링커리어

취업/이과 고민

모든 기업

모든 직무

청년일경험먼접고민

상세페이지-메뉴
https://community.linkareer.com/STEM_mentoring/5966381

안녕하세여 기계공학과 학생입니다

청년 일경험 면접을 보게되었는데 좋은기회일지 고민이 되서 올립니다..

추천을 눌러 베스트로 올려주세요!닫기 아이콘
신고하기

사유선택

스크랩 경고

허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.

댓글 6
  • 멘토 지니컴퍼니

    멘토 인증 뱃지

    채택률 47%

    답변수 6,599

    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    체크 아이콘채택된 답변
    안녕하세요 멘티님~ 이건 기계공학과 학생 입장에서 꽤 괜찮은 경험 될 가능성이 높아보입니다. 특히 단순 생산 보조가 아니라 AI 기반 공정 데이터 분석이라는 점이 좋아요. 회전성형 공정 데이터 가지고 품질이랑 생산성 관계 분석하는 내용이면 이후 생산기술 공정설계 스마트팩토리 제조AI 직무 지원할 때 스토리 만들기 좋습니다. 실제로 제조업에서 데이터 기반 문제 해결 경험 있는 학생이 많지 않아서 차별화 포인트도 될 수 있어요. 다만 중요한건 본인이 단순 참여자가 아니라 데이터 정리 분석 결과 해석까지 직접 해보는 겁니다. Python이나 데이터 분석툴 조금이라도 만져볼 생각 있으면 더 도움되고요. 기간도 8주 정도라 부담이 아주 큰 편은 아니라 면접 가보시는건 추천드립니다. 특히 기계 전공인데 AI 제조 데이터 관심 있다면 방향 잘 잡은 편이에요.
    신고하기

    사유선택

    스크랩 경고

    허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.


  • 멘토 달남

    멘토 인증 뱃지

    채택률 60%

    답변수 33,167

    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    체크 아이콘채택된 답변

    안녕하세요. 기계전공자로서 해당 프로젝트는 상당히 매력적인 기회라고 생각합니다.
    특히 최근 제조 업계의 트렌드인 스마트 팩토리와 데이터 기반 공정 최적화를 직접 경험해 볼 수 있다는 점에서 
    취업 시장에서 강력한 스펙이 될 수도 있을 것 같습니다.
    원래 기계 전공자는 보통 회전성형과 같은 물리적인 공정 원리(열전달, 유동, 재료 역학)에는 강하지만, 
    이를 데이터로 해석하는 경험은 부족한 경우가 많습니다. 
    이 프로젝트는 물리적 공정 이해 + 데이터 분석 역량을 동시에 갖춘 융합형 인재임을 보여주기에 좋을 듯 하구요.
    삼성/현대차등 주요 제조 대기업의 생기 직무는 이제 단순히 기계를 고치는 것이 아니라, 
    공정 데이터를 분석해 수율을 높이는 방향으로 변하고 있습니다. 
    해서 경험에 의존하던 공정을 데이터 기반으로 인사이트를 만들어 본 스토리는 자소서나 면접에서 어필하기 좋은 소재가 됩니다.

    신고하기

    사유선택

    스크랩 경고

    허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.



    • 멘토 취뽀응원

      멘토 인증 뱃지

      채택률 40%

      답변수 7,179

      신세계기업일치_check-icon

      지원직무일치_check-icon

      안녕하세요. 멘티님~ 링커리어 멘토입니다! 우선은 멘티님의 목표산업군과 직무를 확인하셔야하는데 해당 경험은 공정설계, 생산기술 등 매개변수 값등을 취급하는 직무, 후단의 품질관리 등에도 연관성이 있어보입니다. 한번 면접보러가셔도 좋을 것 같아요^^ ☆제 댓글이 도움되셨다면 채택 꼭 부탁드리며 취업 무조건 되실겁니다^^☆
      신고하기

      사유선택

      스크랩 경고

      허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.



      GSAT·SKCT 전국 모의고사