직무를 뭘해야할지 스펙 어떤 걸 쌓아야할지 모르겠어요...ㅠ

안녕하세요. 멘티님의 전공(통계+AI)과 경험(금융/보험 공모전)을 고려했을 때,
가장 어울리는 직무로는 데이터 분석쪽이나 금융권/핀테크 서비스 기획, 데이터 엔지니어쪽 추천드립니다.
해서 지금부터는 이미 SQLD가 있으니, 
이제는 분석 툴을 사용해 본 수준에서 전문적인 수준으로 끌어올려 보시기 바랍니다.
이를 위해 공모전에서 썼던 코드를 정리해서 깃허브나 포트폴리오용으로 시각화 해 보시고,
Tableau나 Power BI 중 하나를 선택해 대시보드를 하나 만들어 보시는 것도 좋겠습니다.
그리고 이미 관련 공모전 경험이 많으므로, 이 흐름을 살려 금융권 IT/디지털 직군 인턴에도 집중해 보세요.
시중은행의 디지털 전환 인턴이나 핀테크(토스, 카카오페이등) 서비스 기획/분석 어시스턴트등이 있고,
생소한 분야를 새로 파는 것보다는 기존 경험을 연결하는 것이 훨씬 좋을 듯 합니다.

안녕하세요. 멘티님.

통계학과와 인공지능 소프트웨어를 전공하며 사 점 대의 높은 학점을 유지한 것만으로도 이미 데이터 분석 역량의 기초 체력은 충분히 검증된 상태입니다. 지금까지 쌓으신 금융공기업 공모전 수상과 스타트업 서포터즈 일위 경험은 보험과 핀테크라는 특정 산업군에 대한 높은 이해도를 보여주므로 본인이 스펙이 없다고 자책할 이유는 전혀 없습니다. 현재 경험의 결을 보면 일반적인 서비스 기획보다는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사결정을 돕는 데이터 애널리스트나 제품의 성장을 분석하는 프로덕트 애널리스트 직무가 가장 잘 어울립니다. 핀테크나 보험사처럼 숫자를 다루는 서비스 도메인에서 본인의 통계적 지식과 분석 경험은 매우 매력적인 강점이 될 것입니다.

앞으로는 자격증을 더 따기보다 실제 서비스의 데이터를 만져볼 수 있는 체험형 인턴이나 채용 연계형 인턴에 적극적으로 지원해 보시길 권장합니다. 공모전용 데이터가 아닌 실무 지표를 다루며 가설을 검증해본 경험 하나만 추가된다면 충분히 경쟁력을 가질 수 있습니다. 본인이 수행했던 유입 구조 분석 프로젝트를 포트폴리오로 구체화하여 어떤 지표를 개선할 수 있는지 논리를 세우는 데 집중하세요.

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