데이터 분석, 알고리즘 개발 직무 질문이 있습니다

자신의 스펙

1. 학교 및 전공 : 인가경 기계공학과

2. 학점 : 4.25/4.5 (편입 전)& 3.80/4.5 (편입 후)

3. 어학점수 : 토스 ih(140), 토익 825 (공기업 제출만 가능)

4. 경력사항 : 연구기관 인턴 중 (4개월차)

5. 기타스펙 :

- 캡스톤 디자인 및 광역시 주체 팀 공모전 참가

(역할: 전반적 임베디드 설계 / 서보 모터 회전 시간 제어)

- 친환경자동차(xEV) 부품 개발 R&D 전문인력양성사업 일환 단기 모델기반 제어 및 모델링 분야 실습.

- 전공선택 '로봇공학' 과목에서 6자유도계 manipulator 움직임 구현 및 시뮬레이션 코드 작성.

- 전공선택 '기계응용프로그래밍' 과목에서 python(yolo v8) 이용하여 차량과 사람 인지 관련 발표 진행 및 포트폴리오 작성.

- '기계공학실험'에서 2자유도계 비행 동역학 시스템 내 simulink에서 PID 제어 이용하여 원하는 조향 각이 나오도록 값 조절 및 그래프 plot 경험. (오차 3% 미만)

- '모델기반설계' 과목 수강하며 matlab simulink 통해 acc 프로젝트 수행.

수상 경력:

캡스톤 - 우수상 수상

팀 공모전 - 총장상 및 시장상 수상.

사용 가능한 프로그램: arduino, python, yolo v8, matlab, simulink, linux

그 외: 컴퓨터 활용능력 2급 , 운전면허 2종보통, 군필(카투사)

☑️가고 싶은 기업과 이유 & 고민

금년도에 졸업하고 연구기관에서 인턴하고 있는 27살 남자입니다. 현재 원하는 산업군은 모빌리티이며 규모는 중견 사기업 이상을 바라고 있습니다.

다름이 아니라 근무 중인 기관에서 데이터 분석 및 알고리즘 개발 직무를 수행 중이고, 정규직으로 입사할 때에도 동일 직무로 입사하기를 희망합니다.

그러나 제가 바라는 직무가 석사를 해야 많이 유리한 포지션인지 궁금합니다.

랩실에 들어가서 연구 경험을 더 쌓고, 논문도 써보고 석사 학위 취득 후에 해당 직무를 지원하는 것이 더 나을지 모르겠습니다.

대학원을 간다면 ssh 이상을 원하는데, 갈 수 있는 스펙인지, 갈 수 있다면 가는 것이 맞는지, 다른 의견이 있으신지 궁금합니다.

의견 남겨주시면 감사하겠습니다.