안녕하세요. 작년 2월에 이차전지 소재 관련 연구 주제로 석사 학위 취득해 현재 취업 준비 중입니다.
졸업 후 2개월 간 배터리 소재 관련 기업에서 전환형 인턴을 했었지만 최종 면접에서 떨어졌습니다. 이후에 학위 과정 중 마지막으로 게재를 준비 중이던 SCI 논문에 대해 리비전 대응 및 마무리 후 올해 3월에 게재가 확정된 상태입니다.
그 외에는 제가 너무 소재 쪽만 집중적으로 연구했다보니, 소재들이 셀 내부에서 어떻게 활용되어 타겟 성능을 만족하게 되는지 설계 관점에 대한 이해가 부족하다고 생각해 Cell 설계 관련 국비 교육 1달을 수행했습니다. 더불어 전환형 인턴 당시 연구원으로서 제품 개발 업무와 함께 신제품의 품질 제어 역량도 중요하다는 생각이 들었었습니다. 그래서 파이썬 기반 품질 데이터 가공 및 머신러닝 기초 교육을 신청해 현재 수강 중에 있습니다.
그리고 오늘 현대차 H-모빌리티 클래스 배터리 트랙에 합격해 현재 교육 대기 중에 있습니다. 그런데 이렇게 정신 없이 공백기를 채워 나가다보니, 제 전공인 소재 개발과는 점점 거리가 먼 Cell 설계 관점에서의 활동들로만 채워 나가는 것 같아 이게 맞는 방향인지 의문이 들더라구요... 물론 현재까지 배터리 수요가 가장 큰 완성차 기업에서 주관하는 배터리 교육에 합격하게 되어 좋은 기회라고는 생각합니다. 하지만 이렇게 BMS 설계, Cell 개발 관점으로 공백기 중 활동이 흘러가다보면, 정작 제 메인 분야인 소재 개발 기업의 면접에 갔을 때 이러한 흐름들을 어떻게 풀어나가는게 좋을지 답이 떠오르지 않아 멘토님들의 냉정한 평가와 조언을 구하고 싶습니다.
배터리라는 큰 범주에서 어떻게든 취업하고 싶은 마음에 가능한 모든 활동들을 시도해 왔는데, 서류 합격 조차 힘든 상황에서 이렇게 인턴, 교육 가리지 않고 뭐든 시도하는게 맞는 방향일까요? 가장 자신 있는 분야가 이차전지 소재 합성이기에 올해의 서류 지원 또한 해당 분야로 집중될 것 같긴 한데, 만약 해당 기업의 면접에 간다면 어떤 연결점으로 소재 기업의 실무자 분들께 제 졸업 이후의 활동들에 대해 어필하는 것이 현명할까요? 고민이 깊어져 글이 길어졌네요... 긴 글 읽고 조언 남겨주심에 정말 감사드립니다!
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멘토 달남
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 소재 기업의 실무진들이 가장 우려하는 석사 지원자는 본인이 합성한 물질의 구조적 특성에는 밝지만,
이것이 실제 배터리 시스템에서 어떤 문제를 일으킬지 모른다는 것입니다.
해서 본인의 활동을 이와 연관시켜 직무 확장 개념으로 연결시켜보시기 바랍니다.
Cell 설계 교육은 소재 단에서의 성능 개선이 셀 전체의 수명과 안정성에 미치는 파급효과를 고려할 수 있고,
품질 데이터 및 ML 교육은 양산 단계에서 발생하는 공정 산포와 품질 변동을 데이터로 제어하는 역량을,
그리고 H-모빌리티는 완성차 관점에서 요구하는 배터리 스펙을 정확히 파악하고 시장이 원하는 맞춤형 소재 개발을 위한 것으로
스토리화할 수 있을 것 같습니다. 즉, 소재의 한계를 극복하기 위한 확장임을 어필해 보시기 바랍니다.
답변이 조금이나마 도움이 되셨다면 채택도 부탁드립니다.~
안녕하세요. 소재 기업의 실무진들이 가장 우려하는 석사 지원자는 본인이 합성한 물질의 구조적 특성에는 밝지만,
이것이 실제 배터리 시스템에서 어떤 문제를 일으킬지 모른다는 것입니다.
해서 본인의 활동을 이와 연관시켜 직무 확장 개념으로 연결시켜보시기 바랍니다.
Cell 설계 교육은 소재 단에서의 성능 개선이 셀 전체의 수명과 안정성에 미치는 파급효과를 고려할 수 있고,
품질 데이터 및 ML 교육은 양산 단계에서 발생하는 공정 산포와 품질 변동을 데이터로 제어하는 역량을,
그리고 H-모빌리티는 완성차 관점에서 요구하는 배터리 스펙을 정확히 파악하고 시장이 원하는 맞춤형 소재 개발을 위한 것으로
스토리화할 수 있을 것 같습니다. 즉, 소재의 한계를 극복하기 위한 확장임을 어필해 보시기 바랍니다.
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반마
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SK하이닉스
반도체
안녕하세요.
소재 전공자가 셀 설계와 데이터 역량을 쌓는 것은 감점이 아닌 압도적인 차별화 포인트입니다. 현재 배터리 산업은 단순 소재 합성을 넘어, 소재가 셀 시스템 내부에서 발휘하는 실질적 성능을 예측하고 제어하는 '통합적 관점'을 강력히 요구합니다.
제 생각은 이렇게 하면 좋을 것 같은데..
Cell 설계 교육: "소재가 적용되는 최종 환경인 Cell 메커니즘을 이해함으로써, 고객사가 원하는 타겟 성능을 가장 빠르고 정확하게 구현하는 소재 전문가가 되겠습니다.라고 답변하거나
데이터/ML 교육: "경험에만 의존하는 합성을 넘어, 머신러닝을 활용한 실험 최적화와 품질 데이터 분석으로 R&D 효율을 극대화하겠습니다."
H-모빌리티 클래스: "최종 고객사인 완성차 기업의 요구사항을 파악하여, 시장 트렌드에 부합하는 차세대
소재 개발 방향성을 제시하겠습니다."
라고 답변하면 좋을 것 같습니다.
현재 활동은 소재라는 뿌리에 전문적인 가지를 뻗어가는 과정입니다. 방향은 매우 옳으니 자신감을 갖고 임하세요!!
화이팅입니다.
안녕하세요.
소재 전공자가 셀 설계와 데이터 역량을 쌓는 것은 감점이 아닌 압도적인 차별화 포인트입니다. 현재 배터리 산업은 단순 소재 합성을 넘어, 소재가 셀 시스템 내부에서 발휘하는 실질적 성능을 예측하고 제어하는 '통합적 관점'을 강력히 요구합니다.
제 생각은 이렇게 하면 좋을 것 같은데..
Cell 설계 교육: "소재가 적용되는 최종 환경인 Cell 메커니즘을 이해함으로써, 고객사가 원하는 타겟 성능을 가장 빠르고 정확하게 구현하는 소재 전문가가 되겠습니다.라고 답변하거나
데이터/ML 교육: "경험에만 의존하는 합성을 넘어, 머신러닝을 활용한 실험 최적화와 품질 데이터 분석으로 R&D 효율을 극대화하겠습니다."
H-모빌리티 클래스: "최종 고객사인 완성차 기업의 요구사항을 파악하여, 시장 트렌드에 부합하는 차세대
소재 개발 방향성을 제시하겠습니다."
라고 답변하면 좋을 것 같습니다.
현재 활동은 소재라는 뿌리에 전문적인 가지를 뻗어가는 과정입니다. 방향은 매우 옳으니 자신감을 갖고 임하세요!!
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두산에너빌리티
전기/전기설비
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LG에너지솔루션
화학
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신세계
지원
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현대로템
기계설계
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Remini#mms
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SK하이닉스
반도체
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tamento
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삼성전자
반도체
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화공그녀석
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HD현대중공업
조선
방향이 크게 벗어난 건 아닙니다. 소재 개발만 아는 지원자보다, 셀 설계·품질·데이터까지 이해한 지원자는 오히려 실무 연결성이 높습니다. 면접에서는 “소재 특성만 보던 관점을 셀 성능, 양산 품질, 데이터 해석까지 확장하기 위해 의도적으로 보완했다”고 풀면 됩니다. 다만 지원은 넓게보다 소재 개발 직무 중심으로 선명하게 가져가고, 나머지 활동은 ‘보완 역량’으로 정리해 어필하는 게 가장 좋습니다.
방향이 크게 벗어난 건 아닙니다. 소재 개발만 아는 지원자보다, 셀 설계·품질·데이터까지 이해한 지원자는 오히려 실무 연결성이 높습니다. 면접에서는 “소재 특성만 보던 관점을 셀 성능, 양산 품질, 데이터 해석까지 확장하기 위해 의도적으로 보완했다”고 풀면 됩니다. 다만 지원은 넓게보다 소재 개발 직무 중심으로 선명하게 가져가고, 나머지 활동은 ‘보완 역량’으로 정리해 어필하는 게 가장 좋습니다.
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멘토 범계공주
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SK하이닉스
반도체
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