데이터 엔지니어, 백엔드 직무변환

안녕하세요. 데이터 엔지니어를 목표로 하고 있는 3학년 학부생입니다. 현재 ADsP와 SQLD 자격증을 보유하고 있고, 주로 Python과 SQL을 학습하고 있습니다. Python은 백엔드보다는 pandas, sklearn등 데이터 분석 위주로 공부한 상태이며 C++은 기본 문법 수준까지 학습한 경험이 있습니다.

최근 데이터 엔지니어 직무에 대해 알아보던 중, 준비 방향이 다소 막막해져 질문을 드리게 되었습니다.

1. (1) 채용 공고를 보면 ‘데이터 파이프라인 구축·운영 경험’을 중요하게 보는 경우가 많은데 이러한 경험을 어떻게 준비해야 하는지 궁금합니다.
   
   
2. (2) 기업마다 요구하는 언어가 다양한 편인데, 현재 습득하고 있는 SQL과 Python을 강점으로 공부를 이어갈지, 혹은 파이프라인 운영 관점에서 JVM 기반 언어(Java/Scala)까지 공부하는게 좋을지 궁금합니다.
   
   

3. (3) 현재 재학 중인 학과는 경영/데이터 분석 중심 커리큘럼으로 구성되어 있어서 시각화나 ML 기반 인사이트 도출 프로젝트는 많은 반면, 운영체제 등 CS/백엔드 관련 과목은 매우 제한적인 편입니다. 이러한 상황에서 컴퓨터공학 복수전공으로 공부하는 것이 좋을지, 아니면 실무 중심의 부트캠프를 통해 빠르게 경험을 쌓는 것이 좋을지 모르겠습니다...
   
   

4. (4) 데이터 엔지니어 직무는 신입보다는 경력 채용 비중이 높고, 다른 직무에서 전환하는 경우가 많다는 이야기를 들었습니다. 현재 제 상태에서 어떤 루트로 준비하는게 좋을까요??
        1. 데이터 엔지니어 신입으로 바로 지원
        2. 백엔드 개발자 → 데이터 엔지니어 전환
        3. 데이터 분석가 → 데이터 엔지니어 전환
   
   

5. (5) 데이터 관련 대학원 진학도 고려하고 있습니다. 이때 학부 학위의 종류(공학사 등)가 대학원 진학에 영향을 주는 지 궁금합니다. 특히 경영학사 전공자가 공학 계열 대학원에 지원할 경우, 전형이나 연구과정에서 어려움이 있는지도 알고 싶습니다.

조금 긴 글이지만 답변해주시면 정말 감사하겠습니다...!