데이터 분석가 취업 많이 빡센가요?

빅데이터 전공하면서 데이터 분석 쪽으로 진로를 잡으려고 준비 중입니다.

수업에서 프로젝트도 몇 번 해보고, 개인적으로 공공데이터나 크롤링해서 분석도 해봤는데 막상 취업 쪽을 찾아보니까 생각보다 요구하는 수준이 높은 것 같아서 고민이 됩니다.

특히 요즘은 BI 툴이나 대시보드 제작뿐만 아니라 데이터 엔지니어링이나 머신러닝까지 어느 정도 할 줄 아는 걸 원하는 공고도 많더라고요. 신입한테 요구하는 범위가 너무 넓어진 느낌입니다....

그리고 AI 툴들이 점점 발전하면서 단순 분석 업무는 대체되는 거 아닌가 하는 생각도 들고요.

지금처럼 프로젝트 몇 개 쌓고 툴 다뤄보는 방향으로 준비하는 게 맞는지, 아니면 특정 분야(예: 마케팅 데이터, 금융 데이터 등)로 더 좁혀서 준비하는 게 맞는지도 헷갈립니다.

실제로 취업 준비하신 분들이나 현직자분들은 어떤 방향으로 준비하셨는지 궁금합니다.