이수과목을 여쭤보고 싶습니다ㅣ..!

안녕하세요. 삼성 반도체 공정기술 유경험자입니다.
반도체 공정 설계나 기술직을 희망하신다면 이수 과목은 매우 중요합니다.
삼성이나 하이닉스 모두 지원할때 이수 과목 전부를 기입하고, 서류에서 직무 관련 전공 이수 여부가 평가에 반영됩니다.
해서 전자회로와 논리회로는 반도체라는 분야의 가장 근간이 되는 기초 체력과 같아서 듣는 게 좋습니다.
그리고 인공 지능 관련 과목은 선택 사항이고, 들으면 플러스 알파 정도입니다.
공정쪽인데, 굳이 AI 전문가일 필요는 없고, 다만, 인공지능 개론'이나 '데이터 분석' 관련 과목을 하나쯤 들어두시면 도움됩니다.
그리고 반도체 소자 설계 프로젝트'에서 본인이 어떤 문제를 해결했는지 잘 정리해두세요. 
이수 과목 리스트보다 더 강력한 무기가 됩니다.

안녕하세요 멘토 유산소입니다. 인공지능 부분 이수해도 최근에는 도움이 많이 되는 편이라고볼 수 있습니다. 활용도 많이하려는 추세이고요

지금까지 이수하신 과목 구성을 보면 반도체 공정 직무를 목표하신다면 전공 방향을 매우 잘 잡아오신 상태라고 생각됩니다. 반도체 공정의 이해, 반도체개론과 기초반도체물리, 반도체집적공정, 공정과 화학분석, 장비의 이해, 소자 설계 프로젝트까지 진행하신것으로 보아 직무적인 이해도를 기반으로 전공 과목을 잘 선정해주신듯 합니다. 해서 현재로서는 과목수가 절대적으로 부족한 것이 아니기에 과목수를 늘리시기보다는 방향성 측면에서 고려해주시는 게 맞을듯 하구요.

우선 고민중인 전자회로 및 논리회로의 경우 희망하시는 공정 관련 직무에서는 필수과목은 아니기는 합니다. 다만 둘중에 추천을 드리고자 한다면 전자회로를 추천드리기는 합니다. 소자 특성이 회로 동작으로 어떻게 이어지는지까지 이해하고 싶거나, 전공 이해도를 한 단계 넓히고 싶다면 전자회로 정도는 여유가 있을 때 들어두면 분명 플러스가 될 수 있기 때문입니다.

인공지능 과목에 대해서는, 이수하지 않았다고 해서 불리하다고 보기는 어렵지만, 하나 정도는 선택 과목으로 가져가면 차별화 요소가 될 수 있습니다. 최근 공정 데이터 분석, 수율 관리, 결함 이미지 분석 등에서 AI나 데이터 분석 역량을 접목하려는 흐름이 있는 것도 사실이기 때문입니다. 다만 AI 전공자 수준의 심화 과목까지 들을 필요는 없고, 기초 머신러닝이나 Python 기반 데이터 분석처럼 공정과 연결해 설명할 수 있는 과목 한 개 정도면 충분하다 생각됩니다.

안녕하세요, 전자회로 과목정도는 추천드립니다. 인공지능에 대한 부분도 이수되어 있으면 좋게 봐주시는 경향이 있는 것은 사실입니다.

안녕하세요 하이닉스 재직 경험이 있는 멘토입니다.

먼저 두 과목 모두 반도체에 관련된 과목이기 때문에 반도체 산업에 재직하실 의향이 있으시다면 수강하시는것을 추천드립니다. 인공지능 과목을 몇개 들었다고 해당 분야에 대해 역량이 있다고는 할 수 없지만 관심이 있으시다면 듣는것도 좋을 것 같습니다.