데이터 분야 취업

안녕하세요 멘티님~ 금융권에서 빅데이터 살리려면 단순 전공 지식보다 데이터 활용 능력이 훨씬 중요합니다. SQL 파이썬은 기본이고 통계 기초 회귀분석 정도는 꼭 가져가셔야 하고요. 커리큘럼은 데이터 전처리 시각화 모델링 순으로 잡고 금융 데이터 예제 직접 다뤄보는 게 핵심이에요. 자격증은 ADsP SQLD 정도로 시작해서 여유되면 빅데이터분석기사까지 추천드려요. 중요한 건 자격증보다 프로젝트입니다. 카드 소비 데이터, 주가 데이터 같은 걸로 분석 경험 쌓으면 금융권 지원할 때 훨씬 설득력 있어요. 지금은 욕심내기보다 하나씩 제대로 쌓는 게 중요합니다.

어떤 직무로 갈지, 어떤 산업으로 갈지 정하는 게 먼저 중요합니다. 금융권이라고 하면 보통 보험사, 카드사, 은행, 저축은행, 증권, 캐피탈, 자산운용사 등을 생각하실 수 있습니다.

회사·직무별로 보면 대략

은행 / 저축은행

• 리스크 분석 (신용평가, 연체 예측 등), 상품 개발 / 고객 분석, 마케팅 분석

카드사

• 고객 소비 패턴 분석, 이상거래 탐지(FDS), 마케팅·추천 모델

보험사

• 보험 리스크 분석, 보험료 산정 모델, 해지·사기 탐지 분석

증권 / 자산운용사

• 투자 전략 분석, 시계열 예측, 포트폴리오 분석

캐피탈

대출 심사 모델, 신용평가(CSS), 연체·부실 예측

이 주로 될 거 같고 

다 준비하는 것도 좋지만 특정 산업 잡고 진행하는게 좋을 거 같습니다.

언어는 파이썬, SQL 주로 공부하시면 되고 

자격증은 은행, 캐피탈, 저축은행, 카드사  리스크, 신용평가 분야면 신용분석사,

증권, 자산운용사 쪽이면 투자자산운용사 준비하시면 될 거 같고

직무 위해 빅데이터분석기사, SQLD 정도는 들고 계시면 됩니다.

데이터 자체에 대한 전공지식은 데이터 베이스를 다루는게 아니면 분석은 다 AI가 해주는 거니까 금융권에 대한 지식을 좀 더 쌓는게 좋겠네요.

전공 공부 열심히 하면서 금융권에서 요구하는 것들 찾아보시면 좋을 것 같아요.

데이터 쪽만 이야기해 본다면, 금융 데이터 다루는 문제를 프로젝트로 해보시는 것이 도움 될 것 같습니다.

지금 2학년이면 늦은 건 전혀 아니고, 오히려 방향 잡기 딱 좋은 시기예요.

금융 데이터 쪽은 통계, SQL, Python 같은 기본기가 훨씬 중요해서 커리큘럼도 그쪽으로 쌓는 게 핵심입니다.

주변에서도 금융 가신 분들 보면 자격증보다 데이터로 어떤 문제를 풀어봤는지가 더 중요하게 평가되더라구요.

자격증은 ADsP나 SQLD 정도로 기본만 챙기고, 대신 금융 데이터로 프로젝트 하나 제대로 만드는 게 훨씬 효과 있습니다.

지금은 자격증 늘리기보다 기초 + 금융 데이터 프로젝트 한 개 완성하는 데 집중하는 게 가장 좋은 루트예요!

안녕하세요.

adsp, sqld, 빅데이터분석기사 등을 먼저 취득해보세요.

화이팅입니다:)