데이터직무 포트폴리오 경쟁력 가지려면

저는데이터 분석 / AI 엔지니어 직무를 목표로 준비 중입니다.
전공은 산업공학이고, Python·SQL·기초 머신러닝 정도는 학습했습니다.
하지만 데이터 직무 포트폴리오 수준이 어느 정도여야 경쟁력이 있는지 잘 모르겠습니다.
요즘은 AI 활용 능력이 중요하다고 하는데, 

단순 모델 구현과 실제 비즈니스 문제 해결 중 현직자분들은 어떤 부분을 더 높게 평가하시나요?
앞으로의 취준 방향 설정 조언 부탁드립니다.