취업/이과 고민

방산업체 분야에서 ds부분이 티오가 적은 것일까요 아니면 전체적으로 티오가 없는 것일까요?

데이터사이언스 수요는 분명히 있습니다. 다만 신입 DS 포지션은 많지 않고 대부분은 경력 위주 채용입니다. 그래서 학부 졸업 직후보다는 대학원에서 논문이나 실전 프로젝트 경험을 쌓고 지원하는 구조가 일반적입니다. 방산 분야 역시 AI 분석 수요는 늘고 있지만 채용 규모 자체가 크지는 않습니다.

학점 3점 초반이면 공기업에서 불리한 편은 맞지만 결정적 탈락 요인은 아닙니다. 필기 점수와 직무 적합 경험이 더 중요합니다. 공기업을 본다면 데이터 직무 전환형 인턴이나 NCS 준비를 병행하시고, 민간 방산을 본다면 연구 프로젝트와 코딩 테스트 실력을 먼저 끌어올리는 것이 현실적입니다. 방향을 명확히 정하고 그에 맞는 스펙을 깊게 파는 전략이 필요합니다.

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멘티님 안녕하세요, 데이터사이언스 방산 분야는 괜찮은 선택이라 생각합니다. 한화시스템, LIG넥스원, 현대로템 등 방산 기업들이 AI, 빅데이터 전문인력을 채용 중이니까요. 시뮬레이션, 예측 모델, 자동화 분야에서 데이터 역량이 중요하다 들었습니다.
학점 3점 초반은 공기업 서류에서 불리할 수 있지만, 대학원 졸업자는 학부 학점보다 논문/프로젝트 성과를 중시하므로 걱정을 덜으셔도 됩니다. 직무 관련 프로젝트와 문제 해결 경험을 정리해보시면 좋겠습니다.
방산 공기업(국방기술품질원 등)의 경우 AI, 빅데이터 직무 티오가 최근 크게 늘어나고 있다 들었습니다.

데이터사이언스가 공기업에 티오가 있는 곳은 있으나 아주 많지는 않습니다. 경영직렬로 준비하시는게 더 수월하실겁니다.
사기업에서는 데이터사이언스 수요가 많은 편이며 특히 석사를 하시면 유리합니다. 그리고 가능하시면 학점은 3.5 이상으로 받으시는게 좋습니다!

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안녕하세요 이번에 사이언스데이터를 전공하고있는 2학년 올라가는 학생입니다. 졸업 후에는 대학원 진학 후 방산업체쪽으로 취업을 원하는데 한국 취업 시장 안에서 사이언스데이터 수요가 많을 지 궁금합니다
또 학점이 3.초반때로 낮은 편인데 공기업도 생각을 하고 있어서 공기업 부분에서도 티오가 많은지도 궁금힙니다

안녕하세요 이번에 사이언스데이터를 전공하고있는 2학년 올라가는 학생입니다. 졸업 후에는 대학원 진학 후 방산업체쪽으로 취업을 원하는데 한국 취업 시장 안에서 사이언스데이터 수요가 많을 지 궁금합니다
또 학점이 3.초반때로 낮은 편인데 공기업도 생각을 ...

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