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삼성전자 외 2

데이터 분석 외 2

취업준비에 고민과 걱정이 많습니다

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안녕하세요, 멘토님들.

현재 미국 UIUC에서 통계학을 전공 중인 학생입니다(현재 4학년1학기 재학중이나 올해 5월에 조기졸업 예정입니다)
경제학에서 통계학으로 전과하면서 비교적 늦게 데이터 분석 진로를 정하게 되었고,
졸업 후에는 한국 대기업 혹은 중견기업 데이터 분석 직무 또는
LG CNS 채용연계 대학원 지원을 목표로 준비 중입니다.

아직 실무 경험이나 인턴 경험이 없어
현실적인 방향 설정이 필요하다고 느껴
이렇게 자문을 구하게 되었습니다.

 

제 스펙과 상황은 다음과 같습니다.

  • 학교: UIUC(통계학)

  • GPA(학점): 3.7 / 4.0

  • 졸업 예정: 2026년 5월 (조기졸업)

  • 자격증: ADSP, SQLD

  • 프로젝트(모두 학교수업 프로젝트):

    • R 기반 환경 데이터 분석 프로젝트 (NOx 배출량)

    • 이번학기 파이썬 비지도 학습 프로젝트(이번학기)

    • 이번학기 파이썬 기본 linear regression, logistic regression 프로젝트(이번학기)

  • 동아리활동: 통계 동아리 튜터링

 

졸업 후에는 더 체계적이고 심화난이도의 데이터 분석 교육 과정과
실무형 프로젝트를 통해 포트폴리오를 보완하고,
인턴십 및 신입 공채, 그리고 LG CNS 채용연계 대학원 지원을 병행할 계획입니다.

 

 

현재 고민되는 점은,

  • 수업 프로젝트 위주의 포트폴리오가
    실제 채용 시장에서 어느 정도 경쟁력이 있는지

  • 졸업 후 인턴십을 먼저 거치는 전략이 맞는 선택인지

  • 현 시점에서 가장 보완해야 할 요소가 무엇인지
    (기술 스택, 프로젝트 방향, 자격증, 경험 등)

 

늦게 진로를 정한 만큼
현실적인 조언을 듣고 싶어 글을 남깁니다.

시간 내어 조언 주시면 정말 감사하겠습니다.

 

 

그리고 현재나이가 올해로 26살이라 조급해지는것도 사실이어서 그런지 조금 불안하고 막막한 마음입니다만 용기내어 현실적인 조언을 구합니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다!

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댓글 19
  • 멘토 지니컴퍼니

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    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

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    수업 프로젝트 위주의 포트폴리오라도 방향만 맞으면 충분히 경쟁력이 있습니다. 중요한 것은 단순 과제 결과가 아니라 문제 정의 과정 가설 설정 데이터 처리 방식과 인사이트를 얼마나 실무처럼 풀어냈는지입니다. 졸업 후 인턴을 먼저 거치는 전략도 현실적으로 좋은 선택이며 특히 데이터 분석 직무에서는 신입보다 인턴 진입이 수월한 경우가 많습니다. 현 시점에서는 기술 스택을 무작정 늘리기보다 파이썬 R SQL 중 하나를 중심으로 프로젝트 완성도를 높이는 것이 우선입니다. 방향이 늦었다고 조급해하지 않으셔도 됩니다. ★★ 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ★★
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  • 멘토 tanya11

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    LG생활건강기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

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    멘티님 안녕하세요, cns는 아니지만 lg계열사의 데이터 분석 분야에서 일하고 있습니다. 스펙도 너무 좋으시고 학벌도 좋으시네요. 저는 채용연계 대학원 제도 좋다고 봅니다. 요즘은 데이터분석 분야에 석사 이상 지원자들도 많고 해서, 대학원 진학하시면서 채용 연계도 되면 좋으실 듯 해요. 그게 수업 플젝보다 더 스펙도 업그레이드 되고 차별화두 되실듯 합니다. 넘 걱정 마세요!
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  • 멘토 달남

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    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    체크 아이콘채택된 답변

    안녕하세요. 먼저 26살이라는 나이는 한국 취업 시장에서 결코 늦은 나이가 아닙니다. 
    특히 군대나 유학 기간을 고려하면 신입 사원으로서 매우 적절한 시기이니, 
    조급함 때문에 본인의 페이스를 잃지 않으셨으면 좋겠습니다.
    그리고 수업 프로젝트 위주의 포트폴리오는 기초 역량 증명은 가능하나 실무 경쟁력은 부족할 수 있습니다.
    수업 프로젝트는 대개 정제된 데이터를 사용하며, 정해진 답이 있는 경우가 많습니다만, 
    실무는 지저분한 데이터를 어떻게 핸들링했는지와 분석 결과가 비즈니스 가치로 어떻게 연결되는지를 중시합니다.
    해서 졸업 직무에는 인턴을 최우선으로 노리시길 추천드립니다.
    체험형이라도 좋으니 대기업/중견기업의 인턴 공고를 적극적으로 공략해 보세요.
    유학생의 경우 영어 실력을 강점으로 내세워 글로벌 데이터 분석이나 해외 시장 조사 파트를 공략하는 것도 전략입니다.

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  • 멘토 너가최고야

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    삼성전자기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요, 충분히 경쟁력 있다고 생각합니다. 인턴십 및 대기업 신입 공채에 적극적으로 지원해보시는 것을 권장드립니다. 해외대학이다보니, 학교와 어학 두 개의 측면에서 메리트를 가져갈 수 있습니다. 학업에 관심이 있으신 상황이면 대학원 진학도 적극 고려해보시는 것도 추천드립니다.

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  • 멘토 Fisher

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    LG화학기업일치_check-icon

    생산관리직무일치_check-icon

    수업 에서의 프로젝트라도 충분히 그 부분에서 어필이 될 수 있는 부분이 있습니다.

    스펙이나 여러 준비된 부분에서 일관성 있게 잘 갖춰져 있는 부분이 있어서. 굳이 미리 걱정하시기 보다는, 채용 지원을 바로 준비하시고. 한번의 기회가 있을 때 최종까지 합격할 수 있도록, 서류 전형 이후에 대한 대비도 지속적으로 하시는 것을 추천드립니다.

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  • 화이팅화이

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    LG전자기업일치_check-icon

    구매관리직무일치_check-icon

    안녕하세요! 졸업 후 인턴십을 먼저 거치는 전략은 늦지 않았고 오히려 합리적인 선택입니다. 특히 데이터 분석 직무는 신입 공채에서도 실무 감각을 강하게 요구하는 경우가 많아 인턴 경험이 있으면 서류와 면접에서 설득력이 크게 올라갑니다. 다만 무작정 인턴을 하기보다는 데이터가 실제 의사결정에 쓰이는 조직인지, 단순 리포팅이나 자동화 업무에 그치지 않는지 기준을 잡고 선별하는 것이 중요합니다. 현 시점에서 가장 보완해야 할 요소는 기술 스택 자체보다 활용 방향입니다. 이미 기본적인 통계와 파이썬 역량은 갖추고 있으니, 이를 하나의 문제 영역에 집중해 반복 적용해보는 것이 좋습니다. 예를 들면 운영 데이터, 품질 데이터, 사용자 행동 데이터 중 하나를 정해 유사한 문제를 여러 번 풀어보는 방식입니다. 여기에 SQL 기반 데이터 추출부터 분석, 결과 정리까지 전 과정을 하나의 스토리로 묶어두면 수업 프로젝트라도 충분히 경쟁력이 생깁니다.
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  • 멘토 로이로이지

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    답변수 2,359

    LG디스플레이기업일치_check-icon

    품질관리직무일치_check-icon

    실무형 프로젝트는 뭔가요? 돈내고 듣는 부트캠프를 말하시는건가요? 그럴바에는 인턴이랑 계약직 지원서 최대한 많이 넣으세요

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  • 멘토 치킨마요

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    SnapdragonMonitoringLimited기업일치_check-icon

    데이터 사이언티스트직무일치_check-icon

    수업 프로젝트 위주의 포트폴리오가 지원하는 회사의 자격요건에 부합한다면 충분히 가치 있습니다.

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  • 멘토 수호신

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    삼성전자기업일치_check-icon

    서버 개발자직무일치_check-icon

    안녕하세요.

    프로젝트는 충분히 도움이 되고 직무적으로 더 연관있는 경험을 하시는 것이 좋다고 생각합니다. 26살은 절대 늦은 나이가 아니니 너무 조급하게 생각하지 않으셨으면 좋겠습니다.

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  • 멘토 댕돌

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    답변수 6,280

    삼성전자기업일치_check-icon

    전자직무일치_check-icon

    안녕하세요. 답변드리겠습니다. 우선은 경험정리를 우선해주시면 좋을듯 합니다

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