막막한 대학생의 고민 답변 부탁드립니다ㅜㅜㅜ!!

안녕하세요 멘티님,

지금은 AI 전공으로 넘어가기 전 기초를 잡는 시기라 Python 문법, 자료구조, 알고리즘, 수학·통계 기초를 먼저 공부하시는 것이 좋습니다.

다만 혼자 공부하면 방향을 잡기 어렵기 때문에, 가능하다면 실습형 부트캠프나 스터디를 병행하는 것도 추천드립니다. 저는 재학 중에 학업과 병행 가능한 부트캠프, 졸업 후에는 풀타임으로 하는 부트캠프에 다녔습니다. 스터디도 계속 병행했구요.
부트캠프는 수업 내용 자체보다, 어떤 순서로 공부해야 하는지 감을 잡고 잘하는 동료들에게 코드 작성 방식이나 프로젝트 진행 방식, 취업 준비 등을 배울 수 있다는 점에서 초반에 큰 도움이 됩니다.

AI 엔지니어를 목표로 한다면 Python, numpy, pandas, matplotlib, 머신러닝 기초, 딥러닝 기초 순서로 공부해보세요. 이후에는 이미지 분류, 간단한 챗봇, 데이터 예측 모델처럼 작은 프로젝트를 만들어 GitHub에 정리하면 좋습니다.

올해는 거창한 스펙보다 AI 전공 수업을 따라갈 수 있는 기초 체력과 학습 방향을 잡는 데 집중하시면 됩니다.

안녕하세요. 멘토 유산소입니다. 개인적으로 전과를 위해 올인하시는게 맞아보입니다.

안녕하세요. 새로운 곳/전공에 적응하기 위해서는 관련 지식과 경험이 꼭 필수라고 보시면 됩니다. 너무 성급하게 앞서나가기 보다는 기본기와 내실을 다지는 것이 좋아보이는데요, 전공 수업이나 개인스터디/동아리/부트캠프 등을 적절하게 수행하셔서 최대한 빠르게 실력을 끌어올렸으면 합니다

멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다. 복학 전까지는 파이썬 기초랑 수학(선형대수, 확률통계) 다지는 데 집중하는 게 제일 현명한 것 같아요. 유튜브나 부스트코스 같은 무료 강의로도 충분히 시작할 수 있거든요. 예를 들어 "모두의 딥러닝" 같은 강의로 기초 잡고 작은 프로젝트 하나 완성해보세요.
스터디나 부트캠프는 어느정도 기초가 잡힌 다음에 들어가는 게 훨씬 효율적이에요. 기초도 없이 들어가면 따라가기 바빠서 오히려 시간 낭비가 될 수 있거든요.

AI 엔지니어 목표라면 차라리 캐글 같은 플랫폼에서 간단한 대회 참여하면서 감을 익혀두는게 어떨까요? 이론만 파는 것보다 직접 데이터 만져보는 경험이 나중에 포트폴리오에도 쓸 수 있으니까 꼭 해보세요.

지금 시기에는 이것저것 많이 벌리기보다, 파이썬 기초 + 자료구조 + 작은 프로젝트 경험을 먼저 만드는 게 제일 중요해 보입니다! 실제로 AI 쪽 준비한 사람들 이야기 들어보면, 초반에는 부트캠프보다도 꾸준히 코딩하는 습관 만드는 게 훨씬 도움 됐다는 경우가 많더라고요. 그래서 개인 공부하면서 가벼운 스터디나 프로젝트형 동아리 정도 병행하는 건 추천하지만, 아직 기초 단계라면 너무 빡센 부트캠프는 오히려 소화가 어려울 수도 있어 보입니다. AI 엔지니어 목표라면 결국 파이썬, 알고리즘, 데이터 처리, 머신러닝 기초를 탄탄하게 가져가는 게 중요하고, 나중에는 직접 데이터를 다뤄보면서 작은 모델이라도 구현해보는 경험이 꽤 큰 차이를 만든다고 들었습니다. 지금처럼 방향 정하고 차근차근 준비 시작한 시점이면 전혀 늦은 편 아니니까 너무 조급하게 생각 안 하셔도 될 것 같아요!