중소기업 인턴이후 진로 고민

안녕하세요. 대기업 인턴은 체계적인 교육을 받을 수 있다는 장점이 있지만,
중소기업 인턴은 내가 직접 시스템을 구축해 본 경험을 쌓기에 최적의 환경입니다.
그리고 Docker, Airflow를 활용한 운영 환경 구성과 데이터 파이프라인구축은 대기업 데이터 엔지니어링이나 백엔드직무에서 
매우 선호하는 실무 기술 스택이구요. 단순히 무엇을 배웠다가 아니라,
중소기업의 수동 업무를 자동화하여 프로세스 효율을 몇 % 개선했다와 같이 수치화된 성과로 뽑아 내 보세요.
그리고 AI 도구 활용도 이제는 부정할 수 없는 시대적 흐름이기 때문에,
단순히 복붙하기 보다 리뷰 후 왜 이런 라이브러리를 썼는지등 스스로 분석하는 과정을 가져보세요.
대기업에서도 생산성 향상을 위해 AI를 적극 도입하고 있습니다.
AI를 활용해 개발 속도를 3배 높이면서 보안과 예외 처리를 직접 검증했다는 스토리는 오히려 강점이 됩니다.
이미 인서울 공대에 인턴 2회, 특허, 교육이수까지 스펙을 잘 만들어 오셨으니,
요즘 화두인 LLM 프로젝트를 Airflow등 실무 자동화와 엮어서 실질적인 서비스 형태로 포장한다면 임팩트한 스펙이 될 것 같습니다.

적어주신 내용을 봤을 때는 지금도 굉장히 유의미하고 좋은 경험을 쌓고 계시다고 생각이 듭니다. 다만 궁극적으로 대기업을 목표로 하고 계신다면 코딩 테스트 실력은 어느 정도 필수 항목이라고 생각해 주시면 좋습니다.

그래서 원하는 시기에 최소 백준 골드 이상의 실력을 갖출 수 있도록 꾸준히 준비를 해주시는 편을 추천드립니다.

또한 AI 활용의 경우에는 요즘 보편적으로 사용하는 추세이기 때문에 크게 걱정하실 필요는 없습니다. 다만 면접 또는 라이브 코딩 테스트에서 직접 구현할 일이 생길 수도 있기 때문에, AI에게 일을 맡기더라도 대략적인 동작 방식이나 원리에 대해서는 파악을 하면서 업무를 하시는 것이 좋습니다

막연하게 AI를 쓰기보다는, 왜 이 기능을 구현했고 어떤 로직을 사용했는지를 계속 생각하는 태도가 필요하겠네요,,! 답변 감사합니다. 즐거운 주말 보내세요.

안녕하세요 멘티님!

중소기업이라도 실무 경험은 충분히 대기업 입사에서도 도움이 됩니다!

1년 정도 코테까지 준비를 잘 하셔서 골드 문제는 쉽게 풀 수 있는 수준이 된다면

기업 코테에서 막히는 부분을 없을 것 같아요.

생성형 AI를 사용하는 부분에 대해서는 요즘은 어쩔 수 없는 현상인 것 같습니다.

대신 AI가 작성한 코드에 대해서 제대로 짜여졌는지 어떻게 동작하는지에 대해

검증할 수 있는 역량이 필요한 것 같습니다.

이런 저런 경험이 많으셔서 충분히 대기업 공채에서도 경쟁력이 있으실 것 같습니다!

다만 자격증이나 어학에 대한 부분은 안 보이는데

가능하다면 스피킹 성적이나 정처기, SQLD 정도는 취득하시는 게 좋을 것 같습니다!

안녕하세요.

너무 불안해하실 필요는 없습니다.

지금 하고 계신 경험은 대기업에도 충분히 도움이 됩니다.

실제로 운영되는 서비스를 다뤄본 경험이라서, 잘 정리하면 분명 강점이 됩니다.

저도 인턴은 아니지만 중소기업에 재직하다가 신입으로 다시 삼성전자에 입사한 케이스입니다.

중소기업 경험이라고 해서 작게 볼 필요는 없습니다.

다만 단순히 인턴 2회로 끝내지 말고 내가 어떤 기여를 했는지가 보이게 정리해두시는 게 중요합니다.

AI 도구를 쓰는 것도 너무 걱정하실 필요 없습니다.
실무에서는 잘 활용하는 것도 능력입니다.

대신 왜 그렇게 짰는지, 구조를 설명할 수 있는 수준까지는 본인 것으로 만들어두셔야 합니다.

그게 되면 문제 없습니다.

제 기준에서는 지금 작은 꿈을 꾸고 계신 게 아니라, 생각보다 괜찮은 실무 경험을 쌓고 있는 상태에 가깝습니다.
지금 하시던 것처럼 경험 정리와 코테 준비를 같이 가져가시면 됩니다.

감사합니다.