배터리업계에서 데이터 기반 수명 진단 직무, 현업 수요나 전망이 어떤지 궁금합니다.

안녕하세요, 현재 대학원 생태계에서 석박통합 과정을 밟고 있는 대학원생입니다.
현재는 sci논문 2개, 1개는 리뷰중입니다. 

제 주 연구 분야는 데이터 기반의 배터리 상태 진단(SoH 예측 및 열화 메커니즘 분석, 수명 예측)입니다.
학계에서 모델링이나 데이터 기반 해석 연구를 계속 진행하면서, 문득 실제 배터리 산업계에서 이쪽 직무에 대한 관심도나 채용 규모가 어느 정도인지 현업 선배님들의 조언을 얻고 싶어 글을 올립니다.

제가 파악하기로는 단순히 배터리 셀을 만드는 것을 넘어, 이를 관리하고 진단하는 기술이 중요해진다고 들었는데요. 실제로 업계 시장에서 느끼시는 분위기가 궁금합니다.

1. 배터리 제조사(3사)나 완성차(OEM) 내의 '데이터 기반 진단/BMS 알고리즘' 부서의 채용 규모나 위상이 실제로 어떤 편인가요?

2. 화학/소재 기반의 이해도와 데이터(AI/ML, 통계적 접근) 역량을 모두 가진 석박사급 인재에 대한 수요가 체감되시는지 궁금합니다.

3. 선배님들이 보시기에 이 분야에서 엔지니어로서 롱런하기 위해 대학원 과정 중 특별히 더 깊게 파고들어야 할 역량(예: 특정 도메인 지식, 소프트웨어 역량 등)이 있다면 조언 부탁드립니다.

공학자로서 탄탄한 커리어를 쌓아가고 싶은데, 현업에 계신 분들의 현실적인 시선과 조언을 공유해 주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!