원인 분석,&nbsp; 수율 예측 등 도메인 특화 모델링에 활용한다고 보심됩니다. 추천 자격증으로는 SQLD나 ADsP, 빅분기등 추천드립니다.

전자공학 전공으로 데이터 직무로 가는 경우가 현업에서는 흔하지 않습니다. 보통 하드웨어 소프트웨어 펌웨어 설계를 주로 하지요

안녕하세요
전자공학 전공자의 기술 이해력은 IoT, 반도체, 스마트기기, 자동차전자 등 하드웨어 중심 산업의 기획 부문에서 큰 강점입니다. 전자공학 전공자들은 센서, 회로, 신호처리를 배워서 데이터가 어디서 어떻게 나오는지를 잘 이해합니다. 단순히 데이터 다루는 통계/경영 전공자보다 현장의 데이터 구조를 이해하는 강점이 되기도  합니다.  Python, SQL, Pandas, Numpy, ML 기초,데이터 시각화 (Tableau, Power BI)의  역량이  필요합니다. 

데이터 분석 역량이라기보다는 오히려 전자공학 베이스의 지식을 가지고 협업하는게 더 중요해요

안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격 경험이 있는 멘토 입니다. 반도체 분야가 특히 그런 경우라고 할 수 있어요. 반도체는 각 공정에서 수많은 데이터가 나오고 생산 하는 수량도 많기 때문에 엄청난 데이터가 쌓이게 됩니다. 이런 데이터를 분석해서 불량을 미리 스크린하거나 아니면 애초에 불량을 막을 수도 있겠죠. 그래서 반도체 분야에서 엔지니어들의 데이터 분석 능력은 굉장히 중요합니다. 왜냐하면데이터가 어떤 것인지 뜻 하는 걸 아는 게 굉장히 중요한데 데이터 전문가들은 그런 점에 있어서는 약하거든요. 그래서 일반 엔지니어와 데이터를 잘하는 엔지니어, 그리고 데이터 전문가가 같이 협업을 하는 경우가 굉장히 많습니다.현업에서은 데이터 분석 전반에 대해서 다루게 될 거고 준비할때는 파이썬을 쓰든 jmp쓰든 어떠한 툴을 쓰든 크게 중요하지 않습니다. 중요한 건 각 데이터 분석의 알고리즘이니까요.

멘티님 안녕하세요.
전자공학 전공을 살리면서 데이터 분석이나 기획 분야로 커리어를 확장하는 것도 충분히 가능합니다.​
현업에서는 파이썬 활용 능력, 통계적 사고력, 공정 데이터 해석 경험 등의 역량이 특히 중요하게 평가받으며, 데이터 기반 문제 해결력과 커뮤니케이션 능력도 함께 요구됩니다.​
자격증으로는 ADsP, 데이터분석 전문가(ADP), 빅데이터분석기사, SQLD 등이 실무와 취업 모두에 도움이 되고, 정보처리기사도 기획 직무에 강점이 됩니다.​
공정 데이터 분석, 머신러닝·AI 등 실무 프로젝트와 통계·프로그래밍 역량을 포트폴리오에 포함하면 합격률을 높일 수 있습니다.​
꾸준한 데이터 분석 실습과 자격 취득, 실제 현장 문제 해결 경험을 강조하면 전자공학+데이터 분야 모두에서 좋은 커리어를 만드실 수 있습니다.​

전자공학 전공을 살리면서도 데이터 분석이나 기획 쪽으로 커리어를 넓히는 경우가 있나요? 있다면, 현업에서는 어떤 역량(Python, 통계, 공정 데이터 해석 같은거)를 중요하게 보는지 궁금합니다.
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혹시 데이터 역량이 필요하다면 자격증 좀 추천해주세요 ㅠ

전자공학 전공을 살리면서도 데이터 분석이나 기획 쪽으로 커리어를 넓히는 경우가 있나요?
있다면, 현업에서는 어떤 역량(Python, 통계, 공정 데이터 해석 같은거)를 중요하게 보는지 궁금합니다.




혹시 데이터 역량이 필요하다면 자격증 좀 추천해...

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