취업/이과 고민

안녕하세요 

네 충분히 가능합니다.
it 전공자 비전공자 나누지 마시고, 데이터 중 어떠 직무로 갈것인지 상세히 하시고 그와 관련해서 준비하시면 됩니다.

기본적 데이터 지식 및 엔지니어링 지식은 전과나 타과목 수업 수강을 통해 채워주시고, 데이터 관련하여 대외활동, 공모전, 플젝 등으로 직무적 경험을 채워주셔야 합니다.
데이터 직무는 자격증으로 가는게 아니며, 데이터 경험으로 가는 겁니다. 최대한 플젝을 많이 돌리셔야 합니다.

선배들이 많이 가기보단, 본인이 데이터 직무에 흥미가 있는지를 먼저 따쟈보세요.
데이터는 늘 수요는 있지만 높은 레벨의 지식과 경험을 요해서 빡센 직무입니디.

수학과에서 데이터나 IT로 넘어가는 건 생각보다 자연스러운 길이라 너무 걱정 안 해도 돼요. 기업에서 보는 건 전공명이 아니라 논리적 사고력과 문제 해결 능력인데 수학과는 이 두 가지가 정말 탄탄하게 잡혀 있어요. 실제로 많은 데이터 분석가나 AI 엔지니어 출신이 수학과인 이유가 여기에 있어요.
지금 단계에서는 언어 하나와 기본 툴 하나만 잡아두면 훨씬 편해져요. 파이썬으로 데이터 전처리와 분석을 다뤄보고 커리어스나 패스트캠퍼스 같은 곳에서 데이터 분석 입문 프로젝트만 해봐도 감 잡혀요. 자격증은 adsp나 sqld 정도면 충분히 시작에 도움이 되고 포트폴리오는 공공데이터 활용해서 간단한 분석 프로젝트 하나만 만들어도 체감이 확 달라져요.
중요한 건 비전공 여부가 아니라 본인이 어떤 데이터를 가지고 어떤 문제를 해결해봤느냐예요. 이걸 조금씩 쌓다 보면 채용에서 전공보다 실력으로 평가받게 됩니다.

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안녕하세요. 수학과에서 데이터 분야로 진로를 정하는 것은 매우 좋은 선택이며, 오히려 유리합니다. 데이터 과학, 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등 데이터 관련 직무는 결국 데이터를 이해하고 분석하는 수학적,&nbsp; 통계적 사고와 모델링 능력을 핵심으로 하기 때문에, 수학 전공은 큰 장점이 됩니다.&nbsp; 많은 IT/데이터 기업들이 수학 전공자를 선호하는 이유가 바로 여기에 있구요. 해서 일단 먼저 데이터 분야에서 가장 핵심적으로 사용하는 파이썬과 R 언어에 대해 숙달을 해야 합니다. 데이터 분석, 머신러닝 모델 개발, 자동화 등 전반적인 데이터 분야에서 가장 널리 사용됩니다. 그리고 데이터베이스와 SQL 활용 능력도 키우시구요. 따라서 캐글이나 데이콘등에서 데이터 분석 공모전이나 개인 프로젝트를 많이 해 보시고 포트폴리오 만들어 두세요. 자격증은 ADsP나 SQLD, 빅분기가 정량적인 스펙으로 도움되나, 보다 중요한 것은 실제 데이터 분석 경험입니다.

선배들이 괜히 그쪽으로 가는 게 아닙니다. 어차피 AI나 데이터 분석이 다 선형대수랑 확률통계 싸움이라, 작성자님은 이미 제일 어려운 무기를 가지고 계신 거예요. 파이썬이랑 SQL 공부만 추가하시면 되는데, 자격증은 SQLD랑 빅데이터분석기사(필기) 정도면 충분하고요. 자격증 갯수보다는 실제 데이터를 다뤄본 경험이 중요하니까, 방학 때 학교 연계 교육이나 국비 부트캠프 짧은 거라도 참여해서 '프로젝트' 결과물 하나 만드시는 걸 추천드려요. IT라고 너무 어렵게 생각하지 마시고 수식을 코드로 옮기는 연습만 한다고 생각하면 금방 적응하실 겁니다.

현재 수학과 재학 중인 3학년입니다. 사실 사범대도 아니라고 진로 걱정이 굉장히 많이 되었는데요... 선배들한테 물어보니까 데이터 쪽으로 진로를 굳히시는 선배들이 좀 있더라구요...
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비전공자로써 IT 노려봐도 괜찮을까요? 관련 역량을 어떻게 쌓아야할지도 막막합니다 ㅠ 관련 활동이나 자격증 혹시 추천해주실 수 있나요?

현재 수학과 재학 중인 3학년입니다. 사실 사범대도 아니라고 진로 걱정이 굉장히 많이 되었는데요... 선배들한테 물어보니까 데이터 쪽으로 진로를 굳히시는 선배들이 좀 있더라구요...




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