취업/이과 고민

안녕하세요 멘티님

현업 신입 분석가에게 기대하는 파이썬 역량은 모델링보다는 데이터를 목적에 맞게 자유자재로 정제하고 가공하는 실무 능력입니다.
실제 업무는 복잡한 알고리즘 구현보다 판다스를 활용해 지저분한 데이터를 분석 가능한 형태로 다듬는 비중이 압도적으로 높습니다. 모델링 경험이 부족하더라도 데이터 결합, 그룹화, 조건 추출을 막힘없이 수행하며 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있다면 충분히 경쟁력이 있습니다. 
지금은 머신러닝에 매몰되기보다 데이터 전처리와 SQL 숙련도를 높이는 데 집중하시길 추천합니다.


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안녕하세요 

모델링이나 ml하는 직무는 따로 있습니다.

신입에게 대단한 역량을 요구하는게 아니고,
결국 어떤 데이터로 어떤 과정을 통해 어떤 아웃풋을 내어봤냐 를 보는 겁니다.
신입이 대단하고 똑똑해서 채용하능게 아니라, 추후에 회사에서 잘 성장하여 성과를 낼 수 있을까 를 보는 겁니다.
신입은 입사해서 할 수 있는게 아무갓도 없습니다.
적어도 몇년은 배워야 1인분을 합니다.

간단한 데이터 정리와 시각화로는 경험치를 어필하긴 어려움이 있을겁니다.

<p>파이썬으로 간단한 데이터 정리와 시각화 정도는 해봤지만 모델링이나 머신러닝 쪽은 아직 경험이 없어요</p>
<p>현업에서 신입이 갖춰야할 수준이 어느 정도일까요</p>

파이썬으로 간단한 데이터 정리와 시각화 정도는 해봤지만 모델링이나 머신러닝 쪽은 아직 경험이 없어요

현업에서 신입이 갖춰야할 수준이 어느 정도일까요

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데이터 분석 직무 준비할 때 파이썬 수준

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