안녕하세요 저는 화학공학부 4학년을 앞둔 재학생입니다. 3학년 1학기까지는 대학원 진학을 목표로 하여 준비를 하다가 최근 품질 직무에 관심이 생겨 알아보고 있습니다. 그러던 중 한국배터리아카데미에서 진행하는 배터리 데이터 분석전문가 양성과정 교육을 알게 되었는데, 이 교육을 듣는 것이 취업에 있어 도움이 될 수 있을지 궁금합니다. 교육 내용은 다음과 같습니다.
ㅇ Data 분석 기초역량 확보
- 추론통계와 기술통계의 차이와 활용 구분
- 기초 통계(Data 수집/정제, Sampling, 통계량, 확률분포)
- 응용 통계(추정과 검정, 분산분석, 회귀분석, MSA)
ㅇ 제품 및 공정 개발 실험계획법을 통한 개발역량 고도화
- 실험계획법(DOE, Taguchi)를 활용한 제품/공정 최적화
ㅇ Data 기반 통계적 공정관리 및 개선 역량
- SPC를 통한 변동 원인 구분 및 개선조치 역량 개발
- 공정능력 산출 및 해석 능력 개발
ㅇ 고객 요구 측정시스템분석 대응역량 개발
- 계량형/계수형 측정시스템(MSA) 절차와 결과 평가
이론과 실습 교육을 같이 받을 수 있는 기회가 흔치 않지만 교육 장소가 현재 거주지에서 꽤 멀기도 하고, 교육을 받으려면 알바를 관둬야 하는 상황이라서 그 정도의 메리트가 있을지 결정을 내리기 어렵습니다. 또한 다음 학기에 현장실습에 지원해보려고 하는데 실습 기관 중 제 전공으로 지원해볼만한 기관이 KIST 밖에 없고, 배터리가 아닌 반도체 분야만 떠서 여기라도 지원하는 것이 좋을지 아니면 학교를 다니며 전공 수업을 더 듣는게 나을지 여쭤보고 싶습니다.
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데이터 분석
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 공정 분야 유경험자입니다.
배터리 데이터 분석 교육,품질 직무를 희망하신다면 강력히 추천합니다.
교육 커리큘럼에 포함된 DOE나, SPC, MSA는 현대 품질 관리의 3대 핵심 도구이구요.
일반적인 화공 전공 수업에서는 이론적으로만 배우거나 아예 다루지 않는 경우가 많습니다.
하지만 배터리 산업은 미세한 공정 변수가 수율에 직결되기 때문에, 데이터를 통해 공정 이상을 잡아내는 SPC나
최적의 조건을 찾는 DOE 역량을 가진 신입을 매우 선호합니다.
단순히 통계학을 배우는 게 아니라 배터리 데이터를 활용한다는 점이 큰 메리트로 보입니다.
자소서나 면접에서 배터리 충·방전 효율 데이터에서 이상치를 발견하고 SPC 기법으로 원인을 분석해봤다라고
말하는 것은 대학원 준비 과정의 실험 경험보다 훨씬 강력한 직무 역량이 됩니다.
물론 거리가 멀고 알바를 관둬야 하는 부담이 크시겠지만, 방학 기간을 이용해 직무에 최적화된 역량을 키우는 것이
취업 기간을 단축하는 가장 빠른 길이라 생각합니다.
그리고 반도체 KIST 현장실습도 비록 배터리 분야가 아니더라도 공정에 대한 이해를 넓힐 수 있다는 점에서 가치가 있습니다.
배터리와 반도체는 공정 장비나 클린룸 환경, 데이터 관리 방식 등에서 유사점이 많습니다.
만약 KIST에서 분석 장비(SEM, TEM 등)를 다룰 기회가 있다면, 이는 배터리 소재 분석 역량으로 충분히 전환 가능합니다.
품질 직무를 위해 통계학이나 산업경영, 최적화 공정 관련 수업이 학교에 개설되어 있다면 도움이 되겠지만,
이미 4학년이시라면 이론보다는 실습과 경험이 훨씬 중요합니다.
해서 KIST 실습이 품질 분석이나 공정 제어와 관련된 성격이 있다면 지원해 보시고,
그렇지 않고 순수 반도체 소자 연구라면 차라리 배터리 교육에 집중하시는 것을 추천합니다.
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일반적인 화공 전공 수업에서는 이론적으로만 배우거나 아예 다루지 않는 경우가 많습니다.
하지만 배터리 산업은 미세한 공정 변수가 수율에 직결되기 때문에, 데이터를 통해 공정 이상을 잡아내는 SPC나
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단순히 통계학을 배우는 게 아니라 배터리 데이터를 활용한다는 점이 큰 메리트로 보입니다.
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물론 거리가 멀고 알바를 관둬야 하는 부담이 크시겠지만, 방학 기간을 이용해 직무에 최적화된 역량을 키우는 것이
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그리고 반도체 KIST 현장실습도 비록 배터리 분야가 아니더라도 공정에 대한 이해를 넓힐 수 있다는 점에서 가치가 있습니다.
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만약 KIST에서 분석 장비(SEM, TEM 등)를 다룰 기회가 있다면, 이는 배터리 소재 분석 역량으로 충분히 전환 가능합니다.
품질 직무를 위해 통계학이나 산업경영, 최적화 공정 관련 수업이 학교에 개설되어 있다면 도움이 되겠지만,
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LG생활건강
데이터 분석
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LG화학
생산관리
직접적인 품질 관련한 업무 수행에 필요한, 지식, 전문성을 키울 수 있고, 관심을 어필할 수 있는 좋은 기회라 생각됩니다.
경험해보시는 것을 추천드립니다.
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멘토 하닉
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SK하이닉스
생산관리
현재 가능하신 실습 중 본인이 희망하는 직무와 연관이 있는 1순위로, 이후 범용성 있는 곳을 2순위로 준비하시면 좋을 것 같습니다.
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멘토 로이로이지
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LG디스플레이
품질관리
전공수업을 들으세요 지금 생계를 유지하는 알바를 포기하고 저걸 하는 의미가 없어보입니다
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멘토 런즈
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현대자동차
생산관리
안녕하세요. 전 교육 들어보는게 좋다 봅니다. 다만,금전적으로 많이 힘들다면 안하는게 맞다 보고요. 집에서 멀더라도 통근하면서 공부할 수 잇는걸 찾아보시는게 좋아보이네요.
안녕하세요. 전 교육 들어보는게 좋다 봅니다. 다만,금전적으로 많이 힘들다면 안하는게 맞다 보고요. 집에서 멀더라도 통근하면서 공부할 수 잇는걸 찾아보시는게 좋아보이네요.
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멘토 유산소
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SK하이닉스
생산관리
안녕하세요 멘토 유산소입니다. 일단 데이터를 통한 분석 및 결과도출 하나많으로도 꽤 의미있는 교육입니다.
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멘토 비타민
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한솔제지
품질관리
안녕하세요. 교육내용을 보니 품질직무에 도움이 됩니다. 하지만 여러가지 상황에 고민이 될것 같은데 교육기간이 현재 상황을 커버가 가능하다면 수강하는걸 추천드리지만 생계에 지장이 된다면 잠시 접어두는게 좋을듯 합니다.
안녕하세요. 교육내용을 보니 품질직무에 도움이 됩니다. 하지만 여러가지 상황에 고민이 될것 같은데 교육기간이 현재 상황을 커버가 가능하다면 수강하는걸 추천드리지만 생계에 지장이 된다면 잠시 접어두는게 좋을듯 합니다.
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