AI취업 대학원 진학의 필요성

지금 스펙이면 솔직히 학부 기준에서는 이미 연구 성과가 상위 몇 퍼 수준이라 학력 때문에 떨어질 걱정보다는 코딩과 CS 기반을 빨리 정비하면 충분히 도전 가능한 단계예요. AI 시장에서 석사 이상 요구가 붙는 공고는 실제로 연구소나 모델 아키텍처 개발 같은 하이엔드 역할일 때가 많고, 그 외 대부분의 기업은 학위보다 실전 경험과 구현 역량을 더 봅니다. 특히 LLM 관련 직무는 연구 성과만큼 구현력과 실서비스 적용 경험을 중시하기 때문에 지금 본인이 부족하다고 느끼는 부분만 보완되면 경쟁력은 이미 충분합니다.

코테는 2달 기준으로 매일 꾸준히 하면 기본 난이도는 커버 가능하니 늦었다고 생각 말고 바로 시작해도 돼요. 논문 실적이 강해서 면접으로만 들어가도 어필할 포인트가 많습니다. 단 한 가지 중요한 건 학위 요건 명시된 곳은 자동 컷이니 현실적으로는 석사 필수 표기 없는 기업 위주로 지원하면서 본인 강점이 드러나는 포트폴리오 구성에 시간을 집중하는 게 좋아요.

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LLM과 관련된 직무라면 대학원 학위가 없어도, RAG, 랭체인 딥러닝 쪽으로 프로젝트가 빵빵해서 보여줄만한게 있으면 모셔갈 거예요. 

학부만으로도 LLM 관련 AI 직무 지원은 충분히 가능하며, 논문 실적과 연구 경험이 강점입니다. 코딩·CS 역량이 부족하다면 2개월 정도 코테 집중 학습 후 바로 지원하는 전략이 현실적이며, 석사 필수 기업은 학력 조건 때문에 제외하는 편이 낫습니다.

AI 직무의 경우는 아무래도 학벌을 많이 보기도 하고, 대학원 이상의 학벌을 요구하는 편입니다.

저라면 조금은 더 많은 준비를 하지 않을까 싶습니다.