안녕하세요 저번 달에 졸업을 했는데 스펙도 매우 빈약하고 데이터 분석가에 대한 궁금증이 많아 이렇게 게시글을 남깁니다. 선생님들의 진심어린 도움이 필요합니다 ㅠㅠ
1.데이터 분석가 포트폴리오는 어떤 방식으로 구성하시는걸 가장 추천하시는지 여쭈어볼 수 있을까요? 이를테면 노션을 쓴다거나 PPT와 노션을 연계해서 쓴다거나와 같이 말이죠 프로젝트의 과정이 얼마나 자세하게 들어가야되는지도 궁금합니다. 포트폴리오에 대해선 아직 아무 것도 모르는 백지 상태라 전문가의 도움이 필요한 것 같습니다ㅠㅠ
2.아무래도 통계학과에서 R을 많이 다루었다보니 파이썬보다는 그나마 R이 더 익숙한 편인데 그럼에도 데이터 분석 도구로 파이썬을 이용하는 게 더 좋은 선택이겠죠..?
3.실무에서 데이터 분석 도구인 파이썬보다도 SQL의 중요도가 특별히 강조되는 이유는 무엇인가요? SQL이 SELECT나 조인에 특화되었다는 거 빼고는 파이썬이 SQL이 수행하는 대부분의 영역을 해줄 수 있을 것도 같아서 SQL이 가장 중요한 이유에 대한 감이 안오는 것 같습니다. 데이터 분석 공고를 보면 보통 SQL 필수에 데이터 분석 도구 반필수 느낌인걸로 알고 있어 이렇게 여쭤봅니다.
4.관심 도메인 분야가 기상, 음악과 같이 조금 마이너한데 이런 경우에는 애초에 관심 도메인을 생각하지말고 범용적인 프로젝트를 준비하는 게 좋을까요? 아니면 관심 도메인에 특화된 프로젝트를 준비하되 취업 준비는 도메인 상관없이 이곳저곳 두드리는 게 좋을까요?
5.통계학 복수전공에 자격증만 많고 프로젝트는 하나라 스펙이 매우매우 빈약한데 지금이라도 프로젝트를 하나 더해서 인턴 준비쪽으로 방향을 정해야될까요 아니면 빠른 취업을 위해 다른 진로를 찾아야되는걸까요? 데이터 분석가의 취업 문턱이 너무 높다보니 이런 고민을 하게됩니다.
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