안녕하세요! 석사 과정을 밟고 있는 대학원생입니다.
이번 하반기를 목표로 취업준비를 진행하고 있습니다.
현재 시점에서 스펙을 추가로 쌓는 것이 더 중요한지, 아니면 기업별 채용 시험(인적성, 코딩테스트 등)을 우선적으로 준비하는 것이 좋은지 고민되어 선배님들의 의견을 여쭙고자 합니다.
관심있는 분야는 데이터엔지니어와 데이터분석이며, 희망 기업은 대기업 or 금융권입니다.
나이: 01년생
성별: 남자
전공: C대학교 응용통계학과 학부 졸업 / Y대학교 통계데이터사이언스 대학원 재학중(27년 2월 졸업예정)
학사 학점: 4.14/4.5 (전공학점: 4.3/4.5)
석사 학점: 3.98/4.5 (2025년 2학기까지 성적)
연구 경험: 학부때 통계 공정 모니터링 관리 랩실에서 1년간 연구 진행, LSTM Autoencoder의 잠재벡터를 이용한 자기상관 공정 모니터링 방법 논문 작성(2저자), 한국통계학회에 기재
프로젝트 경험: 1. 학부 때 교내 인공지능 학회에서 음악 오디오와 이미지를 활용하여 기타 채보 작성이라는 주제로 1등 수상
2. 석사 때 공항연구원과 협업하여, 시계열 데이터를 활용해 비행기 탑승객 수 예측하는 프로젝트 진행
자격증: MOS, 컴활1급, ADSP, SQLD, 사조사2급
(현재 빅데이터분석기사, 투자자산운용사, 오픽 준비 중입니다)
현재는 위 자격증 취득을 우선순위로 두고 준비하려고 하는데, 이 방향이 적절한지, 혹은 더 우선적으로 준비해야 할 부분이 있다면 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
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