데이터사이언티스트

안녕하세요, 데이터 사이언티스트를 목표로 대학원 진학을 고민 중인 4학년 학생입니다.

현재 랩실 방향을 정하는 과정에서 현실적인 조언을 듣고 싶어 질문드립니다.

지금까지는 머신러닝 위주로 공부했고, 컴퓨터비전 관련 프로젝트와 컴퓨터비전 논문 경험이 있습니다. 다만 모델 구조를 깊게 파는 것보다는 데이터를 해석하고 feature를 설계하는 쪽에 더 흥미를 느끼고 있습니다.

데이터 사이언티스트를 목표로 할 때, 대학원에서는 어떤 유형의 랩(예: 딥러닝, Applied ML, 데이터마이닝, 통계 등)을 선택하는 것이 적절한지 궁금합니다.

또한 현업 기준에서 대학원 진학 전에 준비해두면 좋은 역량이 있다면 함께 조언 부탁드립니다.

감사합니다.