취업/이과 고민

공정개발 직무에서 통계지식은 신입 단계에서 필수까지는 아닙니다. 입사 초기에는 주로 장비 셋업, 공정조건 최적화, 데이터 수집 같은 실무 위주의 일을 배우게 되기 때문에 DOE나 회귀분석을 직접 활용하는 경우는 많지 않습니다. 하지만 일정 기간이 지나 공정 데이터를 기반으로 문제를 분석하거나 개선안을 제시해야 하는 단계가 되면 통계적 사고와 분석 능력이 큰 강점으로 작용합니다. 특히 분산분석, 상관분석, 회귀분석 같은 기본적인 통계 툴을 이해하고 있으면 데이터 기반의 의사결정 과정에서 좋은 평가를 받을 수 있습니다. 신입 때부터 관련 지식을 조금씩 익혀두면 확실히 성장 속도가 빨라집니다.

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안녕하세요. 삼성 반도체 공정 분야 유경험자입니다.&nbsp; 네, 공정개발 직무에서 통계 지식은 매우 중요하며 실제로도 광범위하게 사용된다고 보심 됩니다. 공정 개발 엔지니어는 제품의 품질이나 수율, 생산성 향상을 목표로 다양한 실험과 데이터 분석을 수행하는데,&nbsp; 여기서 실험 계획법이나 회귀 분석, 통계적 공정 관리등의 기법들이 자주 활용합니다. 특히 가설 검정과 신뢰 구간에서 실험 결과나 공정 데이터가 통계적으로 유의미한지도 판단하고, 객관적인 근거를 바탕으로 개선 방향을 결정하기도 합니다. 그리고 신입에게도 복잡한 통계 모델을 직접 개발하는 수준은 아니더라도 기본적인 통계 지식과 사고는 필수적입니다. DOE 결과를 해석하거나, 회귀분석으로 도출된 모델을 이해하고 업무에 활용하는 능력은 많이 쓰고, Minitab, JMP 등 통계 소프트웨어를 활용하여 기본 분석을 수행할 수 있으면 베스트입니다.

안녕하세요 

전자과 출신으로 주변 사람들이 대부분 반도체 현직자 입니다. 

실제로 통계기법을 쓰긴하나 이미 매뉴얼회가 되어 있습니다.
통계 업무 하랴고 뽑는 직무가 아니리서, 통계 지식 경험이 메인이 되시면 안되구요, 본인의 직무적 경험 과정에서 통계 지식을 활용해사 무언가 성과를 뽑아 뵜습니다 라고 연결되어야 의미가 있어지는겁니다.

회사 가시면 이미 다 매뉴얼화 되어 있고 크게 저런 역량을 요구하진 않아요. 너무 이해 못하고 못따라가면 문제가 되긴 하지만요.

실험 설계나 공정 개선 업무에서 DOE나 회귀분석 같은 통계기법을 쓴다고 들었는데
신입 단계에서도 그런 역량을 요구하나요?

실험 설계나 공정 개선 업무에서 DOE나 회귀분석 같은 통계기법을 쓴다고 들었는데

신입 단계에서도 그런 역량을 요구하나요?

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공정개발 직무에서 통계지식이 실제로 얼마나 쓰이나요?

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